对于大多数企业来说，“使用云计算还是不使用云计算”的决定都得到了响亮的肯定回答。现在最迫切的问题是使用哪个云提供商，而这个问题没有简单的答案，因为每个云提供商都有不同的定价模式和优缺点。
实际情况是，几乎任何规模的企业都将接受多云的概念，其中使用了微软Azure、亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云平台(GCP)和其他技术。
多云迅速成为标准
有几个因素正在推动公司走向多云——一些与业务相关的因素和其他技术因素将继续迫使公司采用这种架构。定价考虑和避免受制于单一供应商是业务领导可能关心的两个问题，而工具、创新和功能是开发人员和IT人员在做出选择时优先考虑的因素。
考虑到没有两家云提供商是相同的，多云成为标准几乎是注定的。
传统的网络管理工具无法在多云环境中解决这个问题
多云的挑战在于，由于企业要利用来自不同地点的多个云提供商的资源，用传统工具无法解决应用程序和网络问题。目前的网络故障排除工具包包含包捕获、基于流的分析和SNMP监控等内容，但这些都留下了很大的盲点，因为它们没有跨云的相关信息，而且很少有能够在云中进行实际监控的。
有时，高级工程师可能能够查看数据并理解其含义，但这需要非常经验丰富的网络专业人员，他们的时间可能更适合做一些事情，而不是查看包转储和日志文件。
所有主要的云提供商都有自己的云驻留监视工具，但这些工具的问题是，它们只监视云本身发生的事情，没有能力扩展或扩展到其他云。我曾听过这样的比喻:对多云进行故障排除就像大海捞针，但它更像是在一堆针中找到一根特定的针。
千眼推出多云网络智能
本周，互联网监控供应商千眼将其网络智能产品扩展到多云环境。该公司预备了IaaS优势点，包括15个AWS、25个Azure和15个GCP区域，让他们能够清楚地了解特定云提供商在不同地区的表现。
ThousandEyes还可以在云之间进行代理对代理的测试，使IT能够测量区域间、混合、云间和云内的性能。此外，这些数据还可用于绘制网络路径、了解流量以及监控本地数据中心和云数据中心之间的连接。雷竞技电脑网站
云代理是数据的主要来源，但千眼也收集广泛的其他数据，包括部署在客户网络和数据中心的企业和端点代理。雷竞技电脑网站一些客户以前一直使用云代理来执行他们自己的云监控，但是新的服务将其扩展到多个云。
千眼网络智能提供了对每个网络路径的可见性
下图展示了如何使用ThousandEyes可视化多云环境中的每个服务交付路径，以查明服务中断的根本原因。该路径可视化显示了从AWS和谷歌Cloud地区到芝加哥地区的每一个服务交付路径。Zayo网络的中断影响了从芝加哥地区到亚马逊的US-East-1地区的连接。芝加哥的用户可能无法访问托管在此AWS区域的服务。
ThousandEyes
千眼网络智能平台仪表盘
千眼多云监控不仅仅用于故障排除，它还可以帮助组织更好地规划部署。例如，伦敦的开发人员可以查看AWS或谷歌Cloud在各种网络服务提供商中是否提供了更好的性能，然后选择最好的一个。这可能与英国其他地区的相同组合不同。
不要猜测——采用数据驱动的方法来实现多云
在我在Network World上发表的许多文有个足球雷竞技app章中，我都说过“你不能管理你看不到的东西”，这对于多云环境来说当然是正确的。如果没有对每一条路径的可见性，网络经理只能基于直觉或信念来做出关键的业务决策。由于web服务表现不佳，这可能会对工作人员的绩效甚至公司收入产生负面影响。有了ThousandEyes，企业可以用数据驱动的方法来规划多云部署，并为公司做出最佳决策。
注:千眼是ZK Research的客户。