导读:6企业规模的物联网平台

下面这些事情的部署成功的互联网企业约AWS物联网物联网和一键式,思科碧玉,Azure的物联网,IBM沃森物联网和云计算谷歌核心物联网的基石,再加上细节。

有一点需要告诉任何人,在IT,物联网(IOT)互联网是一个大问题,而且它的增长速度飞快;BI智能估计会有一定的23.3十亿在2019年作为物联网的支持变得更为企业的关注,大约有企业物联网(EIoT)四个关键问题物联网设备的部署需要考虑:

  1. 企业物联网终端设备的数量之多 - 将有1十亿2019年
  2. 产生的IoT设备数据的频率 -IDC估计到2025年,全球的平均连人士随时随地将与连接的设备进行交互,每天或每18秒钟就有一个互动近4800倍。
  3. 163泽字节数据的(这是1021bytes),将在2025年创建, - 物联网数据的令人难以置信的体积IDC估计即60%是从端点的IoT和(大致49泽字节)的一半将被存储在企业数据中心。雷竞技电脑网站
  4. 保持你的设备的星座安全的挑战 -IDC估计到2025年,存储的企业数据的45%将是敏感到需要被固定,但也不会。

现在,如果你是一个早期采用者,你可能已经建立自己的物联网基础架构和终端设备的部署可能是正在进行中。你会发现,在做它自己的方法是在企业物联网世界不平凡。在另一方面,如果你是即将进入物联网世界,你宁愿不建立一个自主开发的解决方案,那么你有什么平台选择?为了使您的研究变得容易,我们已经遵守的龙头企业,物联网平台,不仅可以做的工作,但在企业规模做到六个集合。

吉布斯IOT图像11 马克·吉布斯

事情架构的广义互联网

建筑企业物联网块

但在此之前我们得到的产品,让我们来看看企业物联网的基石。首先,考虑的一种或多种类型,你将要使用的端点设备。现在有成千上万的现成的现成产品,可用于原型,跟踪车辆和产品,监控环境条件,控制设备,或对各种事情的状态报告。你的名字,有可能是一个设备等待着你去使用和,成为了广大的平台是设备无关的,没有太多约束的EIoT平台的选择。这就是说,有几个平台被设计成仅支持具体装置,并且在一些情况下,该支持仅用于单个类型的装置(例如,参见亚马逊AWS物联网按钮)。

或者,你可能要“滚你自己”,并构建物联网功能集成到现有的工艺和产品。当涉及到端点的硬件有数以百计的现已单板计算机(如Arduino的树莓派SolidRun的HummingBoard栅),或者你可以选择比电动牙刷更聪明任何其它设备。对于通信,您可以使用行业标准协议,如MQTT,HTTP / HTTPS,AMQPXMPPDDSCoAP协议(参见边栏“通信协议和技术”),你就能毫不费力地找到一个相匹配EIoT平台。另外,如果您的端点设备使用不支持的协议或媒体,您可以使用物联网网关,无论从任何协议和媒体设备使用,使与EIoT平台通信转换。

雾计算和物联网

接下来是中间业务的可选层,通常被称为雾计算,端点设备和云之间坐(这是一个主要的营销战场,所以你会发现很多的用于该层的替代名称)。在雾中计算层,功能,例如数据聚集,过滤和处理可以被用来优化通信带宽。例如,仅发送关键数据或摘要,以提高通信性能,以减少数据费用或减少这将是一个云的处理负载,例如机器学习或执行统计分析。

的雾计算产品的实例包括思科的雾数据服务微软的Azure物联网边缘,尽管后者焦点上移动过滤和处理功能集成到该设备本身这确实使得一个额外的端点器件层而不是什么通常被认为是雾计算。无论您需要雾计算将取决于你做的端点设备的选择和通信限制在部署环境。

值得指出的是,在需要实时或近实时交互物联网的情况 - 例如,关闭阀门时达到液位 - 你要么必须有设备足够聪明来应对和控制与小事件或没有延迟或依靠雾计算来处理所述传感器数据,并发出控制信号至致动器。

通常情况下,从终端设备到雾计算服务的等待时间将是在毫秒到秒的范围内。与此相比,延迟在几秒钟到连接设备分钟的一段等待时间或到EIoT平台雾计算服务,你可以看到雾计算在实际环境中的重要作用。

物联网网关

你会在大雾计算系统找到另一种服务是物联网网关。之一的IoT网关的最常见的用途是从端点设备,例如,连接通过Wi-Fi到另一个介质,例如以太网或蜂窝服务桥接。网关也可以协议之间的转换。例如,他们可能转换的HTTP请求或来自端点设备到MQTT消息的自定义协议。

托管物联网平台

最后,我们达成在云中的企业物联网平台的核心。这将是一个托管平台即服务(PaaS)提供一种发布 - 订阅(pub-SUB)或请求 - 响应(RR)消息的代理系统。哪个消息,你会使用将取决于你给设备及其制约因素和性能可用的协议模式。(有关两种通信模式进行认真的讨论,参见文章,一个通信模型来整合请求 - 响应和发布 - 订阅范式到无处不在的系统。)

物联网数字双胞胎

一个特点很多EIoT平台提供的是虚拟端点设备。各种各样的名称被用于这些虚拟设备;例如,AWS物联网核心称他们为“设备阴影”,而微软称他们为“双胞胎”。虚拟端点设备的文档或数据库记录,让其他设备使用,即使没有连接它的实际设备的最后已知的或预测的未来状态进行交互。因此,举例来说,如果一个端点设备水浴的温度设定为200度,但该设备具有断开出于某种原因,可能无法重新连接,直到水浴达到目标温度后,虚拟版本可以是集显示目标温度和目标时,它会到达。有与水浴相互作用的其他设备现在可以读取设备未来的目标状态,而不测量装置是在网上。

企业物联网安全

有适用于所有层物联网架构的一个更关键的重要的方面:安全性。鉴于问题和责任问题是不安全的物联网产品已经造成,如大量的2016分布式拒绝服务对DNS服务管理公司,的Dyn公司(DDoS)攻击,强大的安全性是绝对必要的,所有我们在这里覆盖EIoT解决方案有严重的安全出炉。

因此,该企业的物联网平台将满足您的需求最好的?底线是,成功的物联网企业的解决方案需要仔细工程开始端点设备,透雾计算层云终于,到EIoT平台。然后,当数据被EIoT平台抓获,他们是如何处理的,处理和存储一旦到达那里将决定数据的可管理性和可诉,因此,成本和你的EIoT系统的价值。

亚马逊AWS物联网

吉布斯IOT图像03 AWS

AWS物联网核心仪表盘

在亚马逊的物联网产品的心脏是AWS物联网核心,围绕一个发布/订阅消息代理服务建立了支持HTTP 1.1,和的WebSockets MQTT版本3.1.1与X.509相互认证,加密和精细的权限。由设备网关,其管理有源器件连接和把手协议语义将代理前结束。亚马逊声称,网关可自动扩展以支持超过十亿的设备。除了这些特征是注册表,它对于每一个设备和轨道的设备元数据分配一个唯一的标识,如属性和特质,和,任选地,虚拟设备(设备阴影)。

AWS物联网是硬件不可知的,因此AWS物联网的SDK提供工具,以支持几乎你可能想使用任何终端设备。有的SDK的Android,Arduino的韵,嵌入式C和C ++,iOS的,Java,JavaScript以及Python和它们包括开源库,开发者指南,示例代码和移植指南。

即完成了AWS物联网核心的最后一个功能是规则引擎解析入站邮件,按要求,并根据您定义的规则将它们转换,路由他们的服务或设备。这些服务包括所有亚马逊AWS服务端点,包括AWS LAMBDA(云代码主机),亚马逊室壁运动(实时大数据处理和分析)亚马逊S3(块状尺度对象存储),亚马逊机器学习亚马逊DynamoDB(一个的NoSQL数据库服务),亚马逊的CloudWatch(AWS云监测),亚马逊Elasticsearch服务内置的Kibana可视化和Amazon简单通知服务。与此集合的工具和服务,您可以在全球范围内建立物联网系统。

AWS物联网一键式

亚马逊网络服务还提供了一个独特的物联网平台进行

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