要避免7个常见的云数据管理陷阱

有什么需要注意的是你将数据迁移到云中。

盖蒂图片社

有许多令人信服的理由要迁移的应用程序和工作负载迁移到云中,从可扩展性,易维护,但移动数据是从来没有风险。当IT系统或应用程序走下来就可以证明企业的令人难以置信的昂贵。根据组织98%的超过$ 100,000的停机损失一个小时调查的国际信托投资公司

误区很容易在赶往竞争做。有很多可能出错,特别是如果你不妥善规划。

“到2022年,至少95%的云安全故障将是客户的错,”at的研究副总裁Jay Heiser说Gartner

如果您想避免成为其中一员,那么您需要了解要避免的陷阱。为了达到这个目的,这里有七个公司经常落入的陷阱。

1.没有数据保护策略

重要的是,你的公司数据在休息或传输过程中是安全的。您需要确保在灾难发生时它是可恢复的。考虑云基础设施中的腐败威胁、勒索软件、意外删除和不可恢复的故障。如果最坏的情况发生了,而你期望的不仅仅是道歉或退款,那么一个连贯、持久的数据保护策略是必不可少的。测试一下,确保它能正常工作。

2.无数据安全策略

通常情况下,数据中心中的数据会与无数未知的实体一起出现在共享设备上。雷竞技电脑网站云供应商可能会承诺将您的数据单独保存,但出于监管方面的考虑,需要您确保这一点。考虑访问控制,因为基本的云文件服务常常无法提供与传统IT系统相同的用户身份验证或粒度控制。的Ponemon的研究所全球平均的数据泄露成本为360万美元。您需要一个多层次的数据安全和访问控制策略来阻止未经授权的访问,并确保您的数据以加密的形式安全地存储在任何地方。

3.没有快速的数据恢复策略

使用专用NAS设备管理的存储快照和以前的版本,可以从数据损坏、删除或其他潜在灾难性事件中快速恢复。但是很少有云本地存储系统提供快照或轻松回滚到以前的版本,这让您不得不依赖于当前的备份。您需要灵活、即时的存储快照,为业务关键型数据和应用程序提供快速恢复和回滚功能。

4.没有数据性能的策略

共享的多租户基础设施可能导致不可预测的性能,许多云存储服务缺乏调优性能参数的功能。太多的同时请求、网络过载或设备故障会导致延迟问题和性能下降。为您的数据寻找一个性能控制层,使您的所有应用程序和用户能够获得预期的响应级别。您还应该确保它能够随着需求和预算的增长随时进行调整。

5.没有数据可用性策略

硬件故障、人们犯错、停机是生活中不幸的事实。最好做最坏的打算,创建最重要数据的副本,并建立一种方法,以便在出现零星故障时快速切换。寻找愿意为您的业务提供SLA保证的云或存储供应商。在必要时创建一个故障安全选项,使用一个辅助存储控制器来确保您的应用程序不会经历任何停机。

6.无多云互操作性策略

多达90%的企业将采用混合架构,到2020年,根据Gartner分析师。有很多积极的驱动力作为企业希望提高效率和控制成本,但你必须正确地评估你的选择和对业务的影响。考虑使用它可以在未来,可能必须重写任何代码交换机厂商的难易程度。厂商希望与专有API和服务纠缠你,但你必须保持你的数据和应用程序的多云能够保持灵活和维护的选择。

7.没有灾难恢复策略

开发人员不小心将代码放入公共存储库中,并忘记从代码中删除公司的云访问密钥,这一简单错误就足以危害您的数据。也许您的提供商会被黑客攻击,丢失您的数据和备份。至关重要的是,要保留所有必要的冗余、离线副本,以便在发生灾难或黑客全面入侵时完全重新启动It基础设施。

通过数据管理偷工减料、降低成本的诱惑是可以理解的,但从长远来看,这种短期的想法最终可能会让你付出更大的代价。花点时间制定正确的策略,你就能大大降低风险。

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