现代企业是由一系列复杂的是跨越不同的多种虚拟机，物理服务器和专有的存储硬件的应用程序栈的。触角从总部，分支机构和远程办公室和海上设施在世界各地的技术堆栈，SaaS提供商和多种应用。
多年来，一层又一层的技术不断积累，但我们并没有取代之前的技术，而是简单地通过一系列增量决策和实现在其上构建。对很多人来说，大型机是由进入数据中心的客户机-服务器层支撑的。雷竞技电脑网站在虚拟化和服务器整合之前，Web技术在我们的数据中心之外添加了SaaS，将雷竞技电脑网站所有内容重新组织为更易于管理的块。
移动计算，物联网和数据保留法规的限制都有助于数据的快速增长，使其越来越难以理解，管理和安全的一切。当我们迁移到云，大数据分析，机器学习和人工智能正在创造更多的层。我们可以来看，这些层技术的考古挖掘。典型的公司拥有许多这些层的，如下所示。
SoftNAS
随着时间的推移，如何将这些技术层的增量性质被部署在什么客户都亲切地称呼他们的“毛团结构”的结果;也就是说，我们用大量的数据和应用程序的所有螺栓连接在一起的岛屿结束。这么多渐进的高潮不可避免地导致供应商锁定，节节由于必须互连来处理不断变化的业务流程和不断增长的需求复杂的复合层成本，以维持和更少的业务敏捷性。
拥抱复杂性
对每个新技术层的大肆宣传表明，它将成为我们需要的统一力量，但变化的无情步伐是唯一真正不变的。公司需要灵活地创新和竞争。246位ceo接受了调查普华永道，其中75％的人认为创新是作为或大于驱动业务成功的运营效率更为重要。组织必须在他们可以很容易地采用新的工具或服务，以迫使该创新的位置。
世界经济论坛(World Economic Forum)创始人克劳斯•施瓦布(Klaus Schwab)表示:“吃小鱼的不再是最大的鱼，而是最快的鱼。”
这似乎复杂性是必要之恶。这时候，我们接受的是，每一个新的技术层服务的目的，并增加了价值，我们的业务。新的应用程序将继续开发新的云服务将需要进行整合，新的合作伙伴会来船上，兼并和收购是不可避免的。技术的考古挖掘将继续。现在的问题是，我们在哪里何去何从？我们如何发展这些极为重要的技术层，以提高业务敏捷性，降低成本，并可以自由地再创新？
进入云时代
向多云环境的转变正在顺利进行，更多的新层次将会接踵而至。Gartner公司预计到2020年，90％的企业将采用混合动力的基础设施管理能力。虽然公司的只有40％麦肯锡研究有自己的今天，80％的人计划在公共云平台的工作负载的10％以上，三年之内。
随着越来越多的公司他们的技术迁移到SaaS的平台和公共云的混合性，复杂性仍然是一个问题。但云是既是向后兼容和向前倾斜的虚拟计算和平台服务的结合 - 它可以适应现有的工作负载，也可以更容易地创建新的服务和应用。
对于所有的诱人的业务优势，它可以承受的，数字化转型是一个挑战认识到，有没有简单的方法来驯服这一切的复杂性。但是，如果我们剥洋葱，我们发现其核心一个共同的元素 - 数据。这只是不可能重写所有的应用程序，变换所有数据，并同时放松了毛球的架构。
数据是你的基础
随着向云服务和现成的、可伸缩的基础设施的转变，数据作为一种让企业在竞争中脱颖而出的方式，变得越来越有价值。对于许多公司来说，收集、安全管理和分析大量数据是至关重要的。如果要实现人工智能的前景，企业必须超越收集数据的范畴，开发处理和应用数据的能力。那些成功地利用和利用他们的业务数据的人将会很出色，并在数据上获得投资回报。那些不这样做的人将继续把数据视为另一项支出，而不是本可以成为业务燃料的支出。
如果没有合适的数据战略，实现多云和混合云的多样性和整合将会被证明代价高昂，耗时的，甚至是不可能的。我们不能让数据被束缚和平台特有的“存储”设备进行隔离。要充分利用云作为虚拟计算和平台服务相结合，我们必须将数据分类，使它的需要又不损害其完整性和安全性是随时随地访问。
如果将数据层虚拟化，它将变得足够灵活，能够快速且轻松地适应新的多云环境。建立数据的实时控制将使混合云的快速构建、物联网集成和跨多云层的整合成为可能。实现这一点需要仔细的计划，因为有很多常见的云数据管理陷阱避免。
建立在其上构建新的技术层虚拟化，多云数据的基础上，挖掘到现有图层，得到你的需要的真正的业务敏捷性的稳定的基础。