为了巩固其在物联网产业网络（IIoT）的中心，GE数字是增加功能，以它的Predix平台即服务（PaaS），将让工业企业运行预测分析尽可能接近到数据源，它们是否是泵，阀门，换热器，涡轮机，甚至机上移动。
其主要思想背后边缘计算是近实时分析数据，优化网络流量，降低成本。在其年度思想+机器会议本周在旧金山,通用电气数字,工业巨头通用电气的软件部门,提供一系列新的应用程序和功能设计运行在网络边缘,让公司更有效地和精确地计划服务时间和预测设备故障。
新的应用程序，这延长的头脑+机去年宣布的Predix EDGE平台，也意味着连接信息和操作技术（OT和IT）系统，以更好地管理整个公司的资产，例如把从工厂车间和库存设备数据导入ERP和供应链系统，其可驻留在公司数据中心或在云中。雷竞技电脑网站
什么是IaaS和为工业物联网的PaaS？
当企业试图处理物联网设备产生的海量数据时，一些科技巨头正在提供各种应用程序和云服务来提供帮助。IaaS(基础设施即服务)供应商提供的产品包括亚马逊的AWS物联网、微软的Azure物联网套件和谷歌的云物联网核心。PaaS和应用程序供应商的软件包括PTC的ThingWorx和西门子的MindSphere。
GE Digital的优势在于，它拥有它所称的在Predix平台上运行的最全面的一套IIoT应用程序和开发工具，并有124年实际建造和运行各种工业设备的经验作为后盾。
“虽然大多数软件公司也许可以给你一个视图所发生的历史或插入一个VC(虚电路)连接并显示你和压力流和温度发生了什么,我们有很多详细了解故障代码从我们自己的设计和制造,”艾迪·阿莫斯说,总经理为通用电气数字资产绩效管理软件业务单元(APM)。
阿莫斯说:“我们在优化方面有很多独到的见解，因为我们操作这个设备，因为我们也为这个设备提供服务，它让我们对正在发生的事情有一个独特的、360度的视角，这就是为什么我们觉得我们在这个领域是独一无二的。”
阿莫斯还指出，GE正在与IaaS提供商。Predix运行在AWS本季度也将是普遍适用于运行在Azure上。“我们期待在Azure和AWS基础设施即服务和Predix是一个平台作为一种服务，所以我们可以依靠AWS或者Azure中提供的水平管道，我们可以在最重要的是增加价值，”阿莫斯说。“我们真的很喜欢，这是我们的客户能有他们是否想要在AWS上，天青，或的预置型运行的选择。”
与将工业设备和设备上的原始数据发送回公司数据中心或云计算相比，在现场处理尽可能多的信息更高效。雷竞技电脑网站然后，只需要通过网络传输公司资产、服务和财务管理系统等应用程序所需的数据。
通用电器
GE Data的数据管理工具允许工作流程和产品生命周期的图形表示。
新Predix边缘特征
Gartner预测，到2022年，75%的企业数据将在数据中心或云之外创建和处理。雷竞技电脑网站因此，无论是在边缘还是在云上，处理和管理这些数据的能力对于企业优化其运营是至关重要的，GE说。
在边缘网络更好地处理数据，GE数码是提供增强Predix边缘，包括在服务器硬件上运行Predix边缘经理的能力。以前，仅作为一个云服务，Predix边缘Manager允许企业从单一控制台支持多达200,000连接的设备。
另一个新的应用程序，Predix机，目的是为了使基于微服务的应用程序在对客户的虚拟化数据中心基础设施的边缘运行 - 或在服务器级别的硬件。雷竞技电脑网站
边缘经理和机器将在第一季度上市，明年，而另一项新功能，Predix复杂事件处理（CEP），旨在让速度更快，在极端低时延更高效的事件处理，将于今年晚些时候上市。
业务性能管理
GE数码还宣布，其运营绩效管理（OPM）的软件，现在可用于采矿业，将扩展到其他工业部门明年。OPM是一个扩展到GE数字的APM软件。
通用电气表示，OPM利用实时和历史数据以及分析来帮助客户做出更好的运营决策。例如，如果工业过程偏离计划，该软件可以提供早期预警，为操作人员提供数据和解决操作问题和采取预防措施所需的时间。
通用电气表示，一家矿业客户(未具名)实现了5.5%的吞吐量增长，同时消耗的电力减少了2%。
把AI到现场服务管理
由于购买ServiceMax为9.15亿$，去年，GE数码一直致力于整合与GE的产品和第三方工具公司的现场服务管理（FSM）软件。例如，人工启用情报预测分析，现在整合了Apache星火AI引擎，以提高服务时间估计。
此外，新的应用程序集成特性允许服务提供者启动并与安装在同一设备上的第三方移动应用程序共享FSM数据，新的调度功能允许链接多个工作订单，以提高首次固定比率并减少服务访问次数。FSM的改进现在已经可用。
来自GE Digital的新应用开发工具
GE Data的APM套件还包括Predix Studio，预计将于明年第一季度推出。这款应用采用了拖放的图形界面，让非专业的开发人员可以扩展通用电气的软件。
“这基本上允许任何公民开发商 - 人谁不一定天生计算机科学专业的 - 回来，并建立在我们的代码库中一个非常安全和有效的方式扩展应用程序，”阿莫斯说。“你就可以利用这个工具就在我们APM套件中，并延伸出来，添加额外的数据源和做新的和有趣的东西，并超出了我们提供的开箱即用”。
另外在工作和因出中旬-2018是数字双工作台分析，适用的算法和模板库，使其更快，更容易为GE客户打造所谓的数字双胞胎 - 虚拟模型旨在让公司关于有形资产的性能和操作的信息，比如飞机发动机。
数字双胞胎从产品生命周期管理系统、机器数据和ERP系统中抓取数据来度量，例如，物理资产的恶化和性能异常。
通用电气公司说，该分析工作台也将帮助用户实现机器学习能力，使这些模型来提高自己随着时间的推移。
所有这些新应用程序的定价差异很大，但通用电气数据公司的软件一般都可以通过订阅模式获得。