数字化转型的驱动使世界的发展速度比以往任何时候都要快。企业似乎正在经历一场巨大的“害怕错过”(FOMO)，并以令人眩晕的速度采用新技术。
几年前，只有少数公司投资于物联网(IoT)、软件定义网络(SDN)、云服务和DevOps。如今，它们正迅速成为常态，要维持当前的环境，即使不是不可能，也是很困难的。
手工操作不再有效。有经验的工程师通常能够查看路由器日志、TCP转储或其他数据，并找出问题的根源。但现在，如此多的数据从如此多的来源产生，即使是最好的工程师也无法跟上和了解网络像他们过去那样。
与此同时，网络的重要性也在增加。大多数数字计划都高度依赖于网络的可用性和良好运行。例如，零售商可以实现视频，使客户能够与远程专家对话。如果网络瘫痪或拥塞，服务就无法工作。网络中断意味着收入损失，品牌受损，甚至可能失去客户忠诚度。
多年来，许多组织都在努力将其转变为一种更具有预测性的模型，但技术和技能却无法实现这一点。今天，人工智能(AI)和机器学习让很多事情成为可能，包括亚马逊预测人们想买什么，谷歌在你去之前知道你想去哪里，以及特斯拉为你开车。
新技术造成了IT技能差距
尽管有了这些进步，机器学习还没有影响IT操作。技术是否足够成熟?它能与it流程一起工作吗?这两个问题的答案都是肯定的!it没有被引入it运营的原因是，大多数组织没有必要的技能来实现it。
事实上，所有的新技术造成的技能差距已经接近大峡谷的大小，造成了一个恶性的两难境地。IT专业人员不能学习新的技能和现代化的基础设施，因为他们太忙于管理现状。然而，他们不能改变事情，因为他们没有技能。的难题。
思科的人工智能解决关键问题的方法
本周，思科(Cisco)宣布了其服务业务的下一步计划，即利用人工智能解决关键问题，帮助企业转向预测性IT运营模式。这将使客户能够腾出时间来更新和升级基础设施，以备数字化之需。
思科在目前的业务组合中增加了两套新的服务——关键业务服务和高价值服务。两者都使用IT系统生成的大量数据，并通过机器学习进行分析，以期避免出现问题。但当问题发生时，目标是更快地解决它们。有关服务的详情如下:
思科业务关键服务
这就是所谓的优化服务的发展。它现在已经远远超出了基于硬件和软件的优化。这些新的基于订阅的服务由思科的高级服务从业者提供，并提供分析、自动化、遵从性和安全性，以提高IT环境的效率、灵活性和安全性。
思科声称，通过减少不必要的停机时间，其客户每年平均创造了5400万美元的收入。我没有办法验证这一点，但我的研究确实表明，人为错误占宕机的35%，这仍然是最大的故障，所以思科的数字似乎是合理的。
此外，基于机器学习的分析可以从数据中获得深刻的见解，这是人们做不到的，因为他们不能足够快地处理大量数据，使其可操作。输出是关于如何优化基础设施和应用程序优先级的建议。
业务关键服务对降低风险也有很大的影响。安全仍然是IT和商业领袖最关心的问题，尽管投入了数十亿美元，高调的入侵事件仍在继续发生。思科使用自动化工具来帮助合规，并在威胁造成重大损害之前对其做出响应。
思科
思科高附加值服务
这些是思科广泛采用的技术服务的下一阶段。他们专注于帮助公司更好地利用软件和网络。像业务关键服务一样，高价值服务使用机器学习和分析来提供更主动和规范的服务，这样客户就可以更快地从他们对思科的投资中获得更好的价值。
下图显示了高价值服务的不同级别。服务组合的基础是产品支持，然后是软件、解决方案和网络支持。解决方案支持服务是思科Catalyst 9K和DNA的默认配置，其他新产品也可能会默认配置。
通过这些服务，思科正在走数字化转型之路，因为他们已经将自己的智力资本数字化，创建了能够扫描网络并预测潜在问题的系统。思科表示，这种扫描在86%的时间内检测到至少一个问题，在大约一半的时间内发现影响网络的问题。客户可能数月甚至数年都没有注意到这些问题，这意味着基础设施运行欠佳，这将对生产率和收入产生直接影响。
思科
需要注意的是，这些服务并不意味着要取代现有的网络和It专业人员。相反，他们应该被认为是通过填补公司缺少的技能来增加的。这种前瞻性和预测性的能力将释放出宝贵的时间，然后可以重新分配到推动创新上，而不是去救火和点亮灯。