Nvidia的将获取的尖端沃尔GPU的广泛支持在数据中心雷竞技电脑网站

IBM,戴尔EMC,HPE和超微的系统供应商,将挖掘特斯拉V100中,作为软件厂商也支持语音

Nvidia公司

雷竞技电脑网站对于AI数据中心工作负载,图形渲染,高性能计算和商业智能得到一个提升作为谁是世界上最大的服务器制造商和云服务提供商的谁抢购Nvidia的基于沃尔特特斯拉V100 GPU加速器。

Nvidia公司召集它的整个生态系统,包括软件厂商,围绕新特斯拉V100s,有效地巩固了其霸主地位GPU的数据中心。雷竞技电脑网站

IBM,HPE,戴尔EMC和超微在纽约的地层数据会议周三宣布,他们正在或将要使用的GPU,目前已出货。本周在北京Nvidia的GPU技术大会早些时候,联想,华为,浪潮表示,他们将使用Nvidia的HGX参考架构提供沃尔架构为基础的超大规模数据中心的系统。雷竞技电脑网站

沃尔架构是关键

沃尔的GPU取在排挤掉Nvidia的帕斯卡尔架构一大步向前。根据沃尔特特斯拉V100s,例如,体育21个十亿个晶体管和5,120个CUDA核心,在1,455MHz提升时钟速度巡航。基于帕斯卡特斯拉P100,通过比较,提供多达3,840个CUDA核心和15个十亿个晶体管。

NVIDIA已经为独立GPU市场的70%左右,并且是几乎在镇上唯一的游戏机器学习GPU的工作负载。硬件是故事的一部分只是,虽然。围绕其CUDA生态系统并行计算平台和应用程序编程接口(API)的模型,例如,帮助勃起的障碍,像英特尔和AMD的竞争对手觉得很难突破。

“虽然我们专注于硬件很多,沃尔显然是一个精细的部分,应该有尽可能多的如果没有更多的精力放在所有被缠着的补充产品 - 编译器,系统,软件工具,等等 - ,Nvidia公司诚实有有多年先声夺人发展,” Mercury Research公司的迪安说。

软件工具基于沃尔特特斯拉V100的GPU

这些辅助工具是一个新版本Nvidia的TensorRT,对于机器学习系统的部署为超大规模的数据中心,嵌入式或汽车GPU平台的优化编译器和运行时引擎。雷竞技电脑网站

第三方软件厂商也上前在地层宣布,将在基于沃尔特的GPU运行的应用程序。H2O.ai的无人驾驶AI程序,例如,已经专门调整,并已对Nvidia的基于沃尔特-DG-X1超级计算机,本月初公布运行,并且可以在任何支持特斯拉V100s(新版本的服务器上运行,以及作为向后兼容帕斯卡系统)。

无人驾驶AI目的是让企业用户从数据搜集的见解,而不需要在机器学习模型的专业知识,并H2O.ai发现用例如保险,金融服务和医疗保健领域,可根据SriSatish Ambati,该公司的CEO和联合-founder。

而GPU的大规模并行架构使它们特别适用于机器学习任务,如训练神经网络,服务器包括处理器提供用于各种任务。

“的共同主题是什么,需要一个GPU,但是它不只是AI,” Mercury Research公司的McArron说。“AI,机器学习,虚拟化,渲染,大量的并行搜索功能 - 所有这一切可以明显放入一个数据中心,在那里,我们已经看到了很多Nvidia的成长是的。”雷竞技电脑网站

Kinetica为,,运用GPU的计算能力在内存中的数据库应用程序,也被在NVIDIA DGX系统以及运行帕斯卡或基于沃尔的GPU其他服务器上运行。“我们已经看到一定的性能提升,”与沃尔特说,伍迪克里斯蒂,在Kinetica为合伙人的工程总监,对地层的场边。

Kinetica为的数据库加速的Tableau查询和在金融服务,零售,医疗保健和公共事业快速OLAP,AI,商务智能和分析geosptial公共部门使用。

服务器现在可支持特斯拉V100的GPU

在地层,同时,服务器制造商宣布基于沃尔特V100 GPU的系统包括:

  • 戴尔EMC:该公司的PowerEdge R740最多三个V100的GPU为PCIe支持;在PowerEdge R740XD运行多达三个V100的GPU为PCIe;和在PowerEdge C4130可包括多达四个V100的GPU为PCIe或四个V100 GPU来NVIDIA NVlink技术在SXM2形状因数。
  • HPE:该HPE阿波罗6500支持多达八个V100的GPU为PCIe和HPE的ProLiant DL380系统可以运行多达三个V100的GPU为PCIe。
  • 超微:产品配套的全新GPU包括一般情况下,高性能计算7048GR-TR工作站;4028GR-TXRT,4028GR-TRT和4028GR-TR2旨在处理机器学习应用服务器;和1028GQ-TRT服务器构建的应用,如先进的分析。
  • IBM:基于POWER9处理器即将IBM的Power System服务器将包含多个V100 GPU和使用NVLink,设有一个OpenPower的CPU到GPU的设计,最大吞吐量。IBM表示,将在今年年底公布更多细节。

此外,在北京举行的GPU技术大会,为沃尔架构支持一票从超大规模云提供商阿里巴巴,百度和腾讯,谁表示,他们会从帕斯卡在他们的数据中心和云服务基础设施转移到沃尔基于GPU的来了雷竞技电脑网站。

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