美国邮政服务将从惠普公司购买gpu加速服务器，预计这将有助于将打包数据处理速度提高10倍以上。
该计划将于2020年春季部署，使用HPE的阿波罗6500服务器，该服务器将配备多达8个英伟达V100张量核心gpu。美国邮政服务公司还将在其美国近200个处理地点使用英伟达的EGX边缘计算服务器
英伟达在华盛顿举行的GPU技术大会上宣布了美国邮政的这一计划。前斯坦福大学教授伊恩•巴克在加入英伟达领导人工智能项目之前，创造了英伟达GPU编程的CUDA语言。
Buck说，目前世界上有一半的企业依靠人工智能进行网络保护和安全，80%的电信公司也将依靠人工智能来保护他们的网络。他对观众说:“人工智能是一个很好的工具，可以查看大量数据，发现异常情况，大海捞针。”
据巴克介绍，美国邮政总局每天处理4.85亿封邮件，或每年处理1460亿封邮件，计划使用由英伟达gpu和深度学习软件驱动的服务器来训练多种人工智能算法来进行图像识别。然后，这些算法将被部署到邮政服务包裹处理站点的EGX系统中。
目的是提高识别包装标签的速度和准确性，这将提高包装交付的速度，减少人工参与的需要。
英伟达的AI部署和市场计划
人工智能正受到许多行业的欢迎，取得了不同程度的成功。英伟达把自己当成小白鼠:
“在英伟达，我们有一批自动驾驶汽车，我们用它们来收集数据和测试我们的自动驾驶能力。我们每周摄入和创建的数据几乎是拍字节，这些数据必须由我们自己的标签团队和人工智能处理，”Buck告诉人群。“实际上，我们每天都有数千个gpu进行培训，为数百名数据科学家提供支持，这些数据科学家定义了自动驾驶汽车的能力。”
英伟达的自动驾驶汽车模块名为Pegasus，由两个Volta gpu和两个Tegra soc组成。巴克说:“它基本上是一台安装在每辆车里的人工智能超级计算机，处理着数百拍字节的数据。”
他说，现在的挑战是真正应用人工智能。为了实现这一目标，英伟达在汽车、医疗保健、机器人和5G行业开展了多个人工智能项目。例如，在医疗领域，英伟达(Nvidia)有其Clara软件开发工具包，其中包含预先训练过的模型，可以在几分钟或几小时内完成寻找某种特定癌症等任务。
在物联网方面，英伟达拥有大都会物联网应用框架，各城市都在构建传感器，以检测不安全的驾驶条件，比如一辆汽车在高速公路上行驶时方向错误。英伟达还拥有DRIVE自动驾驶汽车平台，涵盖从汽车、卡车、机器人出租车到工业车辆的方方面面。英伟达的Omniverse套件针对的是设计和媒体，其Aerial产品和EGX服务器针对的是移动到5G的电信公司。
为了培训新的开发人员在gpu上构建人工智能应用，英伟达宣布其深度学习学院刚刚增加了12门专注于人工智能培训的新课程。到目前为止，DLI已经培训了超过18万名人工智能工人。