飓风哈维在德克萨斯州造成了超过50英寸的积水。数千人流离失所。道路被淹。沟通渠道中断。
如何协调救灾工作?急救人员如何获得他们需要的信息?在通信通道中断、手机信号覆盖很小的情况下，如何收集数据?如何将来自多个来源的信息聚合并以可操作的形式呈现?
这就是Esri灾难应对计划正在帮助急救人员和德州应急管理部门。有关当地情况的信息，如水位、洪水计、道路封锁和交通状况，对协调救灾工作至关重要。
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整合多个数据流以获得可操作的见解
救援人员在实时视觉信息方面做得更好。为了应对哈维飓风，Esri开发了哈维:当前状况故事地图及其地理信息系统(GIS)。它结合了多个数据来源，为救援人员提供他们需要的信息，以提高工作效率，更好地为公众服务。
洪水计传感器
持续追踪不同收费的水位。这种传感器类似于ifc设计的超声波传感器该系统每15分钟测量一次水位，并将读数传输到洪水中心的数据库中。他们是太阳能内置手机调制解调器，售价约3500美元。公众可以通过爱荷华洪水信息系统用于实时流级别更新。
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卫星图像
这样的条件洪水之前和之后很容易比较。应急人员可以将光标从图像的中间向下滑动到一边，比较同一位置的前后图像。这有助于确定受影响最严重的家庭、基础设施和企业。
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无人驾驶飞机
无人机拍摄的镜头生成了二维和三维的地图，这些区域由于其大小而难以进入或完全覆盖。来自无人机的原始静止图像通过用于ArcGIS的Drone2Map转换成可用的形式。
一个小组爱荷华州的洪水中心(IFC)由UI教授George Constantinescu领导，开发了三维非流体静力洪水模型来模拟洪波传播以及洪波与大坝或漫滩墙等大型障碍物之间的相互作用。这些3-D模型用于评估和提高政府机构和咨询公司用于预测洪水将如何蔓延以及相关风险和危害的2-D模型的预测能力。
交通状况
司机与他们的司机分享当地的交通状况Waze收集到的信息可以让当局制定交通路线和计划封路。据Waze网站报道，他们的feed已经被添加到整个路易斯安那州。这意味着所有的众包信息都与Esri ArcGIS同步，为政府机构、响应者和Wazers提供实时信息。点击量达180万次，据报道有1万多条道路被封锁。这种态势感知可以用于搜索、救援任务和其他类型的运输问题。这有助于其他Waze用户(“Wazers”)，因为他们的地图是实时更新的变化条件。政府工作人员将Waze数据流连接到他们的ArcGIS应用程序，以便Waze和应急响应之间进行双向通信
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资源
技术用于救灾工作
救济组织需要你的支持。
血液和组织德克萨斯州南部的捐赠中心
联邦紧急事务管理署(FEMA)灾害援助计划。
从飓风哈维中恢复需要数年时间。多亏了ESRI，当地的救援组织有了实时的情报，这样他们就可以帮助更多的人。