一个月来，我每天都在阅读和写作关于物联网(IoT)的东西，但我还没有找到真正的真相。我不是这个领域的新手，但现在专注于物联网，我试图找到物联网发展的重要性的相对衡量标准。
《牛津词典》中关于ground truth的定义之一是:
“通过直接观察真实系统而获得的信息，而不是模型或模拟;一系列被认为是准确可靠的数据，用于校准模型，算法，程序等“。
校准与地面真理的IOT的发展与20亿到500亿到500亿预测设备相匹配需要偏离信仰跳跃的车道。这不是悲观主义，而是缺乏出版的信息，可能在研究论文之外可能不存在。
在智能家中大量的地面真相
消费者IOT，智能家园，也许是智能建筑是IOT黑暗中的一个明亮的地方，具有丰富的地面真理。我们家中的半智能事物将智能，并在集线器周围互联，与智能手机和亚马逊Alexa和Google Home这样的智能手机和个人助理进行管理。大多数家用设备都可以轻松插入或充电。蓝牙和Wi-Fi连接的灯泡，开启和关闭和改变色调，恒温器和烟雾，CO2探测器是消费者已经了解的这些设备的使用情况的逻辑扩展。
为什么不连接？在智能家庭中集成现有的家用设备用例对材料账单（BOM）的影响很小，可通过授予物联网设备的高价来吸收。IOT Nest保护烟雾和一氧化碳报警零售额约为120美元，而且相比之下，非物联网牛津烟雾和一氧化碳报警零售额约为40美元。Wi-Fi或蓝牙收发器的BOM的添加和具有一些程序存储器的略微迫使微控制器既不是艰难也不昂贵的。
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几乎每个家庭都有一个Wi-Fi路由器，这消除了大多数使用电缆连接现代家庭的原因，或许除了用于娱乐和从街道连接到家庭路由器的有线电视电缆。消费者制造商避免先决条件的硬连线连接。消费者将等待产品制造商利用普及的Wi-Fi和蓝牙技术，在他们升级自己已经了解的设备或设备时增加智能，并让谷歌、苹果和微软将它们连接起来，使它们成为物联网的有用之物。
不过，还有一些消费者应用程序值得怀疑，比如在家中添加智能电灯开关和电源插座。如果这些设备被广泛使用，就会像Android Pay和Apple Pay一样，因为起床开灯或拿出信用卡支付并不方便。
在家中，搜寻原始事实的搜索变得更暗
然而，离开智能家居，对地面真相的搜索变得更加黑暗，特别是智能城市和高分辨率物联网网络。高分辨率意味着收集数据所需的部署密度，数据科学家可以从中得出相关性。需要照明的主题是传感器、连接、电源、长时间摊还和公开共享的数据。
传感器：传感器是物联网的核心。大多数传感器的定价遵循半导体经济学。随着交易量的增加，价格急剧下降。GPS芯片和湿度传感器就是例子。当它们被设计成智能手机时，价格下降了不止一个数量级。但事实证明，可穿戴设备的设计师缺乏信念，这可能对物联网设计师来说也是如此。可穿戴传感器精度较低。没有一种能准确测量心率，不是因为这是不可能的，而是因为可穿戴设备的设计师没有信心用昂贵的精确心率传感器来为他们的设备定价。如果物联网设计师想要获得牵引力，他们应该选择有价值的使用案例的不同寻常的传感器，并以引入时成本的十分之一将它们纳入BOM。
连接：回顾过去50年的工厂和实验室，IoT不是一个新的概念。离开大学后，我的第一份工作之一就在数学学历后为Hewlett-Packard，行走GE和GTE的制造地板有寻找新的计算机自动化应用程序的工厂管理人员。我看到许多测量并控制了栅极灯泡的生产和控制的IOT系统。
新出现的是数百亿单元的高容量和分辨率的概念，这将需要跨越长距离和高密度的新型通信，而这只有电信才能提供。但是，在用例清晰、电信公司能够预测其将不得不投资于基础设施的数十亿美元的回报之前，这种先进的通信技术仍将停留在电信公司的试验台上。
电源：大容量和分辨率可能会使今天使用的所有信息和通信技术消耗的能量增加。为高传感器分辨率提供远程设备的电源是挑战。太阳能，环境发电和长寿命电池都以射频和范围的乐趣运行。长距离传输消耗了很多功率。不可能频繁的电池变化为电源数十亿个设备。匹配的设备性能，功率和无线电范围实现高分辨率在此阶段仍然是一种开发的艺术形式。
长摊销:消费设备的使用寿命只有几年，很少是十年，而工业和市政设备的使用寿命则以几十年为单位。这些部门将无法享受消费者市场的短时间周期升级，从而将物联网智能添加到设备中。改造现有基础设施的成本将是许多使用案例的障碍。
开放共享数据：整体大于零件的总和。在行业和机构之间共享物联网数据的发展机制可以缩短IOT上的投资回报率的时间。如果数据科学家可以添加其他组织收集的数据，他们可以单凭组织的数据无法获得无法使用的洞察力。开放数据处于早期阶段。
这些都是悬而未决的问题，而不是悲观主义。《福布斯》的迈克·克雷尔写道，他的物联网平台太多了2017 IOT Outlook.．这是我对他的观点唯一不同意的地方。物联网平台太多，因为每个平台都是一个寻求证明可行性的研究项目，而不是部署。物联网等新领域的研究导致了100个或更多的开放式问题，这些问题被解决成12个开放式问题。物联网研究人员和开发人员仍在收集问题。