任何人谁一直在员工任何时间显著长度可能感觉他们的工作量已经增长了十倍，但他们可能打掉它的年纪大了或可能被烧坏。事实是，然而，额外的工作量是非常真实的。
本周，作为其Knowledge17事件的一部分，的ServiceNow发布了一款名为研究“今天的工作状态:在断裂点”这说明了目前的问题有多严重。
在深入调查细节之前，了解人口统计数据是很重要的。该报告总结了一项对大约1,850名商业领袖的调查，包括7个国家的C-level高管、副总裁、董事和经理，以了解商业领袖的工作量、自动化的影响和对工作未来的看法。
数据过载的组织
该研究是实际的商业领袖关于他们的组织将面临的挑战和自动化的角色的意见。研究中一些比较突出的数据点包括:
- 如今，员工们的数据负担过重，86%的公司表示，到2020年，他们将会被正在生成的海量信息所淹没。
- 受访者百分之七十五表示，从移动设备产生的数据和物联网有助于超载。
- 到2018年，46%的公司将需要更多的自动化流程来处理大量需要完成的工作。
- 几乎所有的受访者(94%)都认为智能自动化可以提高生产率。这包括人工智能以更快地做出决策，从而提高业务流程的速度和准确性。
- 目前的受访者有54％已经开始在一个或多个业务流程使用智能自动化。此外，87％计划使用智能自动化前进。
我喜欢ServiceNow区分“自动化”和“智能自动化”的方式。“自动化是找到一种让机器完成某一特定过程的方法。例如，一辆自动驾驶汽车可以通过编程沿着一条路径到达目的地。另一方面，智能自动化结合了机器学习来改进过程。在自动驾驶汽车的例子中，智能自动化会不断地分析数据，重新计算可能的最佳路径，而不是重复地走同一条路径。
没有必要担心智能自动化
业务流程自动化多年来一直是一个极具争议的话题，有人担心，自动化和人工智能的结合会擦出很多工作。它的关键是要理解的是，这些工具可以帮助工人提高效率，实际上得到更多的工作。
例如，抵押经纪人可能会因为不得不使用手工流程来完成越来越多的贷款而不堪重负。机器学习可以用于简化收集和分析数据所涉及的许多流程，允许抵押经纪人花更多的时间为客户查看不同的选择，从而提供更高水平的服务。智能自动化应该会带来更高效的员工和更大的盈利能力，这项研究似乎证实了这一点。
该的ServiceNow研究发现，高度自动化的组织六倍可能增长超过15％对公司有少量的自动化收入。作为一个例子，已经看到的在20％以上的收入增长业务是61％自动化。与只有35％的自动化有持平或下降的收入组织并列本。
在公司内部，IT被认为是最擅长用自动化创造流程效率的。另一方面，人力资源部门被认为是最糟糕的部门，也是最需要重启的部门。人力资源部门充斥着大量重复的任务，这些任务很容易被自动化，当员工加入时，员工的满意度会更高。带着一个对加入公司感到兴奋的人，让他们通过人力资源管理的障碍课程，肯定会让这个人在公司的任期有一个糟糕的开始。
报告的另一个显著的发现是，手工工艺静噪创造力。大约有一半的受访者表示工作水平已在过去12个月中增加了20％。此外，管理人员91％是技能娴熟，补偿员工花太多时间做行政工作，它可以杀死生产力的意见。
如何成为一个自动化的楼内设有商务
说你想自动化业务和做它显然是两码事，而开始往往是最困难的部分。为了帮助启动，ServiceNow将以下步骤组合在一起，成为一个高度自动化的业务:
- 确定需要在人力资源改进业务流程，客户服务，IT或其他部门。
- 标出关键业务服务，并使用智能自动化自动化工作负载。
- 与团队地址关注工作，并为您的路线图提供保证。
- 雇佣大约变革管理的最佳实践。
- 发展与进步，球队的技能，以帮助他们在一个自动化的世界里茁壮成长。
自动化的概念通常被视为可以将公司置于危险境地的新事物。考虑到数据的泛滥，以及快速处理和分析以满足客户需求的需要，我认为不实施智能自动化的风险要大得多。我强烈敦促所有的业务和IT领导接受IT并改造他们的公司。