传统语言学学位准备学生为事业在学术界,专业写作或翻译,但是随着技术的不断进步,这些毕业生发现他们的技能在高需求从一个不太可能的place-positions人工智能。
公司在AI市场转向那些语言背景,有助于帮助产品开发和客户服务,说Caterina Balcells,语言总监会话搜索技术公司Inbenta。
“语言学重要的是更好地理解用户和他们如何与公司沟通。如果我们可以开发使用自然语言处理技术,帮助客户找到他们正在寻找的,那么减少了需要有一个人这样做,同时提高客户满意度,”Balcells说。
也有应用于语音识别、搜索和自动语言翻译,她说。好消息是,在这样的一个新兴领域,它是没有必要拥有核心技术和/或编程排骨。通常,这些技能训练或教在职,Balcells说。
“我们大多数人有一个语言学背景,但我们确实有不少人从其他团队,更多的技术领域。显然,如果你有语言学和编程技能,这是一个杀手的组合,这些科技技能总是受欢迎的,但最后我们都学习很多技术和编程技能,工作与我们的软件开发和工程团队密切合作,”她说。
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在技术方面…
当Aasish帕普,现在高级研究科学家雅虎追求卡内基梅隆大学博士学位,他在语言学和机器学习课程。帮助他发展的两种方法的结合代表了人类语言的复杂的计算系统可以理解。
在雅虎,帕普等项目工作雅虎新闻语料库带注释的注释,旨在培养更多的尊重网上讨论和鼓励更多的语言和心理研究在线交互,以及开发新的互动聊天机器人模型。
而显然有大量的技术智慧参与这些项目,还有一个地方语言学技能和人际互动,帕普说;一些任务只是不适合机器,需要人类的微妙的理解。
“如果我们想要拥有计算机实现相同级别的技能获取新的信息,然后我们开始建模人类如何交流,人,以及他们如何获取新信息和上下文通过说话。没有任何技能,只要你能带来微妙的人类洞察到一个角色,你可以成功的,”帕普说。
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说我的语言
即使没有技能,某些领域的专业知识是宝贵的在人工智能和机器学习领域,Inbenta的Balcells说。
“如果你想利用你的技能在这个领域找到一份工作,你需要知道语言是如何工作的,可以制定规则来识别语言的特点,也有一些兴趣和声音——现在,大多数用户使用文本与技术交互,但转移,所以语音识别是越来越重要,”她说。
这是一个新兴的,令人兴奋的领域,这种可能性是难以置信的,她说。如果你还没有考虑从事人工智能,因为你不认为你有排骨,是时候重新考虑。“就我而言,我学语言学,因为这是我的热情在哪里。我不知道会有这美好的机会在计算语言学,我不得不学习很多在地面上,在工作上。但这是这个领域最令人兴奋的和有前途的,”她说。
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这个故事,“为什么AI职业可以从语言学学位”最初发表的首席信息官 。