Dina Katabi教授在麻省理工学院CSAI厂的无休止创造性的团队现在已经提出了它所说的是一种不显眼的方式，通过步行速度的变化无线地检测可能的健康问题。
这计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）索赔其Wigait系统比使用Fitbits和智能手机的步进跟踪器更准确，他们概述了技术题为“从周围的无线电信号提取步态速度和步幅长度的新纸张“要呈现ACM计算系统中人类因素会议。研究人员要求操作系统，一个被描述为小绘画的尺寸的壁挂式装置，在测量多人的步行速度时，高度为95％至99％，并且在其目标上不需要可穿戴齿轮。
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研究人员正在发现步行速度的变化是认知，心脏和其他健康问题的可能标志。
Wigait旨在使用典型智能手机的辐射量大约一百次，因此理论上它不会在嗅出可能的健康问题时造成任何损害。它通过分析基于无线信号的人的运动来从Katabi的早期Witrack工作中借用。
在WIGAIT上查看下面的视频。