英特尔并不生产自己的离散GPU，但已经制造了专门处理4K图形的GPU。但该产品还不够强大，无法运行《孤岛危机》如果你想知道的话。
这家芯片制造商本周在拉斯维加斯的NAB展会上展示了它的英特尔视觉计算加速器2。它具有GPU的结构，但是为服务器应用程序而不是为pc设计的。
VCA 2的目标是云流4K视频、图形和虚拟现实内容。安装了图形加速器的服务器可以用于流媒体视频或广播内容。
VCA 2使用了支持4k的Iris Pro图形P580图形芯片和3个Intel Xeon E3-1500 v5处理器。P580也被用于英特尔(Intel)专为游戏设计的迷你pc颅骨峡谷(Skull Canyon)。
像gpu一样，VCA 2插入PCI-Express 3.0插槽。它不应该成为PC的主要CPU或GPU。
它使用了一年的GPU技术，而不是第7代核心芯片中速度更快的Iris Pro GPU。
你不能买到现成的VCA 2，而是直接卖给服务器和设备制造商。英特尔拒绝就该产品何时上市发表评论。
VCA 2是其前身的升级版本，简称为可视化计算加速器。最初的VCA使用的是较老的Iris Pro显卡P6300(用于Broadwell芯片)，以及较老的Xeon E3-v4芯片。
在NAB，海视展示了它的KB 4K编码器，它是由英特尔的VCA 2驱动。这款设备有助于对诺基亚OZO Live 4K虚拟现实相机拍摄的360度内容进行缝合和流媒体。内容被传送到VR头盔上。
英特尔并不是真正以其在gpu方面的能力而闻名，尽管它在Kaby Lake芯片上的新集成处理器支持4K。配备英特尔集成gpu的个人电脑可以处理VR内容，但要与AMD或Nvidia gpu竞争还有很长的路要走。
从2010年开始，Larrabee是英特尔第一次尝试制造独立的高端GPU，但这款产品是随便放弃甚至在样机展示之后。技术上的挑战导致了它的取消，但它的副产品被用于Xeon Phi超级计算和集成图形芯片。
在英特尔的武器库中还没有成熟的GPU，这是一个巨大的漏洞，因为游戏、虚拟现实和机器学习的日益流行。大多数涉及深度学习、自然语言处理和其他机器学习任务的服务器都使用Nvidia和AMD的gpu。
英特尔曾表示fpga可以在一定程度上模仿gpu。但gpu要比fpga灵活得多，fpga是为完成特定任务而设计的。