在地层+ Hadoop的世界在加利福尼亚州圣何塞市，周二，MAPR技术揭开了面纱齿轮用于从事物噪声比（IoT）设备互联网捕获，处理和分析数据在边缘其融合数据平台的新的小尺寸版本。
MAPR边缘，旨在与核心MAPR融合企业版一起工作，提供本地处理，在核心见解的聚集和能力，然后推回智能到边缘。
“你可以把它作为一个小型集群这是接近源头，可以做分析，其中的数据驻留，但随后将数据发送回核心，”戴尔金，高级主管，行业解决方案，在MAPR科技说。
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“用例为物联网持续增长，而且在许多情况下，在边缘产生的数据量需要压倒了可用资源的带宽水平，”贾森盖戳，分析师，数据平台和分析，451研究，在一份声明中。“MAPR是推动物联网数据接近来源的计算和分析，从而更加高效，快速的决策在本地，同时还允许数据子集可靠地输送到中央的分析部署。
许多核心物联网的使用案例，样车和石油钻井平台，在操作连接受限的条件下，使数据发送回的大量流至中央分析的核心是不切实际的。背后MAPR边缘的想法是采集和处理数据的边缘，在那里创建数据的最大，然后发送汇总数据回核心，然后聚集，从数百或数千边缘物联网设备的汇总数据。
MAPR科技称此概念“本土化行动，了解在全球范围内，”这意味着，从构建机器学习或深的学习模式与全球知识来源众多物联网应用利用本地数据。这些模型被部署到边缘，使基于本地事件的实时决策。
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为了使它的工作，MAPR边缘集成了一个全球分布式弹性数据结构，支持分布式处理和地理分布式数据库应用程序。
MAPR边缘功能包括：
- 分布式数据聚合。提供高速本地处理，其可用于位置限制的或敏感的数据，如个人识别信息（PII），并从边缘点整合的IoT数据。
- 带宽意识。调整可以通过从边缘到云和/或数据中心，即使是仅偶尔连接环境。雷竞技电脑网站
- 全球数据平面。提供所有分布式集群的全局视图在一个单一命名空间，简化了应用的开发和部署。
- 融合分析。联合收割机的操作的决策与在边缘数据的实时分析。
- 统一的安全。端至端的IoT安全提供了从边缘到中心的簇的认证，授权和访问控制。MAPR边缘还提供在电线上的边缘和主数据中心之间通信的数据安全的加密。雷竞技电脑网站
- 基于标准的。MAPR边缘附着于标准，包括POSIX和HDFS API的文件访问，ANSI SQL查询，卡夫卡API为的NoSQL数据库事件流和HBase的和OJAI API。
- 企业级的可靠性。提供了一个可靠的计算环境容忍可以发生在远程，分离部署多个硬件故障。
MAPR边缘部署意在与中央的分析和对MAPR融合企业版运行操作簇结合使用。它是在3-5节点配置可用于小尺寸商用硬件，如英特尔NUC迷你电脑进行了优化。MAPR边缘部署最多可存储50TB到每个集群。
杰克·诺里斯，高级副总裁，数据和应用，MAPR科技指出，MAPR具有MAPR融合数据平台的所有的数据保护功能。
“有内置的冗余，”他说。“高可用性，自我修复，所有的MAPR技术的能力扩展到边缘设备。”
“我们的客户率先使用大数据，并希望继续保持竞争优势的，”特德·邓宁，首席应用架构师，MAPR技术，在周二的声明中说。“工作在边缘呈现实时独特的挑战和机遇，以数字化改造的组织。我们的客户希望在当地行动，但全球范围内学习，MAPR边缘让他们做到这一点更有效，可靠，安全，有更多的影响。“
这个故事，“MAPR推出在边缘物联网分析平台”最初发表CIO 。