MapR技术今天宣布了MapR聚合数据平台的普遍可用性，它将Hadoop与Spark、web规模的存储、NoSQL和流媒体功能整合在一个统一的集群中，旨在支持客户部署实时全球数据应用程序。
聚合数据平台增强了安全性、数据治理和性能特性，以满足企业需求，并增加了对容器的支持，包括持久存储和集成资源管理。
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MapR技术公司数据与应用高级副总裁杰克•诺里斯表示:“这一切的背景是，融合是有原因的，而不仅仅是方便。”“它消除了延迟以及用于处理数据的单独集群和竖井。”
该聚合数据平台集成了MapR分布，包括Apache Hadoop与MapR文件系统(MapR- fs)、MapR- db NoSQL数据库及其MapR Streams全局事件流系统。
让“高频决策”
Norris说，通过整合Apache Hadoop、Apache Spark、NoSQL数据库和全球范围内持续可靠的流媒体，这个聚合数据平台支持MapR所说的“高频决策”。换句话说，你可以利用分析，把它嵌入到你的运营中，并随时进行调整，这样你就可以在业务发生时影响它。例如，它可以帮助广告商提供相关的实时广告，医疗保健提供商改进个性化治疗，零售商优化他们的库存，电信运营商动态调整移动服务领域。
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在安全方面，MapR聚合数据平台提供以下功能:
- 文件和流访问控制表达式(ace)，使用布尔表达式简化了跨数据文件和目录向用户和组授予权限，使安全管理更具可伸缩性和可管理性。
- 全卷ACEs为MapR卷中的数据文件增加了另一层保护，并提供了更大的多租户控制，以确保数据只对特定组可用。Norris说这在托管的面向客户的软件即服务(SaaS)应用程序中特别有用，以确保没有客户可以访问其他客户的信息。
- 选择性审计，它提供了只跟踪审计和/或分析所需活动的灵活性，在优化系统性能的同时提供了审计的灵活性。
ACEs中对布尔表达式的支持为您提供了细粒度的控件。例如，您可以创建复杂的列表，授予“经理及以上人员”或“营销人员而非Jack”访问权限。
“这是一个强大的方法，”诺里斯说。“你不会被限制在一个团体或一个名单中。”
他说，重要的是，它在数据存储层面控制访问控制。
在容器上分层
当涉及到支持容器时，聚合数据平台支持持久存储和集成资源管理，允许它充当Docker容器的综合数据服务层。这意味着它为容器提供分布式的、有弹性的存储，并包括许多容器化操作应用程序所需的数据库和消息传递/流功能。
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数据平台和分析研究主管Matt Aslett说:“考虑到人们对Docker的兴趣程度，在某种程度上，企业将不可避免地希望在容器技术上运行数据密集型的工作负载。”451个研究他在周二的一份声明中说。然而，标准的Docker容器包括绑定到单个服务器的数据卷，这意味着如果一个容器发生故障，或者从一个服务器移动到另一个服务器，它与数据卷的连接就会丢失。因此，容器不是设计为持久的——这是任何数据密集型工作负载的关键要求。”
聚合数据平台旨在通过新的MapR POSIX客户端解决这个问题，它为Docker容器提供了一个完全分布式、安全、可靠的读写文件系统，用于在商用硬件上进行弹性部署。
“我们广泛使用Docker，以提供持续的产品更新，帮助我们的客户了解他们的客户的行为，以作出更好的商业决策，”西蒙里德，集团主管，技术，在数据分析公司Quantium。“MapR为Docker容器提供了一个弹性存储层，确保当容器或服务器崩溃时，我们不会损失时间或数据。”
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在性能方面，Norris说新平台包括了许多改进，使其能够优化性能，包括ssd的使用方式。
“你可以有不同的节点，这些节点有不同的磁盘密度、不同的计算配置、不同的内存和不同的固态硬盘，”他说。“这可以让你更好地利用网络互连和数据流，从而带来更好的性能。”
独立研究公司环境、社会和治理在MapR流上执行了基准测试，确认了超过18,000,000条消息/秒的性能和超过3.5GB/秒的吞吐量。
Norris指出，新的MapR平台的云部署将于本月在主要的公共云平台上提供，包括亚马逊网络服务(AWS)市场、Azure市场和CenturyLink市场。
这篇文章“MapR提供了对容器的支持，安全性”最初是由首席信息官 。