AI是顾问,不是魔术师

当我们连接数十亿的设备时,我们将依赖更多的工具来排序、优先级和响应。Smart Reply是AI在短期内如何应用的一个例子。

AI是顾问,不是魔术师
肖像历史

2009年谷歌推出了Gmail自动驾驶仪。

“随着越来越多的日常交流通过电子邮件进行,很多人抱怨阅读和回复每一条信息有多么困难。这是因为他们会阅读并回复所有的信息。”

自动驾驶仪回复电子邮件,就好像它真的是你。它包括一个真实性控制面板,可以根据“语气、错别字倾向和偏好的标点符号”进行调整。

自动驾驶仪是作为一个愚人节的恶作剧推出的。它是几个与谷歌CADIE(认知自动启发式分布式智能实体)相关的程序之一。谷歌提供了几个例子来证明autopilot是多么有用,包括这个:

如果两个谷歌用户已经激活了Gmail自动驾驶仪,自动系统将互相交谈多达三条消息。除此之外,该博客还指出,“我们的实验表明,自动驾驶仪的回复质量排名出现了显著下降,进一步的信息可能会让你去参加你没有兴趣的晚宴或宝宝的命名。”

2015年秋天,谷歌推出了一款类似人工智能的工具,名为“智能回复”,用于谷歌收件箱。谷歌最近分享到,截至2016年2月1日,智能回复在手机收件箱回复中使用的比例超过了10%。

谷歌的收件箱是一种替代和兼容的程序到Gmail。这是谷歌的实验,未来采取的电子邮件。虽然高科技景观在过去十年中发生了巨大变化,电子邮件已经很少改变。展望最初设计为一个胖客户端和后来改编到网上。Gmail的诞生于网络,但建了市场领先的Internet Explorer浏览器。谷歌创建的收件箱,看看它是否会改变游戏不强制所有Gmail用户的上冒险。

收件箱的智能回复的AI潜力

收件箱,介绍了在2014年提供了一个“完全不同类型的收件箱,在设计上注重真正重要的东西。”对于大多数人来说,组织和电子邮件中查找信息非常耗时。关键的和无关的邮件到达平等大张旗鼓。它是由用户手动排序和组织内容,使适当的行动可以采取或内容可以发现在需要时以后,如果/。收件箱功能,如自动捆绑,并强调,以及改进的用户可控的通知提供援助。

然而,智能回复是收件箱的杀手级功能。现在它仍然非常有限,但它有强大的潜力。与收件箱不同,智能回复功能没有太多的学习曲线。谷歌自动扫描传入的消息,以确定一个回复是否合适(时事通讯、确认信等不生成响应),然后使用它的神经网络生成三个合适的、简短的响应。选择响应将打开一个可发送或进一步编辑的预填充应答。如果Smart Reply进入老式Gmail客户端,我不会感到惊讶。

注意虚构的、幽默的自动驾驶仪和有用的聪明的回答之间的关键区别是很重要的。Smart Reply实际上并没有发送回复——它提供了三个选项作为起点。聪明回复的神奇之处在于它能够决定合适的回复类型,而且它的表现令人印象深刻。它不知道“是”或“不是”是否是首选响应,但它知道发送者在寻求“是”或“不是”响应。

智能回复是通过移动收件箱回复10%以上使用。这是高到足以证明这个概念,但它仍然太低,要真正认为是有用的。在我看来,这个问题是智能回复是不是个人就够了。智能回复和使用变得更聪明如谷歌调整其算法;然而,他们是人群来源的优化。例如,我经常回复会议请求查询的链接到我的在线日历工具。这太用户特定的智能回复。

智能回复的另一个大的限制是它没有在其他应用程序集成。目前,如果有人问我的时候,我们也许能够吃午饭,智能回复报价猜测,如周二。这将是很好,如果智能回复可以看看我的谷歌日历,看看有什么天是开放的午餐。更妙的是,它可以注意到,在通勤时间地点的因素。相比于它所做这些集成似乎微不足道(和必然)。

在很多方面,人工智能的困难部分都在有用部分之前得到了解决。现在的谷歌(在Android上)类似。两者离真正有用只有几步之遥。谷歌现在告诉我什么时候去机场。它通过比较我当前的位置、驾驶时间和从我的日历中获得的航班起飞信息来确定这一点。这令人印象深刻,但它是错误的。我通常乘公交车去机场,实际上,我查询谷歌来确定公交车时刻表。现在应该告诉我去公园骑车的时间了。

人工智能在短期内

最好的人工智能解决方案,当然在短期内,不会为我们做决定,但会促进我们的决策过程。聪明的回答采取正确的方法,提供回应而不是回应。人工智能正在向我们走来,就像众所周知的货运火车一样——谷歌、Facebook、IBM、微软,甚至通用汽车都在大力投资人工智能。

完全自动化的AI,例如自动驾驶汽车,仅在该可明确定义的情况下是有用的。全自动AI很强大,但需要花费大量的时间来完善。对于AI的短期机会会更多的互动,如AI,询问我们打算如何去机场,所以也可以推荐一个出发时间。我还是想确定我有午饭谁,但如果我在周二开放时间为周二的建议是唯一有用的。

谷歌自动驾驶仪是一个笑话。计算机怎么能知道如何应对我所有的电子邮件?我听说聪明的人说这样的话AI将很快决定我想吃,不可能在最擅长的事情。大近期AI机会是有帮助的,而不是神奇。

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