谷歌拥有酷炫的技术来识别图像和演讲，IBM的硬件可以诊断疾病并击败危险的人。
把两者结合起来，你就得到了一台功能强大的电脑。
IBM正在将谷歌的人工智能工具与自己的认知计算技术合并，允许深度学习系统更准确地找到复杂问题的答案或识别图像或声音。
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谷歌的开源Tensorflow机器学习工具被包装到IBM的PowerAi中，这是一个用于计算机学习的工具包。两者可以组合以改善IBM的电源服务器上的机器学习。
计算机学习了更多的数据进入其系统，就像人类如何学习。Powerai和Tensorflow工具可以帮助跟踪模式和分类数据，并吐出查询的近似答案。当计算机学到更多时，答案将更加准确。
IBM已经拥有Watson，它使用高级软件和硬件来查找复杂问题的答案。但是，与沃森相比，Powerai更可定制，这更像是在使用医学和金融等使用模型的预装硬件，软件和云技术集。
将TensoRFlow集成到Powerai将解决在IBM的高性能计算和分析副总裁Sumit Gupta上安装谷歌的机器学习技术的大问题。
现在，客户必须从谷歌的网站下载Tensorflow并单独安装它，这可能是耗时的。Gupta说，Partai的Tensorflow的优化将提供一种无忧无虑的安装Tensorflow的方法。
Gupta说，谷歌每月左右升级Tensorflow，对客户来说，对客户来说是头疼的。IBM将每季度更新Powerai使用最新的Tensorflow工具。
Gupta说，IBM没有为Powerai创建一个Tensorflow的叉子，但这可能是路线图。该公司为其Powerai Toolkit创建了一个版本的开源Caffe深学习框架。
分叉Tensorflow使用特定硬件或应用程序是常见的。已经为来自NVIDIA，嵌入式设备，机器人和无人机的GPU一起使用的特定版本的TensorFlow。
集成和优化Powerai的Tensorflow也加快了机器学习。新PowerAI专为IBM Power Systems S822LC服务器而设计，它具有快速的NVIDIA NVLINK互连，以连接到GPU，其中大多数计算机学习发生。NVLink比今天大多数服务器上的PCI-Express 3.0接口更快。S822LC服务器旨在使用NVIDIA的TESLA P100 GPU。
那些不拥有IBM硬件但想要测试最新版本的Powerai的人可以依据云服务由nimbix提供。
除了计算机学习，PowerAI还可以帮助检测欺诈或推荐引擎，特别是用于购物。古普塔说，随着计算机从输入、模式和分类中学习，它将更善于识别可疑交易，这是金融机构所重视的。推荐引擎可以帮助网上商店销售更多的产品。
Powerai并不像沃森那样受到欢迎，这成为一台高兴电脑而闻名，击败了危险的人。但是Powerai，Tensorflow和Watson重叠，而且互相补充建立强大的学习模型，Gupta说。使用WATSON的公司可以插入TENSORFLOF或POINAI，用于特定的计算机学习任务。
许多机器学习框架，如Caffe，Torch和Theano现在集成到Powerai。