是什么让谷歌谷歌？可以说这是机器智能与数据的汪洋大海将其应用到一起。虽然你可能永远不会有尽可能多的数据，以过程谷歌确实，你可以使用同样的机器学习和神经网络库作为谷歌。这个库，TensorFlow，是由谷歌脑团队在过去几年开发并于2015年11月发布到开源。
TensorFlow不计算使用数据流图。谷歌使用TensorFlow国内许多产品，无论是在其数据中心和移动设备上。例如，翻译，地图和谷歌应用程序可以在我们的智能手机上运行的所有基于TensorFlow使用神经网络。而TensorFlow巩固了谷歌云自然语言，演讲，翻译和视觉的应用机器学习的API。
数据流图指示，描述了TensorFlow计算无环图。图中的节点表示的数学运算，而图中的边表示多维数据阵列（张量）在它们之间的是流动。这种灵活的架构可以部署计算，以在台式机，服务器，或移动设备的一个或多个CPU或GPU无需重写代码。除了库，TensorFlow包括用于显示数据流图，TensorBoard交互式节目。
使用TensorFlow的主要语言是Python，虽然存在用于C ++有限的支持。与TensorFlow供给的教程包括用于机器翻译，自然语言处理，和PDE（偏微分方程）系模拟为手写体数字分类，图像识别，字的嵌入，复发性神经网络的应用程序，序列到序列的机型。
这是谷歌的动画的张量如何通过数据流图的边从节点流向节点图示。
TensorFlow目前运行在Ubuntu Linux，MacOS的，安卓，iOS和树莓派，使用Python 2.7，3.4或3.5。NVIDIA CUDA的GPU都支持Linux和MacOS，但不是必需的。谷歌既没有GPU的支持提供泊坞图片TensorFlow。