网络安全领域新统治者:自动化分析人工智能

Cisco、Google、IBM和其他人正移动以从企业安全防

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思想批量

2017年可能是一个勇敢新世界 IT安全专业人员也非常可怕

取最近Gartner对安全形势的评估

  • 至2020年,60%数字企业将因IT安全团队无法管理数字风险而遭受重大服务故障
  • 至2020年,60%企业信息安全预算将用于快速检测响应方法,比2016年不到30%有所增加。
  • 至2018年,25%企业数据流将直接从移动设备流到云层,绕过企业安全控件
  • 2018年,50%以上的IoT设备制造商无法处理弱认证实践的威胁

技术会重新改变这个场景 转而支持IT新建安全AA:自动化分析人工智能表示支持者

安全平台将根据新检测到的威胁设计并实施控制,减少妥协时间和威胁中和时间-减少攻击者可破坏时间窗口

安全分析引擎消化网络齿轮和端点数据以查找显示威胁的异常通过为正常设置基线,这些引擎识别出普通行为并评估它们是否表示恶意活动

集成机学习技术将扩大其检测异常能力,不仅在网络流量方面,而且在个体机器行为方面,用户和用户组合特定机器上

2017年这些平台变得更加精密可信后,

大炮都参与实现:Cisco轮廓分析平台化IBM和Watson认知计算网络安全脱机Google/Alphabet带深明实验点名

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Cisco语法分析产品全包收集硬件和软件传感器信息并使用大数据解析分析信息机器学习.安全域系统为正常网络应用行为设置基准并快速识别通信模式实时偏差或使用Tetriation法证搜索引擎查找安全或用户行为解析

雷竞技电脑网站高副总裁TomEdsall和CTOCosco雷竞技电脑网站爱德赛尔说 : “ 教程允许用户比以前更快高效地建立白列表模型和政策 。 ”这一能力将解决关键网络安全挑战并转向未来自驱动数据中心

Cisco允诺未来多新安全应用程序将分层安装

并同时学习自身经验, 并获取白纸威胁情报和网络新闻随时间推移 华生开发新策略 寻找攻击展开上头华生网络安全项目现时或2017年可能时它可成为全机网络安全服务

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政府研究今年也将波及网络安全世界情报高级研究项目活动 国家情报厅激进研究分支想建立感应器系统-它可以是从搜索术语到社交媒体输出的一切监控器-查找网络攻击预警信号

循环攻击逐步演化检测通常发生在攻击的后期阶段,分析往往在验尸后调查并发现早期阶段的指标观察前攻击阶段,如目标侦察、规划交付等,可能为重大网络事件提供警告后最有害的阶段”,IARPA在宣布网络攻击时写道非常规传感器环境自动化CAUSE程序

CAUSE程序开发技术预期无人循环 专家可帮助开发、培训并改进解答系统 但他们不会人工生成警告 引导系统 或过滤警告表演者生成警告必须是机器生成并自动提交.

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