如果人工智能可以统治一个世界，你会信任它来管理你的it系统吗?德国软件公司Arago希望你能这样做。
IT自动化系统Hiro(人类智能机器人优化的缩写)的开发者一直在教它的软件如何玩Freeciv，一款受Sid Meier的文明系列游戏启发的开源电脑策略游戏，并在此过程中学习使其管理更有趣。
Hiro是一个基于人工智能的自动化系统，通常位于其他IT服务管理工具之上。与基于脚本的系统不同，它向用户学习如何最好地管理公司的it系统。
而且，事实证明，它也可以学习玩策略游戏。在打败了Freeciv内置的电脑对手后，Hiro现在已经打败了第一批人类对手，开发者周二说。
为了做到这一点，宏将基于规则的学习和机器学习结合起来。也就是说，人类必须煞费苦心地教它如何解决一系列小问题，然后它想出如何将这些小步骤结合成一个有效的整体解决方案。
Arago团队想出了让Hiro在夏天玩Freeciv的主意，并从游戏社区招募了一些玩家来教它他们的策略。这意味着要坐在电脑前，从一开始就解释一切，教电脑理解他们的策略所需要的词汇。
“这是机器学习和机器推理的主要区别，”Arago的创始人和首席执行官Chris Boos说。“你可以说机器学习是蛮力尝试和错误，而机器推理只是谈论它。所以我们把这两者结合起来，使之成为现实。”
Arago的方法意味着它的人工智能不是其他人可以成为的黑盒子，因为它有可能识别在特定情况下激活了哪条规则——甚至是谁教了它那条规则，以及为什么。
根据Boos的说法，Freeciv播放器和系统管理员版本的Hiro有很多共同点。
“完全是同一款软件在做这件事，”他说。“我们甚至将机器学习数据存储在完全相同的图表中。”
除了创建一个可以在下班时和同事玩Freeciv的机器人系统管理员之外，该项目对IT人员还有另一个好处。
把你所知道的关于一项任务的一切都教给电脑，一次只教一条规则，可能会非常无聊，这是Arago团队在开始与游戏玩家合作时必须考虑的问题。
Boos说:“如果使用机器没有乐趣，他们就会放弃。”
这让团队重新考虑了学习界面的反馈周期，并寻找加快速度的方法。
他说:“我们将继续这样做，只是为了让这台机器的互动更有趣。”
根据Boos的说法，人工智能的目的是让工作更有趣。“我认为人工智能应该是人的增强。你应该能够教机器你每天必须做的事情，然后离开去做新的事情，”他说。
对于帮助这个项目的Freeciv玩家来说，还有更多的乐趣等待着他们。
阿拉戈把阿宽的训练项目组织成一场比赛，让ai在不同的地图上互相较量。你可以看看排行榜在宏的网站上。
Boos说:“比赛结束后，我们将设置一台机器，让他们可以与之对弈，甚至可以选择想让宏使用哪些玩家的知识。”
还有玩游戏的满足感，或许还有击败一台和他们玩游戏的机会相同的电脑的满足感。“没有上帝般的权限，没有背景信息，只有玩家能看到和做的事情，”他说。