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了解最终用户的访问体验和网络应用如何，需要一种新的方法。十年前，企业可以依靠以太网连接，基于Intel的Windows设备访问内部应用程序。这使我们能够建立完善的用例中的最终用户体验。但是，这场景是今天例外，而不是常态。
今天，大多数应用程序都通过在内部部署和公共云分布式动态基础架构的支持。和客户端设备是在硬件方面，操作系统，驱动程序和更丰富地多样化。为了增加整体的复杂性，这些设备在动态RF环境和潜在不可靠的互联网连接通过Wi-Fi接入网络。
什么可以深入了解传统的应用性能监控（APM）和相关技术在这一新的景观提供？APM工具回答客户的交易需要多长时间，一旦它击中Web服务器得到满意的问题。这是考虑到web服务器，应用服务器，数据库服务器等之间的交易时间APM房屋在对数据中心内的多层应用程序的内部工作。雷竞技电脑网站即使是现代的应用程序的简短的考虑，但是，揭示了现在这部分占整体用户的应用体验只是一个很小的部分。
首先，它是越来越多地无法控制的关键业务应用程序的工作。当第三方应用程序在使用，它不能仪器第三方的数据中心和使用APM的技术变得毫无意义。雷竞技电脑网站其次，使用APM前提是客户能够有效地连接到接入网络，并随后达到应用网络服务器。当这个连接失败，APM工具不具备从无线局域网基础设施，校园网络服务，也不是WAN / Internet链路的健康收集或分析数据。
它的范围有限，APM根本就没有合适的工具，以解决用户的交易之前所面临的问题的复杂性连撞应用网络服务器。
少了什么东西？
To gain maximum visibility into the user application experience, network operations staff need insight into the client device’s ability to associate in a timely manner to a wireless access point, authenticate via RADIUS, obtain an IP address via DHCP, resolve domain names via DNS and finally transmit/receive data from the internet. If any of these steps fail, it would be pointless to consider the “application performance” since users have failed to even access the application. Maintaining complete awareness of all of these user network transactions is daunting for network managers who must sift through volumes of network, application and user data from a variety of domain silos.
网络，设备和应用程序之间不断发展的相互依赖性正在推动一个更全面的方法来分析IT的需求。有关应用程序，无线/ RF，网络服务，因特网链路，以及设备类型和操作系统的信息的性能指标必须同时跨叠层被收集。接着，这些度量需要分析和跨越时间和其它尺寸（例如位置，的SSID，虚拟局域网，等）相关。最后，先进的机器学习算法需要为了这些指标的顶部被应用到表面的见解和补救建议积极。
网络管理员主要关心自己与有线和无线基础设施的操作，但随着基于云的SaaS应用，智能设备，统一通信（UC）和Wi-Fi日益普及，更广泛的，基于客户端的角度来看，需要回答有关最终用户体验的根本问题。
用户应用分析到达
从用户的角度A的企业应用程序的行为更完整的视图需要同时收集和客户端无线性能度量，网络服务性能指标，设备/ OS信息相关，最后，应用程序的性能指标。要做到这一点，最摩擦的方法是使用实时数据包分析，与其他企业系统，包括无线LAN控制器，以及加州和其他应用程序的API数据收集一起的组合。最后，先进的分析功能，包括机器学习，必须对数据，以便自动表面的见解进行。
新的用户应用分析（UAA）软件技术看起来正是提供此大范围内。UAA软件运行被动企业访问或校园网络，而无需客户端软件，综合测试，额外的传感器或基础设施的硬件内。实时应用识别技术和有线分组的深度分组检查，与来自无线局域网控制器的Wi-Fi度量一起被整个OSI堆栈分析为每个客户端事务，因为它发生在网络上。应用程序被识别并通过查看下面的协议（例如HTTP，TCP，RTP等）的相互作用和响应时间的实时测量的性能指标。
如何用户应用分析工作
然后可确定并在多个不同的尺寸来导出真正的答案给关于实际最终用户应用程序体验的问题的比较对于给定的用户，用户组，离散应用，位置或甚至特定的虚拟无线网络（SSID）的应用程序行为， 如：
- 什么是与应用X用户体验的底线？
- 当一个应用程序的用户体验较差，这是由于无线网络，设备，网络链接或应用程序本身？
- 怎样的用户体验跨地点，子网的SSID，RF带等变化
- 用户可以可靠地连接到Wi-Fi，并且被正确提供链路层服务？
- 如果提高我的DNS服务器的容量，客户价值小时SaaS的用户体验的问题，有多少我能缓解？
随着UAA，IT工作人员能够很容易地确定应用程序应用趋势，流量使用情况，从个人和全身客户端事件和根源，历史趋势，以及在任何时候任何用户体验的整体素质。
统一通信监控礼物最强的用例用户应用的分析主要是由于UC多产的摄取和多媒体业务内容的数字化改造的投资之一。
对于UC的应用，如Skype的业务，UAA挂钩到供应商API的理解甚至更高的保真度，用户的应用体验。呼叫属性，例如平均意见得分（MOS），描述实际用户体验标准电话的措施，被摄取，分析，并与其他网络交易度量相关。
今天的企业应用正在变得高度分散，常与跨本地数据中心和公共云传播组件。雷竞技电脑网站对于网络管理人员，良好的用户体验的应用程序不再能够从底层无线接入基础设施，网络服务和用于访问他们的移动设备离婚。现在，这地方的IT人员不必深入钻研网络，客户端和应用程序的数据量，以了解实际的用户体验的一个危险的位置。
新的用户应用分析技术的承诺，最后给它在IT投资数十亿美元的每一个角度和定量的理由他们的网络工作人员的完整视图每年正在为保持用户生产力的企业网络哼唱。
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