这本由供应商撰写的技术入门书是由Network World编辑的，目的是消除产品推广，但读者应该注意，有个足球雷竞技app它可能更倾向于提交者的方式。
沮丧的操作是空前高涨,因为很难做出明智的决定很快如果你不能关联用户、网络和应用程序数据对于任何客户端或客户端实时组和跨时间、位置和其他方面获得更广泛的角度看网络上的每个用户的实际经验。
但是IT运营分析(ITOA)最近的进步使得被动地直接从网络元素(如无线控制器和/或接入点)收集无线数据成为可能，而不需要客户端上的传感器或代理。这些解决方案对遍历网络的真实用户数据执行带外深度包检查，以提取有关客户端、网络服务和应用程序的信息。
新兴的ITOA系统通过收集、检查、解释和分析网络中传统的不同数据来提供更完整的基础设施性能图，其目标是:
- 复杂应用和问题根源分析
- 更快的补救时间
- 通过分析跨多个组织的网络行为获得集体智慧
- 业绩和能力管理计划
- 以及预测未来基础设施可能遇到的问题的能力
为此，需要提取和分析各种不同供应商的数据类型，例如:
- 由网络设备、服务和传感器产生的机器数据，包括日志
- 描述各种网络协议性能细节的协议元数据
- 来自穿越网络的原始数据包的有线数据
- 来自放置在客户端的软件的代理数据
- 以及为满足在原始真实数据中可能找不到的特定需求或特定条件而生成的合成数据
今天，当出现问题时，操作人员会被大量不相关的网络、客户机和应用程序数据淹没，在完成任何有用的工作之前，必须对这些数据进行系统的分析。传统的IT操作解决方案只是反应性的，不能精确地指出问题，并且无法解决当今的现代移动网络环境。他们能够收集数据，但这仍然给IT部门带来了手动关联数据的负担。
这都是关于用户体验的
当连接到网络时，会有无数的有线和无线事务在所有层中发生，每一个都可能影响用户体验。
今天，对于网络操作人员来说，要获得整个网络应用程序栈的整体视图、查明当前和潜在的问题、分析实时和历史趋势、提高客户端性能、网络可靠性或为额外用户和对网络敏感的应用程序预先制定计划，是不容易的。对于可靠的应用程序交付、网络操作和最佳的用户性能，每个层和每个事务的正确配置和性能(见下图)是至关重要的。
图:下一代ITOA系统的分析和交叉栈相关性
直到最近，每个IT运营团队都有自己的一套职责和工具。当性能问题出现时，这常常导致团队和供应商之间相互指责。
尽管新兴ITOA技术是一个好的开始在收集原始有线网络数据,他们不从企业的角度分析数据终端用户的网络/应用程序堆栈,或自动总结成可以使用的数据IT人员没有时间或专业知识理解。更重要的是，网络分析必须融合无线数据和有线数据的分析，结合领域知识和数据科学，以产生根本原因的确定和“下一步”，以解决任何问题。
这意味着理解的概念,如无线信号强度,信道利用率和干扰,所有这些都是至关重要的在今天的调优的移动企业网络,然后嫁给这个信息与客户端设备类型和操作系统,如DNS、DHCP协议的响应时间,以及应用程序的性能措施如网页加载时间和MOS得分。此外，这意味着将问题，特别是在一个或多个客户环境中看到的客户问题，暴露给所有“相似”的客户环境。前者需要领域知识，后者需要数据科学。
许多新的IOTA系统还需要现场设备或离散传感器来收集和索引数据，而不提供任何预测、历史或基于位置的趋势分析，而这些对IT运营人员更快地发现问题并解决问题至关重要。对于当今的大多数ITOA系统，数据收集与数据分析是完全分离的。设备供应商使他们的SNMP MIBs或系统日志可用，但这些数据不收集或格式化与分析头脑。换句话说，要想理解这一切，需要做更多的工作。
真正缺少的是优先级，以及对所有这些信息的简明英语总结，而不是这些工具成为另一个信息消防栓。
所有这些信息需要共同关联，以便为IT人员提供单个客户端的更完整视图、企业中所有客户端的顶级视图以及类似环境中的问题和趋势视图。这种相关性为IT部门的所有级别提供了可用的、容易理解的洞察力。数据收集和数据分析之间的相互关系是至关重要的。
在单个机器(无论是物理设备还是虚拟机)中做到这一点是困难的(如果不是不可能的话)。因此，集中地收集和存储大量数据并使用专门为此目的设计的数据分析平台分析这些信息的解决方案体系结构(见下图)变得越来越重要。
图:软件位于一个跨度或镜像交换机端口，检查并关联所有的数据包，将它们与整个网络应用程序栈中的WLAN控制器的指标融合，安全地将摘要发送到一个基于云的分析引擎，该引擎将摘要翻译成IT人员可以理解的英语。
下一代ITOA和云资源
下一代基于云的ITOA解决方案通常使用更新的、水平扩展的技术进行存储和分析。例如，他们使用时间序列NoSQL数据库，如Apache Cassandra，以及大数据分析平台，如Apache Spark。此外，整个系统也是通过云进行管理的，因此从企业环境中提取数据的解决方案组件可以在必要的时候进行修改，以便收集正确的数据来实现整个用例。
有了网络中正在发生的事情的完整视图，工程师可以快速看到针对个别客户端或客户组的根本原因分析，并更好地预测随着应用程序环境的不断变化将会发生什么。此外，IT人员现在对网络性能有了更清晰的了解，这使他们能够更好地规划可能需要的网络容量变化。
更重要的是，在云计算中使用大数据技术来处理网络基础设施数据和趋势趋势，为“云外包”打开了一扇门，这在以前是不可能的。
云外包是一种在不同组织之间以完全分类的方式安全地共享和比较基础设施、客户分析指标以及关键性能指标的能力。这使组织能够更深入地了解网络操作的最佳实践，并对用户体验有预见性的见解。云计算还可以让网络工程师明确地知道对基础设施所做的改变是否有效，用真实的数据来弥补。
想象一下，如果一个新版本的Android或IOS或新的无线局域网代码在其他网络服务中表现不好，或者对用户体验产生了负面影响，这种能力就能知道。现在，云资源使这成为可能，使我们能够更深入地了解各地实时发生的最佳实践、潜在问题和基础设施趋势。现在，公司可以立即观察到对网络的任何更改的潜在影响，以及在类似环境中在哪里、为什么以及什么工作。
新的IT分析技术的出现，利用了有线和无线数据的跨栈相关性，现在可以自动地描述与客户端、有线服务、无线连接甚至应用程序行为相关的网络问题。这将从根本上改变不堪重负的IT人员保持用户满意和网络运转的能力。
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