研究人员称，在未来，类似于个人助理的智能手机将整天、每天捕捉用户所看到的图像。如果设备能看到它们的主人看到的东西，它们就能记住这些东西，并帮助主人安排生活。在用户的相机中加入人工智能(AI)，忘记事情的日子就结束了。
但有一个问题，那就是电池寿命。莱斯大学的科学家们说，这是设备现在没有尝试这种组织壮举的原因之一。
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让一个耗电的摄像头一天24小时实时运行是不现实的，任何试图让手机开机那么久的人都可以证明这一点。
然而，该大学团队的项目名为RedEye，将提供“可穿戴电脑连续视觉，”他们在新闻稿中说。团队成员罗伯特·利卡姆瓦(Robert LiKamWa)说，软件优化是让机载摄像机持久工作的关键。
“现有技术的能源效率需要提高大约100倍，才能使continuous vision在商业上可行，”发布会上继续说道。团队成员说，他们可以通过更有效的模拟到数字的转换来完成这项任务——捕捉到的日常物体是模拟的，设备内产生的图像是数字的。
“我们可以识别物体，像猫、狗、钥匙、电话、电脑、脸等等，而不需要看图像本身，”LiKamWa说。“我们只是在观察视觉传感器的模拟输出。在没有实际图像的情况下，我们知道那里有什么。”
这就是他们获得能源效率的方式:他们只捕捉与之相关的图像——忽略那些与之无关的物体。规则是根据需要捕获的内容来实现的。
它是如何工作的
粗略地说，这可能是某一天的工作方式:狗或猫在特定的时间需要喂食，但主人经过的房子的墙壁不需要。它们都在白天的镜头中，但即使鼓舞人心的画布(墙)可能需要未来的行动——比如需要一天的绘画——从一个人需要组织的日常生活的角度来看，这是无关紧要的。因此,它的忽略。
这只猫值得从手机上得到关注，并进入镜头:在处理之前，它被算法解释为需要关注的东西。传感器的工作量因此减少。
赖斯高效计算小组的RedEye论文(PDF)这是本周在韩国首尔举行的国际计算机体系结构研讨会(ISCA 2016)上介绍的。
“这个概念是让我们的电脑通过显示我们整天看到的东西来帮助我们，”组长林忠在发布会上说，他是莱斯大学电子与计算机工程教授。“这就像有一个私人助理，他能记住你见过的人，你在哪里见过他们，他们告诉过你什么，以及其他具体的信息，比如价格、日期和时间。”
这种神经技术属于“普适计算”或“环境智能”类型的机器学习和人工智能。“它的核心技术是能够识别甚至预测人们的需求，并立即提供给他们，”新闻稿说。
“视觉和声音将是最初的感官输入，”钟说。“嗅觉、味觉和触觉可能稍后才会出现。”