Hirotec America最近开始首创IoT工作,并按新手计算,努力已经支付分红,Justin Hester研发项目管理员说。Hirotec向汽车制造者提供14亿美元级单件和工具供应商,专攻关闭系统(如门帽和排气系统) Hester帮助IoT工作脱机公司密歇根州Auburn Hills美国总部,但自那以后转到日本从广岛公司全球总部开始Hirotec全球IoT工作
Justin Hester研发项目管理员Hirotec
IoT对话如何启动您的公司
hirotec主要为汽车空间开发一级生产公司,但我们也出售工具生产同组装,所以从内部生产中学习的东西我们在工具端实施,从工具上学习的东西我们在生产中实施,这样企业都受益。 一旦我们开始为数据端思考同样的模型后,我们就开始看到数据解析能给我们工具客户和生产客户带来的潜在好处。
依我们看,IoT并不只是接收信息。IoT实为闭合循环自动化系统,我们从所有设备收集数据,无论是生产设施或客户生产设施中收集数据,自动分析数据,自动连接到其他数据集-无论是公有数据或私有数据-并至少自动建议不采取自动化动作
举例说,我们的系统从理论上看日生产进度表,看天气,看交通模式并预测主运道流量备份。 系统知道会延迟卡车一小时后,可自动重编生产进度表优化卡车可用性让你知道我们想去哪儿 和我们所见的潜力
if that isnirvana视觉,你从这里怎么到那里?
我们知道我们无法立即赶到,所以我们开始研究如何小块地实现这一点。我们意识到CNC在底特律的商店, 即制造总部,生产工具出售北美汽车产业, 是一个完全启动领域-它有不同时代的机器, 因此我们必须用不同时间连接它们, 并吐出各种数据类型。虽然机器本身非常复杂,但我们需要收集的数据并不复杂。机器运行与否?机器是搭建还是关机?非常基本数据点我们可以拉动
开工之地很小 局部化 暴露机器间变异 并会为组织带点价值八架CNC机器连接开普威服务器使用多项协议收集数据并发到云中,PTC ThingWorx对数据可视化分析
收集比历史多的信息
说得很清楚 新数据集小小部分 我们认为从长计数 重点是小项目概念 六周短路 增量值 和提供概念证明但发现一件事 即时数据 裁剪数据等 可使用性非可用无法实时消化相关上下文即便有了小项目,我们也为组织带值, 因为数据以快速、免人工或实时方式提供
CNC商店中很多调度都基于事后分析与猜想。现在,我们将能够提供制造业实时数据说明楼层实情,这本身有帮助,并开始提供大数据帮助精简调度表并帮助理解资产和资源配置。我们也许需要添加更多资源吗?资源加税过量吗?你可以不使用这个工具来做这些决策,但它比较难和不准确即时值即时提供数据
当我们继续增长时,我们将用它做基础来增加越来越多的值。北美下一步是将数据绑入我们调度ERP系统,以便我们可以开始实时调度CNC机部件。如果我们知道机器运行时间和常客数,那么计算机很容易花工时优化调度
Kepware服务器帮助你渡过刚连接各种块段的初始套接合
完全正确我们称它为通用翻译器。我们不必担心机器使用什么协议,无论是Ethernet/IP、PROFINET、Modbus、DeactNet或工业通信协议Kepware使用后,我不必强迫机器搭建者或制作团队支持可能不符合程序的某些协议。他们可能拥有需要遗留协议的遗留机器。他们可能需要高速通信,这需要不同的协议。这不是我们让企业与工具兼容的地方。IoT工具应该与企业兼容,Kepware在那里打大牌,但在场景后角色
角色之大不花哨,但关键是要让事物聊天少有工具之一,我们没有多加努力, 并不是因为无关重要, 因为我们不必使用,它只是有效
Kepware传送数据到 ThingWorxEd注解:PTC于2016年1月获取Kepware
对. ThingWorx实为iot平台。我爱ThingWorx名称,因为软件完全照常使用
核心上它其实是一个关系数据库,但极开放数据库。我们使用丁湖平台可缩放性IoT平台,让我们定制数据可视化并定制数据解析ThingWorx并不在乎它获取的数据类型。它与我们的业务流程相匹配。核心使用大量计算电量允许这些不同的连接点和数据点互相关联,但从用户角度讲,它与我们相匹配
第一个项目中,我们用它做视觉化工具 实时查看CNC商店, 但是在接下来的几年内, 我们可能会用它做一些事情,比如实时重排线程并预测维护, 告诉我们机器破解前会破解, 诸如那些事
你称它为平台 所以我猜你正在上建
完全正确,我们正在使用他们的界面来做它。他们调用任何类型屏幕来创建mashup,因为你取这些不同的数据类型并随心所欲地放入屏幕中并做后台所有硬编码
另一点吸引我们来到生态环境-我不需要硬核心专业程序员。我可以带理解他们的部分并接受有限培训的工程师或企业领袖快速从系统获取他们需要的东西。这对我们非常重要,因为Hirotec的专长在于汽车制造和汽车制作。我们不是编程专家。
有这么多的iot平台现出现, 你认为你最终会多平台或会像地狱一样努力建立平台吗?
关键点之一是需要保持弹性 。我们常理解市场带来新技术和新解决方案, 并一直在评价这些新技术和新解决方案 说到此,当我们做初步评估时,我们说我们需要一个可扩展和灵活的生态系统
伞下有不同的柔性工具iot平台制作 不同的工具平台制作 第三个办公室制作 第四个服务分支制作
假设你最终会想 整合您的系统 与其他供应商在某些点上,
我认为业界肯定有挑战。但同样地,这也是我们走上路线的原因。只要我们保持灵活连接事物的能力,我们就能够带进事物
现在每个人都看到平台的价值, 并有很多商家试图带出市场解决方案, 我认为未来5年我们会看到合并和某些标准化。这是与PTC和ThingWorx和Kepware合作的好处之一, 因为他们是理解制造空间的领先者,你知道他们在帮助制定其中一些标准。
评估多平台
开始使用传统自动化伙伴Siemens和Rockwell三维公司,所有这些公司都拥有有趣的解决方案。我们也查看微软等非传统供应商。我们视微软为商业软件提供商,但我们观察微软和其他一些大角色。他们都拥有伟大的解决方案。但我们认为,除PTC外,没有人能把强健生态系统带入楼层。每个人都有办法解决一部分业务,但他们无法给我们全局工具解决所有问题
改换换位子来考虑组织变换问题。你身处研发领域,但新IoT推送改变IT工作方式吗?
完全有,我认为这是非常令人振奋的。工公司IT实为超人后台运行,但实为请求实现角色。企业或工程方面会来说,“我有一个请求实现这一点。”然后IT会说,“好吧,我们会实现这一点。”
现在我们看到IT开始前方发挥更多视觉作用-这令我们非常兴奋-所以我们更早地使用IT工作,而此前他们不会出现在我们的行进图和战略目标中。即使在这个小型项目中,研发工程队每天都与IT接触。从研发IT角度讲,过去6个月里我们与IT接触比公司整个历史多。
并发现, 不仅你能得到更好的解答 问题你试图解决, 并额外透视真正帮助 我们所有人提高全局, 并不只是在这个空间我们工作日复一日地处理其他团队时, 令人惊异的是这些福利如何超出项目范围, 因为我们更好地了解对方的日常生活 帮助我们每天更好地支持彼此
最终可能导致大规模IT/研发组织大修吗?
照我的说法,我认为标准商务或果图五至十年内会变换不变。当世界步入IoT路径时,智能制造路径, 我们将开始看到传统类型报告结构之间的线条模糊性。我们今天没有答案,但我们可以看到东西会变换。我们不知道什么,现在我们只是在处理跨功能团队
数据拥有权问题在相联IoT世界中变得有趣,特别是考虑到你是一个工具提供商。 你会收集工具在其他人操作中的性能数据吗,他们会允许吗?
内部持续对话,然后开始外部对话。两家公司如何分享数据?谁拥有数据?你如何把数据放进适当的沙盒中?这些都是很好的问题,诚实回答是我们今天没有解决办法。但最伟大的是业界开始识别挑战,我们开始集思广益解答问题只是我们都来表 并寻找适合每个人需要的解决方案
还有什么你认为关键 整个IoT运动
工地IoT时 两件事并联
第一,我热衷于六星期短程设计。我看到更多创新低成本解决方案比其他项目快出,大小项目比我见得快。六个星期内,人们可以看到光线。我看到团队提出了新解决方案,我们以前从未想到这些解决方案,仅仅因为短程模型
连接我对IoT的极大兴趣, 即,我不一定认为我们在等待技术解决我们的任何挑战。我认为我们正在做的是理解企业文化上如何实现这些解决方案。传感器数据在那里。通信协议在那里。Kepware和ThingWorx等工具在那里。更多的问题在于我业务中什么看起来像?所有文化和人类事物我们需要解决,而不是技术挑战太多
技术会继续前进 并给我们提供更好的解决方案,这是伟大的, 但现实是它更多 企业/人变