当我综述了亚马逊极光去年10月，我注意到它的性能水平远远超过了我在其他开源SQL数据库中看到的任何数据库，而且它的成本比类似功能的Oracle数据库要低得多。考虑到Aurora是无处不在的MySQL的替代品，亚马逊无疑是一个赢家。
在2015年底的一次投资者电话会议上，惠普的投资者关系总监菲尔·哈丁(Phil Hardin)说Amazon.com他说，Aurora关系数据库引擎是AWS的一个技术高点，也是“我们有史以来增长最快的服务”。正如我们在科技行业长期以来所知道的那样，先驱们通常会落得后悔莫及的下场。
现在，我在Aurora背后评估的是DeepSQL，它是MySQL的另一个替代品。Deep Information Sciences声称，根据任务的不同，DeepSQL比Aurora快很多倍，我要求他们证明这一点。
DeepSQL是如何工作的
DeepSQL使用的数据结构不同于经典(大约在20世纪70年代)数据库的b树(或多或少的读取优化)和日志结构合并树(或多或少的写优化)。利用多年来计算机体系结构的发展(越来越快的RAM、越来越快的cpu、越来越快的磁盘)，DeepSQL不断尝试达到理论上的最小磁盘寻道成本:写操作的寻道成本应该为0，读操作的寻道成本应该为1。若要在不寻找的情况下写入，只能将其附加到数据日志文件中，然后再附加到索引日志文件中。要使用接近一次查找的方式进行读取，您需要将索引、缓存和摘要保存在内存中。