科技研究公司TechVision Research的一份新报告称，在企业利用数据做一些花哨的事情之前，比如预测分析和数据货币化，它们需要修复“数据的基础”。
这份由TechVision首席咨询分析师诺琳·肯德尔(Noreen Kendle)撰写的报告称，组织机构陷入了“数据混乱的功能失调循环”。他们花了“大量的时间寻找丢失的数据、纠正不准确的数据、创建变通方法、粘贴数据和协调冲突的数据”。这导致了生产力的巨大损失，”报告说。
一个问题是，几乎所有的IT资金都投入到了技术上，而不是数据本身，尽管有高尚的声明称数据是重要的业务资产。该报告指出了数据质量差和数据治理等挑战，然后提出了解决这些问题的一般性建议。
该报告指出，除非数据质量和治理得到改善，否则今天大肆宣传的“大数据”项目将会失败。“所有伟大的数据技术进步将继续达不到预期，这主要是由于我们的数据冗余、异类、不准确、丢失、错位、未定义、定义不清、脏、旧、重用、误用等现实。”
在报告中，肯德尔讲述了一位篮球教练的故事，这位教练总是说:“如果我们不能掌握基本要领(比如运球、传球和投篮)，那么我们就不可能完成赢得比赛所需要的精彩动作。”她表示，同样的回归基本原则也适用于将数据用于商业智能、预测分析、人工智能和数据货币化。“只有在数据正确的情况下，信息才是真正强大的。”
现在就注册下载这份39页的报告，题为“数据-基本面被打破”。