根据信息管理协会支持的一项研究，预测分析可以加快业务决策并创造竞争优势，但是模型需要更好的治理，以避免某些预测变成业务失败先进实践委员会。
根据学者Michael Goul的研究论文，数据科学是一个新兴领域，组织试图找到最好的治理方法来降低分析失败的风险。这篇论文的题目是《驯服预测分析和商业智能的蛮荒西部》。
报告称，尽管数据分析可以做很多好事，但如果基本假设是错误的或过时的，这些模型也可能“出错，导致意想不到的后果”。分析还可以产生业务结果有争议的或与法律冲突的，例如反歧视法。
该报告总结了阿迪达斯(Adidas)、美国运通(American Express)和美国农业保险公司(State Farm Insurance)等各类机构正在形成的最佳治理实践。该报告称:“州立农场建立了一种测试文化，通过对分析解决方案进行评估，以确定它们是否按照设计和推广的方式发挥作用。”测试团队由业务伙伴、统计设计人员、执行专家和结构和创造性设计专家组成，“运行受控A/B实验来评估分析应用程序的性能。”