如果你把企业模式切换到飞行模式会发生什么?
简单的答案：没有。字面上地。几乎每个公司进程都会努力停止，这是一个简单的证明，依赖现代组织在俯视世界商业和社会的每种纤维上的复杂，交织的相互依存系统上。
从业务敏捷性和转型的关键推动者，到云计算、移动计算和分析领域的战术新答案，智能连接从未像现在这样成为商业、政府和消费者体验的重要组成部分。
“所有这些新趋势我们谈论 - 事物互联网，移动，云计算，网格计算 - 是网络中心的计算范式，”ZK研究的创始人和主要分析师Zeus Kerravala说。
公司是混合数字和物理世界为了更好地为客户提供服务，推动新的收入和简化运营。建筑物正在变得自动化。工厂楼层设备有线。医疗保健解决方案正在围绕智能手机，云计算和大数据构建。
十年前看似不可思议的场景，现在似乎完全可以实现。思科执行董事长、前首席执行官约翰•钱伯斯说:“我们在10到15年前就开始演示未来的汽车和多种互联网设备。”“在2000年的消费电子展上，我们展示了一款汽车，它可以连接到你的咖啡店，并为你制作饮料....您现在可以将处理能力、应用程序、安全和跨多个网络协作连接起来，从公共云一直连接到用于娱乐或商业的边缘设备。这就是我们正在经历的转变。”
思科在其报告中预测，到2019年，每个人将拥有3.2个网络设备或连接，高于2014年的2个视觉网络指数，互联网和知识产权趋势和统计数据的年度报告。这将转化为240亿网络设备和全球联系，2014年的140亿美元，距离2020年的5000亿连接设备的近期达到2020年。在同一时间内，全球知识产权交通将近于每月的三倍至168个exabytes（Exabyte是十亿亿美元），而机器到机器互连的数量将从33亿到105亿增加。
软件增加弹性
迄今为止，我们仍在从网络效应中获利，这或许令人惊讶。网络效应从本质上说，随着越来越多的事物连接在一起，价值也在增加。从维基百科:
“最经典的例子就是电话。拥有电话的人越多，电话对每个人就越有价值。这就产生了一种正外部性，因为用户购买电话时可能无意为其他用户创造价值，但在任何情况下都是如此。在线社交网站也是如此，随着越来越多的用户加入，Twitter和Facebook等网站变得越来越有吸引力。”
虽然网络效果将使我们多年来才能成为IOT斜坡，但关联世界的复杂性远远超过了我们的跟踪能力，这是强迫改变软件控制的一切。
“过去30年的网络都是所有硬件，一般而言，”IDC网络基础设施副总裁Rohit Mehra说。“接下来的30年将全部关于软件。”
将控制从单个企业系统组件中剥离出来，并集成和集中该功能，将消除接触和维护各个部件的需要，并使以编程方式协调和自动化维护和监督这些复杂系统成为可能。
至少这是在从服务器虚拟化到软件定义的网络和更宏伟的软件定义的数据中心的所有内容中都设想的解放的承诺。雷竞技电脑网站
“现在正在发生根本性的转变，因为现状是不可持续的，”长期行业观察人士、开放网络用户组(ONUG)联合创始人尼克·利皮斯(Nick Lippis)在一份报告中说有个足球雷竞技app网络世界关于SDN的特别报告。“操作网络的成本太高而且增长太快，您无法找到足够的人再次管理这些东西。是时候改变了。“
Mehra说，它现在正在通过采用以软件为中心的方法将自动化带入网络。“你如何管理，你如何排除问题，你如何协作 - 软件将成为将它们整合在一起的胶水，使其能够在更具战略任务上使用他们的周期。”
约翰·钱伯斯，思科执行董事长兼前首席执行官
这种转变意义重大。
Mehra说:“软件定义革命可能是这个行业有史以来所面临的最大的一次变革。”“我们看到的是一种看待网络的全新方式，你实际上是用软件来领导网络，而这正是驱动自动化、灵活性和虚拟化的因素。”
当然，这种灵活性需要跟上云计算和虚拟化等技术的采用，这些技术使计算和应用程序层更加灵活。Kerravala说:“如果不引入网络，就不可能有敏捷的IT。”
服务器虚拟化为网络虚拟化提供了路线图和推动力，Mehra说。Mehra说:“所有与之相关的流量增加、工作负载增加、应用程序增加，所有与虚拟化相关的安全和漏洞问题都需要由网络来处理。”“如果我们不虚拟化，这就不会发生。我们将无法完成IT部门的任何任务。”
Mehra说，英特尔，Broadcom和其他人的芯片组和半导体的主要进步也非常宝贵，也是非常宝贵的。
“今天，当我们虚拟化某些功能时，无论是负载平衡还是策略引擎，或者我们可以在SDN构造中可以做任何事情，因为我们可以在不放弃性能的情况下虚拟化这些功能。我们不能这样做10年或者即使是六年前，“Mehra说。”我们在这个软件界定的革命中间，但它是由多个碎片进行的：半导体方面的进步，与其他硬件的进步和相关的进步我们如何在网络世界中消耗软件。“
事实上，这种新的发展的联盟是可以实现事物的互联网：传感器的进步，在无线网络中，在软件控制中，在分布式智能中，在大数据工具中，可以从血清中提取可操作的智力数据点。
“我们谈论物联网，就好像它是动物园里的新动物，但实际上它是在进化，”梅赫拉说。今天的不同之处在于边缘传感器和网关的质量，它们受益于日益增强的计算能力和更大的智能。“他们可以决定:‘这需要回到云端还是回到我的数据中心?雷竞技电脑网站或者我可以在这里做决定，就在这个边缘，省却自己发送这么多兆字节数据的麻烦?’这种水平的智力现在处于边缘，这在五、七年前是不可行的。”“获取数据并将其输送到价值链的能力——几年前我们还没有这种能力。”
