开放计算项目的声誉，根据行业的民间传说，是为扩大Facebook的数据中心随着商品硬件成本削减的创新。雷竞技电脑网站上个星期，有线和CIO推测电信公司项目的OCP的公告与大型电信如AT＆T，德国电信和SK电信瞄准了思科和惠普专有的齿轮与开源的商品硬件，这样他们就可以与云服务提供商亚马逊，微软和谷歌竞争。
在公告之后，我问德累斯顿工业大学的Frank Fitzek教授解释如何大电信可以使用一个OCP商品硬件平台。
随着通信网络的德国电信的主席，Fitzek博士协调5G实验室在德国，给了他洞察网络的未来。一般来说，Fitzek博士看到OCP电信项目是移动云计算更接近网络的边缘，那里的应用程序可以建立执行复杂功能的战略举措。这是一个电信专用平台，结合网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）。他看到更多类型的应用程序比传统的策略管理使用情况的技术文献解释的SDN的。他预测，物联网（IOT）与在网络边缘控制自主车和其他类型的独立设备，包括机器人，无人驾驶飞机和农用设备的应用互联网。
Fitzek博士的物联网的愿景不包括智能传感器和一个尽力而为的互联网松散耦合的独立设备的岛屿。他描述了一个新的5G物联网平台，这将使一个巨大的不只是传感器网络，但汽车和机器人系统的实时控制。物联网，根据Fitzek博士，将通过自动化能够协调成千上万的自主车在150英里行驶和机器人，交通和人类互动的非常低的延迟，纠错5G网络互连的岛屿。他的设计规模为50台十亿物联网设备可扩展到500十亿。
Fitzek博士说，谷歌自主轿车，由摄像机，激光，无线电和传感器的本地云为导向，不能检测和上游碰撞反应了当地云的范围内，因为等待时间实在是太大了。如果延迟大于1毫秒，长距离运行大规模系统的控制和协调变得困难。
在这一愿景，增长自主汽车的延迟增加反应时间，这意味着较低的速度和汽车之间的距离更小，降低了高速公路的吞吐量，增加出行时间。和自主车辆无法见微知著;然而，5G-连接车辆能。
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随着等待时间的增加，协调变得更加困难，并最终失败。举个例子来说，一个人通过控制摄像机，捕捉抛出给它一个球的机器人。在非常低的延迟，这是很容易的人，观察抛，调整机器人的手，以匹配球的轨迹和接球。现在介绍在球的观察的视频通信延迟和机器人的控制。它变得更加难以协调机器人和接球。随着等待时间的增加，控制机器人的人必须基于对球越来越少的信息做出的估计，终于等到了球不能再被抓到。
在Fitzek博士的情况下，5G网络节点可以位于60英里从自主车辆或系统的距离。自动驾驶汽车将使用所有的传感器来引导交通，依靠低延迟5G环顾四周角落和汽车行驶改变交通状况或事故同步。
使用无状态数据传输随机线性网络编码（RLNC）使得移动边缘云控制要被分发，而无需等待时间的增加而增加其弹性。上的即时编码RLNC的性质纠错和相关联的负载分配到网络上的所有节点。RLNC是一个优雅的方法无国籍传输，完全避免从纠错和重发降解网络性能的网络拥塞。RLNC可以重新从后测序丢包在接收侧的任何分组。在过于简化术语，每个RLNC编码分组发送的使用先前测序分组，并且使用线性代数函数随机生成的系数进行编码。由于RLNC编码发送方不需要监听成功传输和重传可能的确认，发送方可以在等待时间和网络吞吐量优化的近线速度连续传输。如果计算时间来再现丢失或损坏的数据包的时间太长，自主节点可以要求其他邻近节点广播随机分组，增加的概率计算时间将会减少。
与Fitzek博士说后，OCP电信项目似乎是一个开放式设计的商品边缘那非那韦/ SDN应用服务器的标准化的开始。电信正在定义一个新的平台，移动云计算更接近网络边缘，从而实现了低延时控制采用了当今互联网和云计算的化身，将是不可能的。