在其最近发布分析2016年趋势报告,咨询公司德勤预测2016年六大趋势将显著影响业务。
德勤咨询(Deloitte Consulting)负责人约翰•勒克尔(John Lucker)表示:“企业领导人继续面临许多不同的挑战和机遇，保持领先于这些趋势将对企业未来的运作方式产生持久影响。”“通过在网络安全等问题上发起攻势，企业正在对其运营方式进行战略性转变。与此同时，不断扩大的数据科学家人才缺口可能成为业务增长的障碍。有一件事是肯定的:有效地使用分析对于提供帮助实现创新和价值的新水平的见解至关重要。”
1.网络安全：进攻可以是最好的防守
网络安全在德勤(Deloitte)的趋势排行榜上并不陌生，它在去年的报告中被点名。但Lucker说，市场正在发生变化，他援引IDC的一项研究发现，仅去年一年，全球金融服务行业预计就将在信息安全方面支出274亿美元。他说，这些组织不再满足于采取传统的被动安全措施。相反，他们开始采用预测方法来威胁情报和监控。这些方法可能包括自动扫描互联网“聊天记录”，这些“聊天记录”可能是由那些可能有意对组织造成伤害的个人发起的，或者分析过去的黑客攻击和入侵行为，从而为未来的威胁创建预测模型。
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“随着网络安全和周围的分析，它更偏重进攻，而不是防守是非常重要的，” Lucker说。“现在更多的是使用分析和认知计算和机器学习方法找出方法来预测不仅在那里的公司是脆弱的，而且不同的已知漏洞会如何演变成新的安全漏洞。”
Lucker说，结果就是，德勤发现网络安全在其客户中得到了更广泛的投资，并且更加注重分析。
网络安全风险，他说，也与德勤已经确定了2016年其他趋势相互作用，并Lucker表明，一些组织应考虑减缓或更好的合理化他们的重点放在一些活动 - 如数据采集 - 直到他们得到他们的网络安全井然。
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大数据和物联网（IOT）的互联网是最好的例子。Lucker指出，组织在过去可能忽视的是，存储系统大数据和物联网数据并没有从根本上考虑到安全性设计。但随着这些举措从测试床移动到生产就变得越来越明显。
2.公司正在努力缩小数据人才缺口
另一个熟悉的今年的趋势是不断增长的斗争找到并留住人才的分析。Lucker点到2015年麻省理工学院斯隆管理评论，从中发现与寻找他们所需要的人才公司的40％斗争。
高校正在努力生产数据的科学天赋，但数据科学家的数量将仍然有限，而且对于顶尖人才的竞争将非常激烈。
Lucker说:“公司需要认识到，他们需要与这些学位项目发展密切的关系。”“在公司和大学之间建立真正的恋爱关系变得越来越重要。”
此外，Lucker指出，吸引人才只是等式的一部分。能够吸引到顶尖数据科学人才的公司，需要认真考虑留住人才的问题。
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他表示:“拥有合适的数据科学职业道路和多样化的工作经验，对于提高这些员工的留任率非常重要。”“日复一日地做同样的事情不会培养出牢固的关系。”
3.人与机器的合作关系越来越强
IDC是凸出来，企业将花费超过60十亿$认知解决方案，到2025年虽然已经有许多突出的是人工智能与认知的解决方案将消除大量的就业机会，Lucker说领先企业将利用人类价值添加到智能机。毕竟，人的天赋将被要求建立和实施认知技术，和其他人将作为一个检查，以确保技术表现良好。还有一些人将补充角色机电脑无法表现良好，对于涉及高层次创造性和同情的实例角色。
换句话说，人机二分法不是“非此即彼”，而是“都和”。
“认知计算和认知技术实际上只是工具箱中的另一个工具，”Lucker说，并指出认知并不是所有问题的正确解决方案。“这是一个补充工具，可以添加到真正有才华和多样化的数据科学人员可用的分析方法数组中。”
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“这需要一个人与我们先进的判断能力是看从这些认知和机器学习分析的出现和做一个试金石对他们的结果，” Lucker补充道。
4.物联网——还有人
Lucker说，2016年，人将再次成为物联网(IoT)的重要元素。物联网正迅速从有趣的小玩意领域发展到将跟踪人们作为“事物”，以形成新的商业模式和影响行为。Lucker指出，这一创新既发生在以消费者为中心的行业，也发生在企业对企业的行业，它将对商业模式和行业产生重大影响。
追踪人们和他们的活动的能力意味着关于旅行模式、消费模式和类似事情的数据将允许全新的商业模式。以Uber为例。
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Lucker指出，许多企业已经具备了许多必要的基础设施。例如，汽车保险公司已经在使用客户的智能手机数据来支持“边开车边付款”的应用程序，一些健康保险公司正在向那些进行可穿戴追踪设备记录的健身活动的客户提供折扣。传感器数据也为长途卡车的车队管理提供了动力。
德勤在报告中指出:“很难想象物联网不能改变或改善一个行业。”“虽然在开发物联网标准和连接基于传感器的数据方面仍有相当大的努力，但今天已经有许多可能的应用可以提供价值——包括帮助人们改善健康、提高效率和节省资金。”
5.科学家的胜利
Lucker说，随着数据现在可能影响到商业的每一个领域，科学家们正在商业世界中获得新的地位。值得注意的是，分析并不是什么新鲜事物;企业使用分析已经有几十年了。但是，最近技术和数据能力的进步赋予了科学家和科学在商界新的重要性。
“企业不显着在经过多年的分析重大进展的唯一领域，”报告说。“如果有的话，有可能是导致分析的先锋科学较强的情况下，大学，研究实验室和其他科学为中心的企业已经应用和精炼的分析方法来解决这些年来一些极其复杂的问题，一切从分子生物学和天体物理学到社会科学和超越。在许多情况下，他们甚至不使用单词“分析。”对他们来说，这一切都只是科学“。
但目前的环境下把这些科学家从研究实验室，进入了企业，特别是对科学开发工具分红业务。例如，工具，旨在帮助研究人员的DNA解开人类基因组还可以帮助企业解开埋藏在成千上万的电子邮件的见解。
“有迹象表明，已经设计正在非常强大和独特的方式适应业务应用的硬科学的概念和算法和技术，” Lucker说。“文本分析是利用基因测序分析来快速识别文本模式。它提供的算法方法和分析了一个全新的一套方法。
6.有洞察力的组织的崛起
过去几年，德勤和其他关注这一趋势的公司一直将其称为“数据驱动型企业”，即依靠数据来驱动决策的企业。Lucker说，在过去的一年里，我们已经看到组织从仅仅在几个关键领域实现或改进目标分析能力，到采取措施利用整个组织的数据。德勤将采取这一额外步骤的组织称为“洞察驱动型组织”(IDOs)。
报告称，IDO超越了有选择地使用洞察力来推动企业个别部门的决策。它将战略、人员、流程和数据以及技术紧密结合在一起，每天在本组织的每个部门的行动点上提供见解。一个例子可能是将人力资源数据与生产信息和营销数据结合起来，以确定员工在销售方面的表现。
Lucker说:“它将组织的所有数据汇集在一起，以创建企业范围的视图。”
这篇文章，“2016年将塑造商业的6个分析趋势”最初由CIO 。