企业喜欢谈论数据，但您可能很少听到他们是如何实际利用他们收集的数据的。根据一份题为"企业如何才能解开从他们掌握的信息价值和洞察力”从普华永道（PWC）和Iron Mountain公司，公司有很大的进步，使他们开始更好地利用数据前。
这项研究调查了北美和欧洲的1800位工商界资深领袖在中型企业拥有超过250名员工和企业级组织拥有超过2500名员工。并且结果是令人惊讶的， - 只是公司的一小部分报道有效的数据管理实践。
“数据是数字经济的命脉，它可以深入了解，进行决策和深化关系，”根据理查德•皮特利，普华永道风险和审计总监。“可以购买，出售，共享，甚至偷走了 - 这表明，数据具有价值万物然而，当我们进行的研究很少企业能够属性的值，更有关，很多还没有，我们会在能力期望管理，保护和提取价值。”
企业缺乏数据策略
研究发现，虽然从各种规模的企业商界领袖的75％，地方和部门觉得他们是“充分利用他们的信息资产，”在现实中，只有4％都设置了成功。总体而言，受访企业的43％“从他们的信息中获得一点实惠”，而23％的“派生没有任何好处任何”根据这项研究。
这意味着被调查的企业三个季度缺乏技能和技术使用他们的数据，以获得对竞争对手的优势。更进一步，四分之三的企业还没有采用数据分析，并指出这样做，只有四分之一是胜任使用这些员工的公司，根据调查。
这不只是对高科技公司的一个问题。这种缺乏数据之间的理解制造和工程，医药，金融服务，法律服务，保险，能源和医疗跨度。使用数据，普华永道能够创造它所谓的信息价值指数，是衡量企业如何运用他们收集到的信息，有多少价值，他们从数据中获得。
从1650家企业作出答复36个调查问卷的样本衍生，信息价值指数，为企业提供从0到100分，100是可能的数据的充分利用。该指数评估公司的总体认识和数据的重要性，如何对齐该公司正在与数据驱动的目标，用于从数据和整体利益的增益值的技能和工具，该公司已经从窃听到的数据得到了理解。中端市场的公司赢得了48.8的平均分，而企业的企业赢得了52.6的平均分;组合，所有接受调查的公司的总成绩排在略高于50。
•皮特利的结论是，“数据是如此普遍，这是理所当然的或者被看作是一个副产品，通常只有当灾难来临时，这一假设被打破。”另外，一些公司看到数据作为IT和数据架构师的责任，而不是应在整个公司中使用的重要资源。这就是作出了重要转变;这个想法的数据不仅仅是IT问题，而是一个有价值的资产，远远超出企业的技术方面。
[相关报道：5个技巧与数据科学实习生工作]
获得的数据的竞争优势
数据战略是在获得对其他公司的竞争优势最大的资源，根据这项研究。通过忽略数据或者把它当作不重要，企业领导者做好自己的企业带来巨大的伤害，当谈到保持领先地位。
“分析的本质是业务部门，市场营销，新兴营业厅等，以确定他们希望从数据中学习，然后使用记录信息的管理团队，IT，数据分析师和科学家能够确定的数据源，理解访问什么控制，执行分析，并提供一个用户友好的，一般的视觉，模式的结果，”苏Trombley说，铁山管理思想领导力的Ddirector。
企业可能会投资显著资金投入到数据采集，但随后误事，当谈到时间来真正使用这些数据。相反，企业领导者需要重点解决如何把数据和煮它分解成易于消化的格式供内部使用。这是所有关于“具有数据管理战略，” Trombley说。第一步，他说，是识别数据源，然后了解分析的重要性，每一个部门，并最终创建一个计划，以保持竞争力。
而数据表明，企业并不知道他们存储的数据具有未开发的资源。研究发现，企业领导者的16％报告说，他们不相信他们的组织知道它有什么样的数据，23％的人说他们不知道数据通过他们的企业如何转移或者它可以用来最好的，20％的没“知道，他们的数据是最脆弱的。
特朗布利表示，毫不奇怪，四分之一的高管表示，他们没有从决策、产品开发、成本节约或客户获取和留住方面的数据中看到任何价值。但那只是因为他们没有在战略上投资。分析正迅速成为成功企业最宝贵的资源之一，每个公司都需要一个独特的、量身定制的数据管理计划。
如果贵公司聘请数据科学家吗？
急于聘请数据科学家或建立专用于分析整个部门之前，企业领导者需要先坐下，并找出他们希望实现与分析一下，根据Trombley。每个公司的需求是不同的，最好的数据战略将取决于总体任务和业务目标。这意味着，你的企业可能不一定需要专用于数据的整个部门，而不是利用你现有员工的技能。
“公司以不太复杂的分析要求，可能能够将它们发送到集中的培训课程，如数据分析训练营[和]夜间课程，以填补使用现有员工的技能差距，” Trombley说。
对一些公司来说，这可能是最好的选择，考虑到目前还缺乏能够进行数据的科学家，因为它是一个相对较新的，快速增长的位置。仅仅让员工提高速度可以帮助减轻缺少的数据策略的影响，但它可能仍然是不够的。
[相关报道：4个性状良好的数据科学家分享]
“有没有一种适合所有关于CDO [首席数字官]位置，” Trombley说。“无论他们的存在与否归结为角色需要在目前的组织结构将被分配给一个或多个个人的基本职责此外，还有供需困境 - 没有足够的可用人才，以填补在所有的CDO位置组织“。
该特征“数据精英”
接受调查的企业中，只有4％被列为“数据精英”，与媒体或医疗保健中非常大的企业，制造和工程的典型业务概况。这些业务，根据这项研究，首先是有一个完善的“信息管理监督机构。”此外，这些企业已经培育了“循证决策的强势文化，”任命分析师可以访问数据，具有较强的控制他们的数据，并在地方进行了广泛的分析工具。
这些先进的公司已经挖掘到提供给他们最宝贵的资源，并使之成为企业文化的一部分。一些最灵活的中端市场企业正在这一范畴，它的研究表明，是因为他们没有陷入了遗产，是在那些不如其他监管行业中找到。但是，只有敏捷企业的业务也都在数据精英发现，得益于坚强领导下，全球信息管理安排和IT以外的相关部门在数据功能。
这个故事，“研究表明，大多数公司都在大数据失败”最初发表CIO 。