炒作几乎震耳欲聋：无人驾驶汽车来了。辩论不再环绕如果，但是当。所有的汽车制造商，大型和小型的，大高科技球员，全球各大学和政府机构正在研究和对驾驶的自主权。这是由成为可能摩尔定律的稳定发展。现在，我们已经处理能力足以处理实时的驾驶任务，以合理的价格点。
这肯定发生。虽然我们仍然看不到免提汽车和卡车流下来了世界道路容量某种程度上，它是有价值的理解发生了什么，以及如何可以从中受益。
不是你父亲的事情，移动
在几乎所有的水平，汽车已经成为滚动传感器和处理平台。即使是适度的，低成本的契约与那名美国航空航天局和战斗机的统治只有在十年前感应功能林立。现代发动机是系统，使用的参数被调整每秒许多次，以确保用最小的排放最大燃料效率。
在这样的复杂性，甚至使人们有可能为工程师“游戏”的系统，他们的优势（你知道是什么汽车制造丑闻我指的是在这里）。然后存在具有与驱动本身做传感器和微处理子系统，例如牵引控制，防抱死制动，防滑和更多。较新的传感器封装，最初出现在更高端的车型，实现防撞，自停车场和增强的安全性和驾驶便利性等特点。这一切都建立到，你猜对了，自主汽车。
得到它了。那么，是这把我们？
让我们跳了一，二十年：随着道路车辆的足够比例驾驶自己，事故率将可能大幅降低。如果没有亲自驾驶车辆的亲密关系，所有权的吸引力可能会减少。交通拥堵会较少发生和我们作为乘客将有我们的手机，电脑和其他人的接口额外的时间。或只是放松，同时在运输，仿佛一列火车。
这些是在迁移到自主车辆的深刻，范式移作用。如此之大，他们将改变我们如何在普遍认为交通，成为一个相对无缝的行为从一个地点到另一个我们的“过渡”，而不会失去我们的连接和思想的焦点。
Onramps自治
有三个是已经很明显的大趋势，并最终导致自动驾驶汽车变得普遍：无处不在的无线连接，机器学习算法和物联网。首先，无线，可能不那么明显。我们不是在谈论手机或你携带平板电脑，但汽车本身。
让我们回到通用汽车的OnStar系统，这是在1996年推出的一种半自动化的，基于语音的驾驶员辅助服务，是东西来的第一个暗示。为了方便OnStar系统，车辆必须有自己的蜂窝连接。这已演变为纯粹的基于数据的单元收发器被内置到汽车，一个相当新的现象。这些都不需要车主做的，好了，不只是驱动其他任何东西。这些嵌入式收发器能够“喜气洋洋”机载数据反馈给汽车制造商，为任意数量的目的，包括预测性维护，市场营销，在碰撞发生的应对，等等。
机器学习涉及到你的车库
我们听到了很多关于机器学习，这实质上是人工智能的零碎形式。从本质上说，学习机允许处理系统就非常具体的问题初步决定（而不是广义解决问题...数据科学家，火了你纠正备忘录...）。这是理想的汽车环境中，场景往往会得到反复，频繁。
例如，如何保持位于线之间的道路上的车。计算机科学这个区域发展的经线速度，并再次，在以往任何时候都更强大，体积更小，价格便宜的处理器以摩尔定律的不断进化的优势。
事情的滚动互联网
与出现在传感器嘉豪沿新车型嵌入式蜂窝数据通信的出现，新的车辆已经是物联网的一部分。事实上，汽车和卡车正在迅速成为物联网滚动平台，到所在的行业决定了它需要一套标准，他们是如何传达他们的遥测与其他过往车辆与外部世界的地步。这样做的潜在好处是巨大的，并表示努力消除了困扰我们的社会驾驶了几十年，如交通，事故，故障和能源浪费的各种问题迈出的一大步。
这一转变将影响每一个人
让我们考虑大的变化自动驾驶汽车将如何代表了整个社会：汽车将不再占用我们的时间大块的，因为我们将全部的生产（或正在受理，或睡眠），而从一个地方被运送到下一个。这将使地区几乎看不到内走动的行为。
另外涉及到驾驶的行为现有职业会褪色和被新的取代，如从马不用马拉造成摆在首位的汽车移位发生。汽车将成为“管道”，因为我们只是想当然的基础设施。
如何利用这一演变
如果您在大型组织内正在运行，知道做什么用车辆自治发生 - 或者作为重要的是，正在创造一种可能，上述元素 - 可以发挥在决策的关键卷，您对于如供应链管理领域，物流，可能实际的产品或服务，你提供。
如果您有任何的行业，这将是在用户和业务运营的结构性转变，从车辆自治，包括运费，个人运输，保险，汽车维修，石化或电能产生的深刻影响，以及更多的参与者，这是一个很好的做法，留在这些技术和发展趋势的顶部。
最重要的是，思考新的产品，你可以给市场带来的这个地方是占据优势，而我们的领导。他们能代表下一个数十亿美元的机会。我们去那里，自主。