我们发现自己在信息技术发展的一个开创性的时刻：我们周围的东西，甚至是物理连接到我们的，是取得自己的大脑，和语音。Thanks to the ever-steady progression of Moore’s Law, as applied not only to microprocessor power but also to memory, storage and bandwidth — specifically, wireless bandwidth — plus other key commercial factors, we’re seeing almost anything and everything now capable of telling its own story. Generally, this is being lumped together as the Internet of Things (IoT), and we’re clearly in love with it. Couple it with cloud computing, big data analytics and a few other already ubiquitous buzzwords, and you’re able to imagine the day when your healthcare provider conspires with your refrigerator and treadmill to adjust insurance premiums based upon your lifestyle. And don’t forget the coming of self-driving cars, all the rage.
但是，让我们谈论历史上推动重大技术进步的力量：企业和政府应用。当通过业务的镜头来看，物联网已经在这里以各种形式半晌，也许不是喜气洋洋的信息直接通过IP堆栈和使用开放的无线协议，但绝对存在。物流，供应链管理，运输和运行什么样的现实世界许多其他方面，都是“物联网”以某种形式。这同样适用于封闭的系统，如战场行动会发生什么工厂内。All of this presents a conundrum for forward-thinking IT architects — how to morph what’s already out there, humming along in many, many silos and inside of electronic fences, towards support for standards, scalability, data sharing and other emerging requirements, whilst protecting their functionality and whatever proprietary advantage they were installed to provide in the first place.
首先,我们收集
通常情况下，当一项崭新的技术出现时，我们环顾四周，看看还有谁注意到了并开始关注。这不可避免地导致了会议的聚会，发表的论文和行业和/或政府驱动的标准组织的形成。其中大多数最终并没有产生任何被广泛采用的东西(回顾一下TCP/IP对OSI的胜利…)，但是他们在进行他们打算追求的“标准化过程”时产生了大量的关注和活动。有一个批量在物联网中正在发生的这些变化中，有些可能会产生有益的结果。其中大多数关注设备级通信协议和互操作性，少数关注文件交换格式，更多关注物联网营销。后者往往是由已经建立了“物联网平台”的供应商发布的，或者在许多情况下，将他们为另一个应用程序构建的东西重新用于其他用途，现在又重新定位，以利用物联网代表的热门趋势。所有的好;在计算机和通信行业中有这样一段辉煌的历史。再说一遍，大多数公司都不会产生以财务回报衡量的结果。那么，我们如何才能真正实现这个新领域的核心，即它承诺实现的业务进步呢?
接下来，我们思考
我的朋友、麦肯锡(McKinsey)合伙人马克•帕特尔(Mark Patel)表示，已经通过iot类型的系统和传感器收集的信息中，有很大一部分要么被瞬间使用并丢弃，要么被存储在企业档案中，再也看不到。“在最近的一个工业案例中，我们发现在3万种不同的传感器和机器输入中，只有1%的数据真正被分析了，”马克说。换句话说，企业在内部安装传感器，收集与业务相关的数据，查看(或不查看)，做出决策(有时)，然后就结束了。沉闷的,事实上。因此，随着通过标准化安全协议路由这些数据的出现，允许它们冒进分析系统，甚至可能将其送到第三方进行进一步潜在的使用，我们能让物联网数据真正对商业有用吗?马克是这么认为的:“我们最近的研究表明，到2025年，将有超过4万亿美元的未开发价值得到利用，”他说。)看一看巨大的研究他和同事麦肯锡的同事已经获释。它讲述了一个大的故事。）有这么多的数据围坐未开采似乎不合逻辑，但如果你看看为什么数据在第一时间产生的历史原因，很明显，公司的初衷只有一个目的。
我目前最喜欢的例子为一个目的收集和再利用物联网数据挖掘对去年发生了完全不同的和不相关的应用程序,当大地震动:在一个相对较小的地震在纳帕谷,加州有足够多的人穿健身追踪数据科学家可以告诉你大概的地震发生及其强度挖掘心跳高峰和在加上地理定位数据详细审查时，它得到非常接近在同一入射到USGS发现。这个例子真的让我打开眼界，以挖掘各种物联网数据的可能性，用途从未产生它的设备的祖先想象。
然后，我们追求
根据行业的不同，商业世界有交叉关联分析的历史，这产生了巨大的利益和竞争优势——用例是多种多样的，太多了，无法在这里列举。但通过物联网，利用现在产生的大量物理世界数据进行推断，这的确非常令人兴奋。健身追踪器的例子，或许最值得注意的是，它不需要知道某人的个人身份信息(PII)就可以发挥作用，它拓展了人们对如何利用组织在传感器技术和系统以及无线、云计算和大数据分析方面的投资的思考。我们会想办法把它们结合起来，为商业利益服务，最终提高生活质量。它很酷。