是云大数据的好去处？
这是一个有争议的问题，这取决于谁你问的答案将会改变。
上周，我参加了在波士顿的惠普大数据会议既是惠普的客户和高管告诉我，大数据不是非常适合公共云。
我听说过许多云供应商告诉我相反。
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CB博恩是在Etsy的高级数据库工程师，惠普的Vertica的数据库的用户。在线市场使用的某些工作负载的公共云，但其主要功能是协同定位中心跑出来，博恩说。它没有意义，为公司提升其Postgres的，Vertica的SQL和Hadoop的工作负载转移到公共云，他说。这将是该公司一项艰巨的任务，以港口与程序到云计算相关的所有数据。然后，一旦其转移到云中，公司将不得不支付后续成本来存储它。同时，公司在内部共同螺设施已经建立和专业知识来管理运行这些程序所需的基础设施。云只是没有非常适合的Etsy的大数据，博恩说。
克里斯Selland，业务发展惠普的大数据软件部门副总裁表示，该公司的大多数客户都没有使用云计算与大数据大幅方式。或许是因为惠普的大数据云，名为Helion的，是不是很成熟的发言权亚马逊Web服务或微软Azure。但尽管如此，Selland说，有两个技术挑战（如数据的便携性，以及数据等待时间）与非技术原因，比如公司高管是更舒适的不是云中的数据一起。
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不过，博恩并不是完全反对云计算。对于快速、大型的处理任务，云是非常棒的。需要快速访问大量计算资源的“Spikey”工作负载非常适合云计算。但是，如果一个组织对计算和存储资源有持续的需求，那么购买商品硬件并自己运行会更有效率。
公共云供应商如亚马逊Web服务使相反的说法。我问Amazon.com的首席技术官沃纳·博赫尔斯关于私有云最近他认为，企业不应该在扩建时，AWS可以将其提供给他们的数据中心基础设施上浪费时间。雷竞技电脑网站博恩认为，它的便宜，只是购买设备，而不是在长期租。
随着公共云已经成熟，很明显还是有什么工作负载的云是良好的，并且它不是辩论。
真正回答这个问题的是，它依赖于业务。对于谁是出生在云和在云中所有的数据初创公司，它才有意义做你的数据在云上处理。对于具有大数据中心的足迹，或在同一地点的基础设施成立公司雷竞技电脑网站，则有可能不是一个理由提升和转移到云中。每个企业都会有自己特定的使用案例，其中有些可能是云好，而另一些则不会。