为什么大数据将是新惠普的重要交易

随着惠普的大型变化,大数据将是惠普崇高的软件目标的关键

081915 HP.
Flickr:HP.

当环境集团保护国际(CI)需要衡量世界上砍伐的大部分雨林,转向惠普。

CI希望使用卫星图像,将今天的雨林数量与三十年前的相同区域的图像进行比较。惠普工程师使用该公司的分布式程序建立了一个工具,它自动扫描图像并将其分类,逐个像素,以确定植物丛中的哪个区域,哪些区域不再是。

对于像CI这样的组织 - 去年收集了超过1.4亿美元的捐款 - 这是与大名称技术供应商合作的企业的经典典范。

对于惠普,它只是客户的类型赢得了公司需求。当公司分成两家公开交易公司时,惠普很快就会踏上其历史上最大的重组。这样做后,新创建的惠普帕德德企业将有一个新的专注于不仅仅是一个硬件公司,而且是一个软件公司。HP软件推动的一大部分将提供大数据分析。惠普希望帮助更多客户,如CI更好地使用大数据。

另一个发生了大变化

该秋季惠普设定为分拆到HP Inc.,该公司将储备其人员系统和印刷部门,以及该公司的现金牛,其硬件部门销售服务器,存储和网络设备的硬件部门将居住。惠普将有另外两种主要组成部分:服务(咨询和实施)和软件。

惠普的罗伯特年轻霍恩斯

Robert Youngjohns.

Within that software division, big data, security and IT management will be the core pillars, says Robert Youngjohns, HP’s Executive Vice President and GM for the Software division, who noted that software makes up about 8% of company revenues, but an even higher proportion of profits. Youngjohns says HP CEO Meg Whitman is betting big that big data will help turn HP around.

生命值’s big data offerings fall under the umbrella of its Haven product, which includes the company’s Hadoop distribution (which it works with partners like Hortonworks to deliver), along with Vertica (a SQL analytics platform), IDOL (for analyzing unstructured data) and HP’s Distributed R (for large-scale predictive analytics).

“大多数企业想要的是能够应用分析来根据他们已经拥有的数据来推动更好的决策,”YoungJohns说,“帮助管理新数据的不断增加的流入。HP的大数据平台,其中包括结构化和非结构化数据库选项,解决了这些需求。

避风港中的产品可作为软件下载或可用的“按需”作为由HP或合作伙伴托管的版本。但是,它们还没有作为亚马逊Web服务等其他云平台的服务。

搬到软件是硬(Ware)

IDC商业分析研究副总裁丹船表示,惠普主要是作为企业的硬件公司,所以它有一个“艰难的战斗”,以获得软件的市场份额。惠普仍在购买117亿美元购买自治在2011年;惠普最终从自主权中写下了88亿美元的价值。购买Youngjohns后:一位微软的退伍军人 - 被带来了帮助重塑公司的软件策略。

船只表示,惠普正在与IBM,Oracle和SAP这样的数据软件市场中的Stalwart上升,每个市场都有强大的数据库引擎和大型安装基础。

“(惠普)有很多需要的碎片,而且他们朝着正确的方向走向,”船只对公司的产品提供。由于公司的待完成分手,仍然有一点点未知。惠普根据现有硬件销售驱动软件销售的能力是一个优势,船只笔记。

云织机

也许对惠普的巨大威胁比其传统的竞争对手是来自亚马逊Web服务,Microsoft Azure和Google Compute引擎等供应商的基于云的分析服务的出现。

对于像已经拥有云平台中的大量数据的初创公司这样的组织,在云中进行数据分析和处理是自然选择。AWS和谷歌这样的云平台也有强大的机器,可以根据需要向上和向下旋转到紧缩数据。惠普的Helion云产品努力获得市场份额;在研究公司Gartner的最新IAAS魔术象限报告中,它甚至没有作为竞争对手的竞争对手。

但是云对每个人都不适用,惠普似乎是针对仍然希望控制自己的基础架构而不是将数据进入云端的客户。CB Bohn是Itsy的高级数据库工程师,该零售商在线零售商使用AWS与某些搜索相关的功能以及一些Hadoop工作负载。但该公司的主要数据分析工具由Etsy员工管理并托管在搭配设施中。Bohn表示,Etsy购买商品硬件,并使用对数据和分析需求不断持续的工作负载的COLLO工具。这是“拥有基础,租用尖峰”型号:云平台对一次性工作和意想不到的高容量工作负载有利。但是,日常的数据和处理可能会在专门调整的内部设备上更有效地进行,专门用于这些工作负载。

底线是惠普将根据ETSY和CI等客户依靠客户,以帮助它避开其业务的重要逆风,因为它开始了其重组之旅。

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