大量数据收集是情报收集最有效的方法

联邦研究表明,更有针对性的方法可以避免一些隐私问题

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路透

当涉及到尽可能多地获取信息时,没有什么可以替代批量收集技术——但隔离收集的数据,限制对这些数据的查询,以及审计数据的使用可以帮助加强隐私保护,并平息一些公民自由的担忧,国家研究委员会上周发布的一份报告称。这项研究是由美国国家情报总监办公室发起的。

这份报告源于奥巴马总统去年提出的一项要求,即情报部门要研究如何收集有关恐怖分子或其他邪恶活动的信息,而不只是收集所有人的全面数据。这一要求是在前情报承包商雇员爱德华·斯诺登(Edward Snowden)披露美国国家安全局(National Security Agency)庞大的情报收集项目之后提出的。

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报告说,通过新的目标定位方法,还可以提高收集的信息与未来调查的相关性。在发现新目标时快速更新过滤标准以包含新目标将有助于收集否则将丢失的数据,如果做得足够快和好,可能不需要关于过去事件的批量信息。但是,如果过去的事件是唯一的,或者如果收集新信息的延迟太长,目标收集不能替代批量收集。”

该报告将“集合”定义为从源中提取数据、根据某些标准过滤数据并存储结果的过程。如果收集的大部分数据与调查中当前的目标或感兴趣的对象不相关,则认为是大量数据;报告称,否则,它就会成为目标。

报告称,作为控制数据收集的替代方案,自动控制收集数据的使用有助于保护非调查对象的隐私。

“控制和自动化使用需要三个关键技术要素:隔离大量数据,使其只能以特定方式访问;限制可以对存储的数据进行查询的类型;并对已完成的查询进行审计。这些控制工作的方式可以在不泄露敏感数据的情况下公开,这样外部检查人员就可以核实情报界是否有并遵守充分的程序来保护隐私。”

虽然加强目标收集或改善自动化使用控制的一些必要技术需要进一步研究和开发,但有些技术已经在情报机构或私人公司中使用,有些已经在研究实验室中得到了验证,报告称,尽管不建议采用任何特定技术,但许多技术在未来五年内都是可行的。

“从技术角度来看,减少大量数据收集意味着分析师将失去一些信息,”委员会主席、甲骨文(Oracle)太阳实验室(Sun Labs)前董事罗伯特·f·斯普劳(Robert F. Sproull)在一份声明中说。“这并不一定意味着当前的大规模收集必须继续下去。通过改进目标收集,可以部分缓解批量收集的减少,而技术可以提高监督和透明度,并有助于减少收集和隐私之间的冲突。”

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