IBM继续为新兴的认知计算领域辩护，周四展示了一些沃森原型，这些原型可以帮助加速医学领域的科学发现，扫描大量文献和数据的速度要比人类快得多，并提出可能的线索。
纽约的活动是为了宣传云服务的更新它可以帮助研究人员在海量数据中找到新的联系。
IBM Research开发了Watson，以在2011年的“危险”游戏秀上与人类参赛者竞争，使用自然语言处理和分析，以及许多结构化和非结构化数据源，制定对节目问题的回答。
从那以后的几年里，该公司一直致力于沃森技术的商业化，确定可以从认知计算中受益的行业，如医疗保健、执法和金融。
在周四的演讲中，IBM高级副总裁迈克·罗丁（Mike Rodin）指出了沃森如何加快特定领域的文献搜索和分析，这一过程变得越来越难以完成，即使是最大的研究团队也无法完成。
医疗领域是这些能力的良好试验场。
罗丁说，医疗信息每三年翻一番，到2020年将每73天翻一番。因此，医生不能再仅仅依靠自己的医学训练，即使是贪婪地阅读最新的医学期刊。“我们是人，我们能学到的东西是有限的，”他说。
罗丁建议，沃森可以做必要的背景工作，将信息缩小到更小的可能性范围。
“沃森不受数量或形式的限制，”罗丁说。
在一次演讲中，IBM展示了它如何帮助贝勒医学院更快地确定一种与多种癌症相关的蛋白质，即p53的可能治疗方法。
关于p53的科学论文已经超过70000篇。IBM负责分析的研究经理Scott Spangler说：“一个研究人员根本不可能阅读所有这些内容。但这些证据中可能有他们无法获取的非常关键的事实。”。他将这些未被阅读的材料称为医学界的“黑暗文学问题”。
沃森服务中心能够对论文进行梳理，并提出一些可以控制p53活性的其他蛋白质。通过沃森的分析，研究人员在几周内发现了七种可能导致治疗的蛋白质。通常，医学界每年会发现一种新的基于蛋白质的治疗方法。
测试沃森的另一个组织是强生公司，该公司还让认知计算服务机构负责摄取和分析科学论文，这次是比较各种药物和其他治疗的有效性，寻找效果最好、副作用最少的药物。
例如，对于背痛，快速扫描医学文献会发现3000多个试验的公布结果，描述了27种不同治疗方法的有效性。强生公司流行病学主任Soledad Cepeda说，没有一位医生能够阅读所有这些文件。
周四还讨论了纽约基因组中心的工作，该中心与IBM合作，一直在进行一项临床试验，研究沃森是否能帮助患有胶质母细胞瘤（一种侵袭性脑癌）的患者。沃森可以检查患者的DNA数据，并在科学文献中寻找潜在的治疗方法。
纽约基因组中心主席鲍勃·达内尔（Bob Darnell）在该活动的视频演示中解释说，如果用手为每位患者进行基因治疗，将花费太长时间。
个体的DNA可能有数千个突变，其中只有大约一百个可能与治疗有关。达内尔说：“每一位癌症患者的治疗方案都会有所不同。”。然后必须搜索科学文献，寻找任何可能治疗这些特定突变的药物。达内尔说，这必须尽快完成，因为一般患者在确诊后可能只有一年的生命。
Darnell说：“我们需要IBM Watson在两周内以与现在相同的方式阅读文献，并在两秒钟内完成。”。