这听起来像是数学恐惧症患者最可怕的噩梦心灵捕手的年龄。
那些古怪的家伙国防高级研究计划局发布了它所要求的研究请求吗数学挑战它的强大目标是“彻底改变数学，从而加强国防部的科学和技术能力。”
这些挑战实际上是23个问题，如果得到了答案，将为重大的数学突破提供很大的潜力，美国国防部高级研究计划局说。所以如果你曾经想要解决黎曼假设专家们说，这是数学史上最大的未解问题之一。或者也许你一直有一个关于暗能量的理论，简而言之就是宇宙在不断膨胀，这可能是你的使命。
美国国防部高级研究计划局(DARPA)可能会明确表示，研究经费将单独发放，但没有说明它们的价值。机构说你需要在2009年9月29日之前提交你的研究计划。
所以，如果你愿意，就从下面的问题中挑选一个，然后开始吧。
- 大脑的数学:发展一个数学理论来建立一个大脑的功能模型，这个模型在数学上是一致的和可预测的，而不仅仅是受生物学启发的。
- 网络动力学:发展高维数学，精确建模和预测大规模分布式网络中的行为，这些网络在通信、生物学和社会科学中随着时间的推移而发展。
- 捕捉和利用特性转化在自然界中:地址芒福德对21世纪新数学的呼吁．开发在随机环境中捕捉持久性的方法。
- 21世纪流体:经典流体动力学和n - s方程在对激波，湍流和孤波但需要新的方法来处理复杂的流体，如泡沫、悬浮液、凝胶和液晶。
- 生物量子场理论:量子和统计方法在模拟病毒进化方面取得了巨大的成功。这类技术能否用于模拟更复杂的系统，如细菌?这些技术可以用来控制病原体的进化吗?
- 计算对偶性:数学中的对偶性是理论理解的重要工具。它可以扩展到发展有原则的计算技术，其中对偶性和几何是新算法的基础?
- 奥卡姆剃刀在多个维度中:随着数据收集的增加，我们是否能够通过寻找系统中感知复杂性的下限而“以更少的资源做更多的事情”?这与熵最大化算法有关。
- 除了凸优化:线性代数能被代数几何系统地取代吗?
- 身体后果是什么瑟斯顿几何定理的佩雷尔曼证明?:在理解三维方面的深刻理论进展，能否应用于跨尺度构造和操纵结构，以制造新型材料?
- 算法的折纸生物学:建立一个更强大的等距和刚性嵌入的数学理论，可以洞察蛋白质折叠。
- 最优纳米结构:通过纳米尺度的自组装过程，通过遵循简单的局部规则，发展新的数学来构造最优的全局对称结构。
- 量子计算的数学，算法，和纠缠上个世纪，我们了解了量子现象是如何塑造我们的世界的。在下一个世纪，我们需要发展控制量子世界所需的数学。
- 创造一个可伸缩的游戏理论:需要什么新的可伸缩的数学来取代传统偏微分方程微分博弈(PDE)方法?
- 病毒进化的信息论:可以香农的理论阐明生物学的这个基本领域?
- 基因组空间的几何学:需要什么样的距离概念来结合生物用途?
- 生物学的对称性和作用原理是什么?:沿着经典热力学的路线，扩展我们对生物学中的对称和作用原理的理解，包括重要的生物学概念，如稳健性、模块化、可进化性和可变性。
- 几何Langlands量子物理学:起源于数论和表示论的朗兰兹项目如何解释物理学的基本对称性?反之亦然?
- 算术朗兰兹、拓扑和几何:同伦理论在经典、几何和量子朗兰兹程序中的作用是什么?
- 解决黎曼假设:圣杯数论。
- 大规模计算:我们如何为一个拥有大量自由度的世界开发渐近解?
- 解决霍奇猜想代数几何中的这个猜想是一种将先验计算转化为代数计算的隐喻。
- 解决4维的光滑庞加莱猜想:这对时空和宇宙学有什么启示?这个答案可能解开“暗能量”的秘密吗?
- 生物学的基本定律是什么?这个问题在未来的100年里仍将是首要和中心问题。美国国防部高级研究计划局把这个挑战放在了最后，因为要找到这些定律，无疑需要用数学来回答上面列出的几个问题。
图层8在一个盒子里
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