传奇式的承诺，很少的交付——IT历史上充满了远远不够的“转型”销售说辞
在IT领域，你能指望的唯一一件事就是华丽的供应商展示和大量的宣传。时代在变，技术在变，但这些卖点总是听起来熟悉得可怕。
事实上，每十年至少会有一项转型技术，承诺彻底变革企业，削减运营成本，减少资本支出，使您的IT计划与您的核心业务实践保持一致，提高员工生产率，并让您口气清新清新。
“信息世界”的揭示了科技25个最大的失败所有的时间，加上肮脏的供应商的技巧提防。蛇油、诡计和混乱——Robert X. Cringely的Field博客笔记是引领你进入有趣而疯狂的科技世界的指南。
今天,云计算，虚拟化,平板电脑都在争夺广告宣传的桂冠。在这一点上，不可能判断哪些主张会产生结果，哪些会落到地上腐烂。
然而，回顾过去，我们很容易发现，我们是如何被那些根本不真实的说法所吸引的——无论是关于人工智能的前景，还是关于它的实用性ERP．
以下是六种技术——五种旧技术，一种新技术——它们赢得了各自时代炒作之王的可疑称号。下次有销售团队来找你的时候，好好想想这些问题吧。
1.人工智能时代:20世纪50年代末至今
节距:“总有一天，我们会建造一台会思考的机器。它将是一个真正的智能机器。一个能看能听能说的人。一台会以我们为荣的机器。”——Thinking Machines Corp.，年名未知
曾几何时，机器会替我们思考。然后，当然，他们就会厌倦执行人类的命令，消灭我们。
好消息吗?我们还没有被机器干掉。坏消息是人工智能已经但要完全兑现承诺．比如，1964年，新成立的斯坦福人工智能实验室的研究人员向五角大楼保证一个真正的智能机器只需要大约十年的时间．你猜怎么着?至少还有10年的时间。
在那之后的几十年里，有几次企业试图围绕人工智能电脑建立一个行业——这一行业很大程度上得到了政府研究资金的支持——结果却遭遇了“人工智能寒冬”，资金枯竭。
开源企业内容管理供应商Alfresco的首席技术官约翰•牛顿(John Newton)表示:“失败时间最长的技术是人工智能和专家系统。”牛顿开始他的技术生涯的初衷是研究人工智能，但最终却与数据库打交道。“40年来，人工智能一直没有实现。”
或许它确实有，但比斯坦福大学计算机科学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)在1956年创造“人工智能”(artificial intelligence)一词时最初设想的所谓思维机器要微妙得多。IT系统咨询公司Virtusa的营销高级副总裁道格•莫(Doug Mow)指出，现在看来很平常的技术，在三四十年前可能很像人工智能。
莫说，银行的财务软件能够检测你账户上潜在的欺诈活动，或者在你拖欠抵押贷款时改变你的信用评分，这只是人工智能工作中的两个常见例子。语音和手写识别、业务流程管理、数据挖掘和医疗诊断都得益于人工智能。
现在，人工智能正在经历另一次复苏。在谷歌和NASA的支持下，人工智能研究可能会提供背后的智能新一代的搜索引擎和星际旅行系统。下一个改变游戏规则的技术可能不是来自麻省理工学院或斯坦福大学，而是雷·库兹韦尔的奇点大学这是一个致力于机器与人融合的机构。天花乱坠的宣传仍在继续。
谁知道呢?我们可能还会赢得电脑的尊重——至少，足以让它们让我们在身边待上一段时间。
2.计算机辅助软件工程(CASE)时代:80年代中期至90年代中期
节距:CASE的主要好处是提高了软件质量和开发生产力. ...其结果是对业务问题和系统如何工作有更好的认识和理解，并对系统的设计有更清晰的理解。CASE工具通过严格的、高度结构化的工程方法和对严格设计规则的强调，在开发过程的早期阶段验证一致性和完整性。”——道格拉斯·梅内德斯内部审计人员, 1991年
在20世纪80年代，计算机辅助编码被认为是未来编程的潮流。根据该公司的销售说辞，由于CASE工具使用智能算法自动生成代码，软件工程师将在很大程度上被淘汰。
一个问题吗?Shavlik Technologies的首席执行官Mark Shavlik说，自动化工具能够执行基本任务，节省程序员的时间，但它们并没有减少大量的编码，更不用说程序员自己了。Shavlik Technologies是一家为关键IT管理提供自动化解决方案的公司。Shavlik说，他在20世纪80年代中期为波音公司的一个CASE项目工作，直到该项目最终被放弃。
另一个大问题是:商业博客写手和前程序员表示，CASE没有解决“垃圾输入，垃圾输出”的问题菲利普·麦克莱恩．
“CASE的想法是让电脑更快地编写出更好的代码，”麦克莱恩说。“只要将您的规范输入前端，它就会生成完美的代码。供应商指望那些没有意识到这些项目中最大的问题是糟糕的规格说明的客户，他们发现了很多这样的客户。所以，人们一方面提供了糟糕的配置，另一方面又得到了糟糕的代码。”
Virtusa的Mow说，CASE还应该消除企业的应用程序积压，这样应用程序就能随时跟上企业的需求。
“那完全是谬论，”他说。“你的业务需求变化如此之快，以至于任何时候都必须有积压，否则业务就会停滞不前。”
今天的CASE工具在哪里?
Shavlik说:“今天，在微软的开发工具中有一些非常基本的自动编程形式。“它们加速了常用任务的初始开发，但它们非常有限。我相信我们已经发现，创造先进的计算机程序比人们在20世纪80年代初想象的要困难得多。也许在当时，这是一种对人工智能优越性的错误信念。”
3.瘦客户机时代:90年代初至今
节距:财务方面的情况很清楚:瘦客户机计算可以节省30%到70%的IT成本。集中化服务器和服务器支持人员可以直接提高利用率。简化的软件部署从根本上降低了推出成本。windows终端寿命的延长减少了资本支出. ...集中式服务器和支持人员的所有好处，就像办公桌上功能强大的个人电脑的大部分好处一样，包括流行的Windows应用程序。”--Newburn咨询, 2002年3月
通过在整个企业中分发廉价的数据终端，并将计算能力集中在网络中心，瘦客户机系统被认为比一组pc更容易维护，成本也更低——同时几乎没有恶意软件和用户引发的故障。在90年代中后期，他们被提升为是负担过重的IT部门的灵丹妙药想要削减他们的总拥有成本。
恩德勒集团(Enderle Group)首席分析师罗布•恩德勒(Rob Enderle)表示，当你走近细看时，发现瘦客户比任何人想象的都要胖。
他说:“问题是，支持平台的服务器并没有为这个概念所要求的大规模I/O而设计，而且网络带宽也不能满足这个任务。”“这使得转换成本非常高。对于一个主要受益于经济的解决方案来说，它在经济上对大多数人都没有吸引力。”
负责领导TPI创新中心的合伙人兼常务董事Mike Slavin补充道，更糟糕的是，用户不愿意放弃对他们机器的控制。他表示:“这项技术低估了用户对于拥有自己的‘个人’电脑，而不是类似于哑终端时代的设备的重视程度。”
因此，瘦客户机对工厂、零售运营、呼叫中心和其他pc尚未站稳脚跟的环境产生了最大的影响。
Enderle说，现在瘦客户机卷土重来了，但并不仅限于企业，也不是在“瘦客户机”的名义下。他说:“这项技术正在进入游戏系统、机顶盒、联网电视和联网数码相框。”“它远未死亡，正在复苏。但人们现在很小心，不把它们称为‘瘦客户端’，甚至不把它与PC体验连接起来。”
4.ERP系统时代:90年代中期至今
节距:“企业资源规划系统似乎是一个梦想成真. ...最新一代的商业可用软件包承诺无缝集成所有信息流——财务和会计、人力资源、运营、供应链和客户信息。这提供了业务的统一视图，通过建立一个单一的全企业数据库，所有业务交易都在其中输入、记录、处理、监控和报告，从而包括所有职能和部门。”--伊丽莎白和迈克尔·昂布尔2002年1月，贝勒大学
啊，ERP的承诺。将所有重要的业务流程打包成一个包，从会议室到收发室的每个人都可以轻松访问。一个企业应用程序可以统治所有。
是的,对的。
IT服务提供商执行副总裁Roger Hockenberry说:“ERP失败的地方。标准系统，是指你尝试将经验创建的最佳实践业务流程应用于有机成长的企业。对于任何组织来说，在很长一段时间内替换内部开发的流程都不是一件容易的事情。”
你的选择吗?要么改变您的人员和流程以匹配软件(祝您好运)，要么定制软件以匹配您的业务(希望您带了支票簿)。
因此，实施一个ERP项目是“就像教一头大象跳骚舞一样这是《CIO》杂志高级编辑托马斯•魏尔根(Thomas Wailgum)的话。在投入了数百万美元之后，大多数大型ERP项目都只完成了一半，或者基本上被他们本应帮助的人忽略了。
一个Cutter Consortium 2006年的报告研究发现，应用软件包——主要是ERP——完全实现的时间不到三分之一。40%的企业报告说，从这个软件中挤出承诺的好处，从“相当困难”到“极其困难”不等。根据全景咨询集团(Panorama Consulting Group)的数据，超过90%的ERP项目的实施时间超过预期，近60%的项目超出预算。
但很多ERP的失败在于企业不够成熟，无法处理集成数据流的概念，他说苏Metzger,维拉诺瓦大学商学院管理信息讲师。她表示:“上世纪90年代末的千年虫危机为(ERP供应商)进入企业并取代现有技术提供了巨大机会。”“当然，其中一些可能是超卖和要价过高。对很多ERP供应商来说，那是一段快乐的时光。那些害怕千年虫的组织认为ERP是正确的选择，即使他们还不够成熟来处理它。”
尽管ERP系统从未完全兑现承诺，但现在在大型企业中很常见，数据集成的概念也是如此。“今天的挑战是如何处理所有这些数据，”她说。“你如何根据这些信息做出决定?”
5.企业对企业的市场时代:1999年至2002年
节距:“到2005年，35%的互联网b2b交易将通过净市场或买方或卖方联盟. ...进行互联网的价值主张是在一个更大的规模上的b2b空间;b2b交易的庞大规模，加上低效的流程，使得商业战略的互联网迁移非常具有吸引力。”——Jupiter Research, 2000年6月
他们被认为将彻底改变组织在网上做生意的方式——在一个动态、互动的集市上撮合买家和卖家，这将大大降低采购成本，同时提高效率。据高德纳公司(Gartner)估计，到2020年左右8.5万亿美元的交易将通过自动的b2b交易每年进行。
嗯,不完全是。并购泡沫在形成后不久就破裂了。大型汽车制造商共同拥有的大型汽车零部件市场Covisint几乎立即陷入停滞。这是2004年被Compuware公司收购如今，它已成为广泛应用于各行各业的“按需协作平台”。戴尔在2000年11月开设了自己的零部件供应商交易所。4个月后，它被关闭了。其他的，如GlobalNetXchange (GNX)和全球零售交易所(WWRE)，则靠整合自己的资源．