桌面虚拟化技术是否适用于您的企业完全取决于业务的性质。呼叫中心和医疗保健治疗室终端是相对简单的，但是您很快就会在其他实现中遇到不兼容的应用程序的问题。随着桌面虚拟化技术的融合达到临界水平，向用户提供开始菜单的多种方式提供了更好的机会，至少有一种方式可以应用于每个实例。当然，如果世界对每个办公桌上的胖客户都置之不理，那将是一个更快乐的地方。至于用户，客户端管理程序可以同时提供它和最热心的胖客户端所需要的东西。
--保罗威尼斯
1.MapReduce为什么InfoWorld会选择分布式数据处理的编程框架作为2009年最重要的新兴技术呢?因为MapReduce使企业能够以商品价格的价格，投入分析数量之多的数据，这是一种可望永远改变商业的能力。
IDC预测，从2006年到2011年，数字信息将增长10倍，从不足180艾字节增长到1800艾字节(即1万亿和8000亿兆字节!)当然，这种爆炸式增长带来了挑战(如何存储、检索和归档所有数据)，但也为企业带来了巨大的机遇。毕竟，数据海洋中的所有东西都可能是信息——可以用来指导业务决策的信息。
直到最近，那些想要处理pb级独立数据以寻找商业相关关系的企业，都需要一个非常好的理由才会投资这样的企业;所需的费用和时间都令人望而却步。但随着企业开始采用高度分布式的处理技术，这种情况正在迅速改变，最著名的是MapReduce，它是一种编程框架，使谷歌、雅虎、Facebook、MySpace和其他公司能够处理他们庞大的数据集。
MapReduce以其最简单的形式将处理划分为许多小的工作块，并将它们分布在一个计算节点集群中(通常是商用服务器)，然后收集结果。支持高度可伸缩的并行处理，MapReduce是快速、廉价和安全的。如果一个节点宕机，丢失的工作将仅限于该节点。
谷歌在2004年引入了MapReduce框架，但是还有很多实现如今，包括Apache Hadoop、Qizmt、Disco、Skynet和Greenplum。Apache Hadoop是领先的开放源码实现。亚马逊利用Hadoop提供服务MapReduce是亚马逊的Web服务。标榜自己为“企业提供Apache Hadoop”的Cloudera是取得重大进展。
一些企业软件产品，如GigaSpaces eXtreme Application Platform、GridGain Cloud Development Platform、IBM WebSphere eXtreme Scale和Oracle Coherence，也提供了对MapReduce编程的支持。
数据的增长是不可阻挡的事实。随着厂商将MapReduce框架引入产品供应中，我们有了一个了解所有这些pb意味着什么的新窗口。很难想象，仅仅在30年前，没有商业智能软件甚至电子表格的帮助，企业是如何运作的。当MapReduce成为文化的一部分时，商业战略家在不久的将来可能会以同样的方式来回顾我们的时代。
--Savio罗德里格斯
这篇文章，“InfoWorld十大新兴企业技术”，最初发表在InfoWorld.com上。欲了解更多科技奖信息，请访问InfoWorld.com。
这个故事，“InfoWorld十大新兴企业技术”，最初发表于信息世界 。