Gluster的人相信存储将会走在计算的道路上。那就是云，在商用硬件上广泛分布。他们的软件存储方法就是针对这种情况。关于这个愿景，我有幸与Gluster的营销副总裁John Kriesa和产品营销总监Tom Trainer进行了交谈。对他们来说，我们在大数据市场所看到的只是未来的一个体验。Gluster方法的另一个关键是处理数据和对象的存储。他们的独特方法是将存储视为对象。从Gluster网站上，我们可以看到他们对未来存储的展望:
存储需要赶上数据中心的其他领域，并在这个新的现实中加速而不是抑制适应。雷竞技电脑网站
Gluster认为存储不仅必须支持新的计算环境(虚拟化、多租户、按需伸缩)，而且最终将不可避免地变得更像它(开放源码、向外伸缩、商品化和基于公用设施的付费)。
因此，格莱斯特找到一种方法来利用一些支持大数据的技术似乎是再自然不过的事情了。当然，现在没有什么比Hadoop更热门了。Hadoop实际上有两部分。一个是所谓的MapR应用程序，另一个是HDFS文件系统。什么Gluster所做的用HDFS替换Gluster GlusterFS很容易。实际上，它们甚至不必相互排斥。您可以让两个文件系统并排运行。所以你可以运行你的MapR应用程序与存储在GlusterFS或HDFS或两者!
这是格莱斯特故事的另一部分。他们为这些大数据提供NAS之类的存储，安装Hadoop。将这种久经考验的真实存储技术融入新时代，分布式云应用让Gluster在这个生态系统中占据了独特的位置。
真正的问题是，人们会把默认的Hadoop系统换成Gluster吗?随着一个蓬勃发展的社区和许多付费客户已经开始商业化使用GlusterFS，我认为肯定会有一部分人这样做。
与此同时，大数据前沿的新闻和请求不断涌入。在接下来的几天里，请继续关注这个话题的更多新闻!