尽管经济衰退,行李零售商Ebags.com享受非凡的2010假日销售——比前一年高出33%。(在线零售部门作为一个整体增加了15%过去的这个假期)。黑色星期五和星期一销售创下历史纪录,根据Ebags inc .)创始人彼得·科布。
科布学分这些收获到他的公司的部署Endeca技术公司的在线零售平台,它使用语义技术分析顾客的关键词选择和点击,然后从类别分类和microcategories簸散下来的结果。最终的结果吗?“引导顾客完美的包非常快,”柯布说。
Endeca网站导航软件允许消费者使用类型,品牌,价格和大小过滤器相关选择,柯布解释道。“超过500品牌和40000袋,我们承认几年前是多么重要的语义搜索和指导购物体验。”
通过提供非常详细的描述产品和它们的属性和类别之间的联系,语义技术也使得Ebags达到更高的位置网络搜索引擎结果页面,根据其首席技术官,克里斯·卡明斯。
在1990年代末,蒂姆·伯纳斯·李,现在广泛被称为万维网之父,宣布了他的视力“语义网”,将帮助人们找到确切的信息,回答或产品他们正在寻找。这将发生,他希望,无需用户设计复杂的查询或者几十种不同的关键词组合或者整理成千上万的无关紧要的url。
帮助实现这一目标,万维网联盟(W3C),在伯纳斯李的方向,开发了标准,允许计算机平台和软件代理识别、访问和集成信息从不同的网站和域名,以及各种信息竖井内企业。
使用W3C标准的资源描述框架(RDF),例如,零售商和制造商可以通过详细的产品信息来回,杰伊·迈尔斯说,铅在BestBuy.com Web开发工程师。“现在,我们的很多供应商提供产品信息在电子表格中,这使得它很难提取。”
BestBuy.com目前没有充分利用W3C RDF的能力;这仍然是一个未来的目标,根据迈尔斯。事实上,伯纳斯·李的梦想仍然是一个远离现实,虽然它是越来越近了。许多企业决策者仍持怀疑态度,采用语义技术的回报将弥补成本和风险。我们需要的是一个杀手级应用,将说服大量的业务用户在语义Web软件投资,顾问和菲尔·西蒙说作者的下一波的技术。
关于这个故事
这是一个由两部分组成的系列文章的第一部分对语义网。本文解释了各种语义Web技术,包括搜索。探索其潜在用途和回报,说明与实际业务情况,其中涉及情绪分析的使用。它还提供了一些最佳实践和技巧战壕的任何计划,或至少考虑部署。
第2部分将提供商业和开源产品的概述,框架和服务,支持语义技术和将讨论如何使用他们作为构建块来开发一个成功的语义Web基础设施。它还将深入研究增长的行业的影响支持W3C语义标准。
然而,慢慢地,语义Web技术也在迎头赶上。业务用户在行业从电子商务、数字出版和医疗保健营销和金融服务正在品尝它的好处,即使他们并不总是理解它是如何工作的,即使辛苦ROI数字很难获得。这样的惯例情绪分析,找出顾客和其他的艺术真的认为你的公司和产品,从语义技术获得提振。(见有关的故事)。
此外,企业软件供应商IBM,甲骨文、SAS和微软已经开始将语义搜索和W3C标准纳入平台,有吗网络搜索引擎就像谷歌,微软的必应雅虎。
BestBuy.com的迈尔斯可以证明:后不久,他的团队开始将语义元数据添加到产品页面存储博客,他报告,他们看到一个“有机”搜索流量增加了约30%,这意味着交通,而不是从用户搜索结果点击网站广告。
这都是为了什么
语义软件使用多种技术来分析和描述数据对象和它们之间的相互联系的意义。其中包括通用的字典,通常,特定于行业的术语的定义,以及分析语法和上下文解决语言歧义如单词有多个含义。
例如,“有40行表中“使用行作为一个名词,而她每周行五次“使用行作为一个动词。同样,股票有一个意义这个词在这句话“我牛骨用于老汤,”另一个在“超市很多存货”和另一个“分析人士看空股市。”
建议将语义
*记住主题专家和IT人员之间的合作是至关重要的在开发语义本体。
*确保你有一个特定的业务任务之前构建本体,否则它将会成为一个无用的运动。
*抵制冲动马上全身心投入;最好去慢慢地,实施项目,解决实际问题,赢得转换
解决语言歧义确保购物者谁搜索使用短语“使用红车”也将从网站得到结果,使用稍微不同的条款类似的含义,如“二手车红色汽车,”为例。
它也可以让用户,说,在这样一个复杂的查询“前卫摇滚歌曲从1970年代奇怪的签名和大气的感觉”在音乐网站像iTunes或Amazon.com和回到平克·弗洛伊德,西蒙说。
一旦定义,内容与描述性元数据标记或“标记”并映射到本体。(见图)。本体是描述数据对象及其关系模式。发展中通常涉及技术人员共同努力理解语义模式和主题专家理解商业语言。
语义Web技术是指产品和架构,支持语义搜索、查询、发布和检索基于W3C标准。这些包括Web本体语言(或称为OWL),资源描述框架(RDF)和简单协议和RDF查询语言(SPARQL),以及现有的Web协议如XML和HTTP。
隐藏的助手
Ebags.com的卡明斯承认,他并不熟悉语义技术。然而,他很知道Endeca基于语义的在线零售平台发挥了主要作用在增加Ebags”销售。“部署以来,我们的转化率已经翻了一倍,”他说。(转换这一术语用于描述当一位顾客点击一个链接到一个电子商务网站实际上买些东西。)
事实上,业务用户,甚至一些高管,并不总是意识到电子商务或企业软件平台使用语义技术。然而,他们绝对赞赏回报。
除了强劲的销售数字,其他好处的语义技术可以从网络包括更多的点击搜索引擎,更高的客户满意度排名,在内部,更快更及时、有效的决策和对竞争对手和市场变化的反应。
最早的语义技术的应用已经帮助业务用户更容易地找到并访问他们需要的信息,不管数据的位置,无论谁拥有它。
剑桥语义Inc .的首席执行官迈克尔•朗波士顿制造商语义中间件和插件,认为语义平台将取代传统商业智能系统。他希望这样的事情发生的主要原因,他说,是因为语义技术消除了需要提取、转换和加载来自完全不同的信息仓的所有相关数据到数据仓库和集市,需要不断更新。
语义技术,所有的发生动态和背景。
根据琳达•莫尔顿Gilbane Group分析师,剑桥,质量。Outsell Inc .的研究机构、语义技术可以为企业提供显著的好处,面临数据有以下特点:
•这是大量的,数以百万计的非结构化文件。
•复杂的范围和深度。
最终用户是有价值的,但在小,不同的碎片。
•需要通过高薪和高技能的专业人士在他们的专业领域是什么。
•是未分化的电子搜索和研究目的。这意味着,例如,信息缺乏元数据,而不是在一个结构化的格式,支持智能搜索。
•这是可能影响底线,直接或间接,当发现。
语义技术可以处理这些信息,这样就可以将“聚合、联合、发现或分析揭示概念或意义”,人类在逻辑上不可能手动获取,默尔顿说。语义技术的早期采用者包括出版和生命科学行业的公司;他们现在是紧随其后的是企业”的内容已经由人类比例难以管理,“默尔顿说。
争夺点击
语义技术可以“搜索引擎更好或更精确的找到相关内容,”默尔顿说。如果贵公司经营的零售网站,这意味着semantically-enabled搜索会更好地引导顾客您的站点,然后帮助他们找到他们想买的产品。
例如,BestBuy.com实现“高投资回报率的网上商店和产品知名度增加,”迈尔斯说。将语义元数据添加到产品页面在1100存储博客是一个不小的任务,迈尔斯的团队保存大量的技术繁重工作通过使用GoodRelations,本体,德国大学教授马丁Hepp专门为电子商务的发展。
GoodRelations提供了一个标准化的词汇语义网本体术语——产品、价格和公司数据。此信息可以嵌入到现有的Web页面,然后由其他计算机处理,应用程序和搜索引擎支持W3C的协议。正如上面提到的,这使得更丰富的产品信息提供给搜索引擎支持W3C标准。它还提供了潜在的跨域语义查询在电子商务网站——只要其他电子商务公司将词汇表合并到他们的数据,。到目前为止,只有少数零售商已经这么做了,包括BestBuy.com,最近,Overstock.com。
虽然迈尔斯能给没有硬性数字上节省了时间,他说,在与最部署的新方法和新技术,“我们花了很少的时间开销实现GoodRelations标记。”After an "initial introduction," developers typically found working with GoodRelations as easy as coding standard HTML, Myers says.
BestBuy.com是利用语义搜索的力量和精度不仅帮助顾客找到他们想要的东西,还把他们的注意力转向特定类型的产品,如“长尾”项目,不产生巨大的销售,迈尔斯解释道。去年早些时候,他的团队开发了一个程序,基于语义Web标准,很容易使门店经理发布关于“打开盒子”或返回的信息产品在商店的WordPress博客。因为这些产品都是稍微便宜,他们是在需求客户提供预算限制,迈尔斯指出。
语义Web平台的供应商如专家系统、剑桥语义,Sinequa和Lexalytics允许用户查询内部企业数据和网络资源,包括博客、社交网络等脸谱网和其他Web 2.0媒体。
回答员工的问题
布依格建筑使用Sinequa上下文引擎让员工接触到内部专家谁能回答他们的问题在广泛的领域,Eric Juin说,世界范围内的建筑公司的电子商务和知识管理总监。“这可能是一个律师,一个工程师或者一位高管,在世界任何地方。”The semantic platform identifies and categorizes all experience within the company, worldwide, by analyzing vast quantities of unstructured information, including training materials, project documentation and other internal sources, as well as Web-based newspapers and scientific publications, Juin says.