2. Ayasdi
他们的工作:运用大数据分析来解决复杂的问题，包括寻找癌症和其他疾病的治疗方法，探索新能源，防止恐怖主义和金融欺诈。加州帕洛阿尔托的辛格(Gurjeet Singh)，他曾是斯坦福大学的一名研究科学家。该公司成立于2008年，但一直处于隐形模式，直到2013年1月推出。Ayasdi已经从FLOODGATE、Khosla Ventures、Institutional Venture Partners、GE Ventures和Citi Ventures获得了4,340万美元的风险投资。该公司还获得了美国国防部高级研究计划局和国家科学基金会120万美元的资助。
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他们为什么是这个名单上：据Ayasdi，自20世纪80年代创建的SQL，数据分析师试图找到通过提问和编写查询的见解。基于查询的方法有两个根本的缺陷。首先，所有查询都基于人的假设和偏见。二，查询结果仅显示数据的切片和不显示数据的类似团体之间的关系。虽然这种方法可以发现关于如何解决问题的线索，这是机会，通常会导致几个星期，几个月，甚至几年反复猜测的游戏。
Ayasdi认为更好的方法是观察数据的“形状”。Ayasdi认为，大型数据集具有不同的形状或拓扑，而这种形状具有重要的意义。Ayasdi声称可以帮助公司在几分钟内确定形状，这样他们就可以从数据中自动发现见解，而不需要提出问题、制定查询或编写代码。
Ayasdi的洞察力发现平台采用的拓扑数据分析（TDA）与机器学习技术的串联，使数据科学家，领域专家，和业务分析师无需编码，以优化他们的数据。
客户包括通用电气，花旗集团，默克，美国农业部，美国西奈山医院，迈阿密热火队，和CDC。
竞争格局：机器学习的空间是广阔的。Ayasdi将与IBM的Watson、SAS和Skytree展开竞争。
3. Feedzai
他们的工作:Feedzai使用实时的、基于机器的学习来帮助公司防止欺诈。加州圣马特奥，努诺·塞巴斯蒂安。在Feedzai之前，他领导了欧洲航天局的卫星模拟基础设施的开发。2013年，Feedzai从SAP Ventures、Data Collective和其他国际投资者那里筹集了430万美元。
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他们为什么是这个名单上：网络欺诈是一个大问题，这并不是什么大发现。然而，它的影响往往被低估。例如，根据波耐蒙研究所(Ponemon Institute)的数据，塔吉特入侵事件最终可能会耗费6.8亿美元。
Feedzai声称，它可以检测欺诈任何电子商务交易，信用卡是否存在与否，在实时的。Feedzai结合人工智能（AI）来构建更强大的预测模型，并在某种程度上分析消费者行为降低风险，保护消费者和企业免受欺诈和蜜饯消费者的信任。
Feedzai的软件试图了解消费者在购买商品的任何地方，是在线还是离线行为方式。Feedzai表示，其欺诈探测系统聚集在网上和为每个消费者在一个较长的时间框架，这导致更早，更可靠的检测率离线购买。
该软件使用的数据，为每一位客户，商户，位置和POS设备创建配置文件，最多三年的每一个数据背后的历史。配置文件是对每一项交易后，每个消费者更新。其结果是，Feedzai声称能够提前检测欺诈长达10天，比传统方法和揭露高达60％以上欺诈性交易。
客户包括可口可乐，逻，沃达丰，爱立信，SIB的，支付解决方案，并Servebase信用卡解决方案。
竞争格局：竞争对手包括SiftScience，Signifyd，Kount和零售决策（红色）。
4. CloudPhysics
他们的工作:对于虚拟化工作负载提供智能化运营管理。加州山景城。约翰布卢门撒尔，在VMware产品管理的前董事。2011 CloudPhysics是12.5亿$的VC资金支持，其中包括近10亿$ B系列由凯鹏华Byers公司，这更增加了前次募集资金从天使投资和梅菲尔德基金圆形LED。
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他们为什么是这个名单上：虚拟化和云管理平台缺乏可操作的信息管理员可以使用更好的设计，配置，操作和故障排除他们的系统。然而，有大量的数据点是不够的。并非所有数据都同样宝贵。为了超越基本的数据采集，决策者必须能够验证，评估，并为了使真正的，有影响力的决策从各种角度的评价信息。
CloudPhysics目的是分析全球IT数据的知识和使用这些信息来变换计算，赶走了机器和人力成本在以前不可能的方式。如今，他们的服务器接收的配置，性能，故障和事件数据的100+十亿样品每天流从他们的全球用户群。
CloudPhysics’服务结合大数据分析与数据中心的模拟和资源管理技术。雷竞技电脑网站CloudPhysics认为，这种做法揭示隐藏在基础设施的复杂性，发现的效率低下和风险排放，危害资源，并允许什么，如果能告知每一个数据中心的决策分析。雷竞技电脑网站
客户包括Equinix公司，北岸信用社，和联合技术。
竞争格局：这个空间目前是一个土地掠夺。竞争对手包括Splunk和Sumo Logic。
5. BloomReach
他们的工作:提供大数据营销应用。加州山景城。拉吉德达塔，以前企业家驻在莫尔 - 达维多风险投资公司和思科产品营销总监。2009年;留在隐身模式下，直到2012年2月BloomReach已经从贝恩资本风险投资公司，纽瓦和光速创投的三轮融资募集亿$ 41
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他们为什么是这个名单上：Forrester Research估计，到2017年，美国电子商务市场将达到3700亿美元;根据eMarketer的数据，全球市场规模已经超过了1万亿美元。
将这些消费者与他们想要和需要的产品和内容联系起来，意味着聪明的企业最终会占据更大的市场份额。亚马逊(Amazon)、青尼罗河(Blue Nile)甚至沃尔玛(Walmart)等公司已经利用了大规模数据和技术优势。为了与这些公司竞争，规模较小的零售商需要以更高的精确度和精确性来吸引他们的顾客。
BloomReach的有机搜索结合了网络范围内的智能和网站层面的内容知识，以及机器学习和自然语言处理，以预测需求和动态调整页面，以匹配消费者的行为和意图。这可以帮助公司获得高达60%的网络新用户。BloomReach还采用数据驱动的方式来进行移动商务，更准确地将消费者与内容和产品进行匹配。这将使每个网站的访问收入增加40%，并推动所有购物渠道的销售。
客户包括GUESS，德布商店和内曼·马库斯
竞争格局：大数据营销平台在春雨过后比野草长得还快。虽然像谷歌、Amazon和IBM这样的巨头拥有类似的技术，但是他们将这些技术保留在内部。其他提供类似服务的公司包括Kontera、DataSong和Persado。
6. Altiscale
他们的工作:提供Hadoop-as-a-Service (HaaS)，加利福尼亚州帕洛阿尔托，Raymie Stata，前雅虎首席技术官。2012年3月，Altiscale获得了General Catalyst和红杉资本(Sequoia Capital)提供的1200万美元A轮融资，以及一些个人投资者的投资。
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他们为什么是这个名单上：市场对Hadoop的作为一种服务正在快速发展。Hadoop是迅速成为大数据基础技术的关键，但问题是，Hadoop是都相对较新且相当复杂，因此很难为企业寻找人才部署和管理基于Hadoop的应用。
Altiscale的服务旨在Hadoop的抽象的复杂性。Altiscale的工程师组建，运行和管理Hadoop的环境为他们的客户，使客户能够专注于他们的数据和应用程序。当客户的需求发生变化，服务缩放到适合 - 一个基于云的服务的核心优势之一。
客户包括市场份额和互联网档案。
竞争格局：亚马逊网络服务（AWS）是800磅重的大猩猩，但Altiscale也将与Cloudera的和Hortonworks竞争。
7. Pursway
他们的工作:Pursway使用大数据分析和专有算法来帮助企业找出最有可能影响人们在他们的社交网络如何开店谁的客户。以色列Herzliya;美国总部：美国马萨诸塞州沃尔瑟姆戴夫Ellenberger，谁曾担任170个系统的CEO。2009年从Battery Ventures公司和Globespan Capital公司合伙$ 17亿美元。
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他们为什么是这个名单上：在这个社交精明、数据驱动的营销活动盛行的时代，营销人员越来越多地寻找方法来释放基于关系的营销的力量。大多数消费者行为受我们认识和信任的人的观点影响——家人、朋友和同事。虽然市场营销人员很早就知道这一点，但他们很难付诸行动。
Pursway的软件是为了提高客户获取，交叉销售的机会，和保留。通过imprinting a social graph onto existing customer and prospect data, identifying actual relationships between buyers, and identifying target customers who have a demonstrated influence over others’ purchasing decisions, Pursway argues that it can help consumer-facing organizations close the gap between how businesses market and how people actually buy.
客户包括索尼、Orange和康卡斯特。
竞争格局：竞争对手包括Angoss，IBM和SAS。
8. PlaceIQ
他们的工作:提供一个数据驱动的移动广告和消费者定位的平台。纽约邓肯麦考尔，谁前身为成立PublicEarth。2010年公司通过从IA Ventures公司，社会杠杆率，KBS +创投，NEU创投，美国创投，瓦尔哈拉合作伙伴，和谐的合作伙伴，和Iris资本三轮融资募集2775万$的支持。
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他们为什么是这个名单上：移动广告和营销存在一个独特的挑战。典型的方式公司试图了解消费者的在线行为是通过cookie。在智能手机和平板电脑，cookies不拥有尽可能多的牵引。即使饼干在移动浏览器中启用，他们并不十分有用，因为浏览器都让位给应用程序。
然而，潜在的更好的更换位置。正如曲奇饼通过网络跟踪您的行程，营销人员可以从搜集您访问过实际的物理位置的人口统计信息。
PlaceIQ表示，它“提供了跨时间和地点的消费者的多维描述”。这让品牌能够定义受众，并与这些受众进行智能沟通，以支持更高的投资回报率。PlaceIQ的产品——audience Now——专注于实时定位客户，为品牌的营销策略创造一种即时性。
客户包括马自达，迪斯尼和蒙大拿旅游。
竞争格局：竞争对手包括Verve Mobile、xAd、place、Sense Networks、jiWire、4INFO和Millennial Media。
9. MemSQL
他们的工作:实时大数据分析提供了内存数据库技术。旧金山埃里克Frenkiel的。MemSQL之前，他曾在Facebook的伙伴关系的发展。2011年公司通过资金$ 4,500万Accel Partners公司，科斯拉风险投资公司，第一轮投资，以及数据备份集体。他们最近的经费是$ 35万的B系列在2014年1月关闭。
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他们为什么是这个名单上：大数据和实时分析要深刻地影响组织的运作方式，以及它们如何与客户沟通的潜力。然而，也有防止企业从他们的数据完全提取价值的挑战。传统的数据库技术是容易出现延迟，需要复杂和昂贵的架构，并依靠缓慢的基于磁盘的技术。
其结果是，不能处理真正的实时解决方案所需的时间框架的速度和数据量的过时的计算基础设施。
MemSQL说，它解决了一个分布式的内存计算模型，高性价比的商用服务器运行这个性能瓶颈。MemSQL的内存中SQL数据库应用程序加速，权力实时分析，并结合结构化和半结构化数据到一个统一的大数据解决方案。MemSQL说，它使组织，使数据驱动的决策，这有助于他们更好地吸引客户，探索竞争优势，并降低成本。
客户包括康卡斯特(Comcast)、Zynga、Ziff Davis和Shutterstock。
竞争格局：竞争对手包括SAP和Oracle等，开源平台MogoDB和初创公司如塞式和Platfora任职。
10.他
他们的工作:提供的NoSQL数据库技术。加州山景城。鲍勃Wiederhold。此前，他曾担任传递，这是由IBM在2008年2011 Couchbase收购已经筹集了总计5600万$的亚当斯街的合作伙伴，Accel Partners公司，梅菲尔德基金，北桥创投，启明创投，和DoCoMo公司资金的董事长兼首席执行官首都。
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他们为什么是这个名单上：大数据数据库技术的前景在不断变化。Hadoop和NoSQL似乎是最受青睐的平台，尽管很多组织仍然看好SQL。
Couchbase是将其赌注押在NoSQL的。启动辩称，其NoSQL的面向文档的数据库技术提供所需的大数据规模的项目的可扩展性和灵活的数据模型。Couchbase也宣称提供第一的NoSQL数据库的移动设备。
客户包括AOL，思科，Concur的，LinkedIn，Orbitz的，Salesforce.com，Zynga的，艾玛迪斯，麦格劳 - 希尔教育，和尼尔森。
竞争格局：竞争对手包括的MongoDB和DataStax。
杰夫·万斯是一个基于圣莫尼卡的作家。他Startup50，致力于新兴的高科技初创网站的创始人。按照他的Twitter @JWVance，或通过电子邮件与他联系。jeff@sandstormmedia.net。