大数据空间正在升温，以至于许多专家已经将其视为“云”的过度炒作的继承者。The hype may be a bit much, but Big Data is already living up to its potential, transforming entire business lines, such as marketing, pharmaceutical research, and cyber-security.
尽管这一领域还很新，但IDC就预见到了未来的重大发展。该研究公司预测，到2017年，大数据技术的市场规模将达到324亿美元，约为信息和通信技术整体市场增长率的6倍。
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以下这些初创公司是根据第三方验证(风投资金、指定客户)、经验(管理团队的血统)和市场潜力(产品有多独特;这种解决方案有多少被压抑的需求;他们的竞争地位如何)。我们还将一些刚刚起步、即将成为大公司的初创公司和一些初出苗头的初创公司混在了一起。(看幻灯片的版本这个故事)。
1.相扑逻辑
他们的工作:将机器学习应用到数据中心操作中，使用数据分析来查明异雷竞技电脑网站常情况，预测和发现潜在的破坏性事件，并识别漏洞。万斯·卢瓦泽尔(Vance Loiselle)， BMC前全球服务副总裁。他是通过收购BladeLogic加入BMC的，后者是他共同创立的。BMC以8亿美元收购了BladeLogic。2010年，来自Accel Partners, Greylock Partners和Sutter Hill Ventures的5000万美元。
总部:
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上榜原因:Sumo Logic声称解决了机器数据的“未知的未知”问题:如何深入了解您一无所知的数据，或者，更糟糕的是，当您甚至不知道应该寻找什么数据时，您该怎么办?
Sumo Logic认为，管理机器数据——企业中每个应用程序、网站、服务器和支持IT基础设施组件的输出——是IT数据分析的起点。许多IT部门希望他们能够通过研究机器日志来提高系统或应用程序的可用性，防止停机，检测欺诈，并识别客户和应用程序行为中的重要变化。然而，传统的日志管理工具依赖于预先确定的规则，因此无法帮助用户主动发现他们没有预料到的事件。
Sumo Logic的异常检测通过使企业能够自动检测机器数据流中的事件，在公司的整个IT和安全基础设施中生成以前无法发现的洞察，并允许在问题影响关键业务服务之前进行补救，从而试图解决这个问题。
Sumo Logic使用模式识别技术将数十万条日志消息提取到一个或两个模式页面中，极大地减少了查找操作或安全问题根源的时间。
客户包括Netflix、McGraw-Hill、Orange、Pagerduty和Medallia。
竞争格局:Sumo Logic将与CloudPhysics、Splunk以及Elasticsearch和Kibana等开源替代品展开竞争。