大数据和分析商品价格全球几乎渗透到每一个举动福特制造，从预测到准确计算出消费者想要什么，它就会建立，它应该源部，以及如何增强其汽车的阵容。
“数据会自由设置你的。”
这是CEO艾伦·穆拉利是如何，因为他在当时的所谓的福特汽车公司正在下沉的船抵达2007年推出了许多会议
六年后，穆拉利的开行已成为汽车制造商的真正公司的口头禅。轴承好消息还是坏，福特管理人员做梦也不会想到来没有在手硬的指标一个会议。
“从历史上看，你不想在福特分享坏消息，”系统分析和环境科学的经理，22年福特退伍军人约翰Ginder说。“什么艾伦给公司带来是一种心态，我们将不再对传闻证据工作。我已经看到在过去的五，六年即发生爆炸。我们的CFO和COO是巨大的推崇者。今天，它是所有关于具有数据驱动的视角“。
事实上，数据和分析渗透到每一个业务的举动，福特制造，从商品的价格预测，以搞清楚消费者需要什么，什么样的公司将建成，它应该源部，以及如何增强其汽车和卡车的阵容。
在幕后处理数据的是来自各行各业的约200名大数据和分析专家。他们在福特所谓的卓越分析中心(analytics centers of excellence)工作，这些分析中心分布在这家市值1340亿美元的公司的多个部门，包括市场营销、研究、信贷服务和其他部门。
自2007年以来，这些分析专家都强烈地促进了紧迫的战略和战术转变的决定，在最终决定问题的项目工作，如哪些品牌和型号停止，在采购零部件和材料，以及如何让经销商来调整他们的清单以提高销售。
季度财务数字，福特的股价表现和公司最近的年度报告中讲故事的其余部分至今。2009年 - 一年报告创纪录的$ 4.6十亿损失后 - 福特汽车发布了盈利四年来的第一次。同年，又推出25个新的整车线条和销售230万辆轿车和卡车在美国，成为顶部在美国销售200万大关自2007年十月份的第一品牌，该汽车制造商公布了其连续第17个季度盈利。
数据分析是所有汽车制造商，这是切片和客户，生产，汽车切割的数据和更多的预测需求和磨练他们的产品竞争的关键工具。通用汽车公司，例如，已经通过了安吉星系统收集车辆诊断数据和其他信息多年。但福特主要集中于顾客的偏好，它似乎是领先于其竞争对手的领域的分析工作，根据Gartner的汽车分析师蒂洛•科斯洛夫斯基。
“每个人都在努力[分析]，并在不同程度上有关于产品使用[取得]见解，”他说。“我看到在探索这个福特早于其他人，尤其是在了解客户的喜好的条款。”
在福特公司，“有非常多的紧迫感，而且往往驱使人们框外认为，” Ginder说。“像危机中帮助没有什么得到认可的类型是很重要的[与分析]。2007年和2008年的危机是一个重大的转折点，我们公司和分析可发挥的作用。随着危机的这种组合，新的管理和一个新的视角，我们的底气和授权的东西看起来完全不同。”
福特已经得出了一些最大的回报，从分析的投资主要集中在三个方面：查明想客户所想，车辆管理的复杂性和恰到好处的功能，客户在特定的地理区域想买提供个别经销商的权利汽车。
合适的车到合适的经销商
几十年来，福特，像所有的汽车制造商，一直依靠广泛的市场调研，调查和焦点小组获得对司机的心脏的欲望一握。
“但是，这并不总是给我们一个完整的画面，因为该数据需要为了做比较规范，”迈克Cavaretta，项目负责人在福特预测分析说。该公司正在解决这一问题的方法之一是通过监测社交媒体更具体的情报和客户的反馈。
“社交媒体的好处是，人们阐述，” Cavaretta说。“他们谈论更多的东西，超越的东西是否根本冷却或没有。”
例如，当福特监控社交媒体流，以了解如何人认为有关信号变换车道其三闪烁选项，该公司有更多了解转弯信号比设定了就知道了。“我们发现，在一些车辆行转向信号不够高或者在错误的地方[是]。这些问题让人津津乐道的，不是用这三个闪烁，但其他方面，” Cavaretta笔记。福特之所以能够将这类反馈到有关新产品和功能决定的。
添加驱动程序想要的功能是一回事。但确保经销商手头有这些车可以销售，对于盈利来说绝对是至关重要的。福特汽车公司研究科学家布莱恩·古德曼解释说:“很多顾客走进经销店时，当天就想带一辆车离开，所以我们只能把当天的车停在店里。”古德曼的工作是分析系统，为销售、市场以及材料计划和物流提供支持。“我们必须把拥有正确引擎、正确功能和控制系统的正确汽车送到正确的经销商手中。”
合并数据通道
要做到这一点，福特集成和分析几个数据流，包括数据它已经建成并出售，在什么的库存什么是可在出售时的情境已经销售数据，以及数据上想客户之所寻找和配置在公司网站上。此数据然后用经济数据来预测相对于新屋开工，就业率等信息，汽车销售相结合。该系统被称为智能库存管理系统，或SIMS。
数据分析福特
涵盖所有投注
像所有的汽车制造商，福特希望挑选下一个新的车辆和燃料技术时做出最好的选择。它的未来取决于它。
数据分析是打在这一进程中发挥中心作用。
福特已与研究人员在瑞典查尔姆斯理工大学合作开发一个全球性的能源模式，帮助决策者了解全球能源供应和需求，以及如何满足其需求，以最低的成本，并以可持续的方式。
“该模型着眼于100年后的未来，可以用来解决假设问题，比如，‘如果我们将二氧化碳排放目标定为x，这对汽车、火车和飞机意味着什么?’”高级技术主管蒂姆·沃林顿说，他领导的福特分析团队专注于可持续发展问题。
“有一个广泛的服务于未来汽车燃料技术，以及我们在模型中所做的就是包括我们最好的那些技术的当前和可能的效率和一系列与之相关的成本估算，”沃林顿解释说。
例如，“看电动车的时候，我们知道他们现在的成本，但多少他们将在未来我们不知道成本，”他说。“我们有信心，电池的成本会有所下降，但我们不知道多少，所以我们包括了许多不同的需要的模式。”
通过操纵各种假设因素，包括排放指标，燃料类型和成本，福特研究人员最终得出的结论是，就目前而言，“没有银弹，”沃林顿说。换句话说，没有一种技术是未来的汽车，这就是为什么福特已经采取了投资组合策略，以发展可持续的技术和燃料选择正确的选择。
沃林顿说:“我们做了数千种设想，考虑到未来成本和效率的不确定性，根本不可能选出一个赢家。”“顾客可以用他们的钱投票决定他们想要哪一种，哪一种赢得未来。”这是高层战略。”
其结果是，福特正在一系列带有替代燃料选择的车辆。这些包括先进的柴油发动机，混合动力，插电式混合动力车车，全电动汽车和代用燃料汽车。该公司使用的口号“选择的力量”推向市场，战略。
一些福特的竞争对手，同时，正专注于电池供电的电动车。“其他人已经把更多的鸡蛋放在一个篮子里，”制度分析的经理和环境科学福特约翰Ginder说。“在第一个十年本世纪，[其他汽车制造商]的燃料电池车花了不少，他们是对他们非常看好。我们对他们很感兴趣，但我们也有一个审慎的风险管理。”这种做法，Ginder说，是有坚实基础的分析。
“我们主要是多年来想通的东西出来了各种实验和应用在这一领域，但大部分但直到最近几年，由于计算能力的增加启用，”古德曼说。“我们在隔壁大楼20000个计算核心在我们的处置。我们的RAM 1.5TB的电脑。这是那些五花八门的是使我们能够合成这类数据的资源。”
周围的一切，SIMS是公认的福特的转变的关键因素，并取得全面成功穆拉利“全球‘一个福特’战略。
古德曼说:“随着我们的全球化和利用世界各地的产品，这意味着新的复杂性管理挑战。”以前，“如果任何市场需要任何功能，我们都会设计它并提供它。”当你进入不同的车顶高度，不同的内饰，不同的车轮等等，我们可以提供天文数字大的组合。想象一下3000亿然后再乘以它自己。客户被太多的选择搞得不知所措。”Instead, Goodman says, "we want to match customers' wants with our global supply chain. It's a challenge throughout the industry, but there's huge value in getting it right." This requires knowing customers' key preferences, then tailoring the bulk of the company's production to those preferences, rather than building a very wide range of models with many combinations of features. It comes down to building cars that most customers want most of the time.
这是SIMS真的得到了回报。总装车间调度和部分预测双双显著改善，因为“我们可以运行具有更好的算法的时间表，”古德曼说。“2007年，我们能做到这一点，但还需要两到三个星期，并装配所需的答案在20分钟或更少。今天，我们可以在两分钟内做到这一点。”
独立的福特经销商也从中受益。大约3500家经销商每周都会收到这份报告。金德说，那些订阅西姆斯建议的人说，他们以更高的价格和更快的速度销售汽车。
在路上
然而，福特的分析专家表示，他们才刚刚开始接触大数据的表面。下一个大的前沿是来自汽车本身的数据流。
“数据被车辆所产生的量是巨大的，” Ginder说。福特的Fusion是Energi插电式混合动力汽车得到每加仑108英里相当。它也产生每小时25GB的数据。
数据分析福特
翻译业务需要数学语言
正如约翰Ginder看到它，最好的数据科学家具备数学专业知识，熟悉计算机科学和编程应用，能够将商业需求转化为数学语言。通常，Ginder能找到在其中一两个领域有技能的人。“但很难在一个人身上找到这三种特质，“ 他说。
Ginder是福特公司分析学的早期支持者，是一名训练有素的物理学家。事实证明，这家汽车制造商的其他200多名数据科学家中的许多人也是如此。
“我亲自找能够适应和重塑自我的人定期进行，”Ginder说。“我们有物理学家、化学家、应用数学家和研究专家。物理学家是一个很好的来源，因为他们对如何处理问题有特定的心态。但我们也需要mba和工程师。”
福特的数据科学家被分配到与不同部门相关的所谓卓越中心(centers of excellence)，比如营销和研究部门。他们的工作包括战略和战术问题，从生产哪种车型到在哪里采购材料以及在哪里制造某些车辆。
Ginder说，一个成功项目的关键是数据的稳定性。
“我一直在寻找数据的一个稳定来源，寻找到什么程度，我们可以期望继续有这些数据，”他说。“我的观点是，如果有不能保证，我们将有机会获得这些数据在一个正在进行的方式，我们不希望开发其周围的应用程序。”
在过去的15年里，福特的卓越中心(centers of excellence)与公司的IT部门建立了成功的关系。但情况并非一直如此。