例如，超过60％的癌症患者在65岁以上，并且在两到五个其他慢性疾病中，具有充血性心力衰竭或高血压。与年轻患者的试验不会涉及相同的健康问题。
“你得到一个年轻的成年人，在50岁的时候，没有癌症以外的疾病，”美国临床肿瘤学会（ASCO）质量部门高级总监Robert Hauser说。“所以，一旦从审判中发展一种药物，它就最终用于没有大规模评估的人口。现在，我们只能从所有成人肿瘤学患者中学习3％，因为只有3％的人参与药物开发的临床试验。“
豪泽补充说，一旦临床试验结束，患者就不再被跟踪。
医院、私人诊所甚至临床试验的医疗数据划分也阻碍了个性化医疗的发展。
此外，EHRS使用专有软件，这意味着它们不会与其他系统通信。例如，来自Meditech的EHR本身不会与Cerner，McKesson或Epic Systems中的一个与核苷酸，McKesson或Epic Systems中的数据共享数据 - 这是世界上四大最大的EHR制造商。
ASCO肿瘤技术解决方案助理主任Josh Mann说:“我们意识到，电子病历供应商之间的数据标准之战和互操作性问题在不久的将来不会被克服。”
然而，全行业正在努力打破这种僵局。
例如，非营利组织“国际健康7级”(Health Level Seven International)本月发布了一些标准和指导方针，使医院能够交换包括放射图像在内的医疗信息。
从2010年3月开始，分配了5.64亿美元的联邦资金，以制定健康信息交换，允许通过数据翻译引擎以允许EHRS共享信息的数据转换引擎来分享健康信息。
联邦政府已开发了全国健康信息网络(NwHIN)，其中包括一套标准、网络服务和政策，使健康信息在互联网上安全交换成为可能。
目前，卫生信息交流正在区域一级，或者最好是全州一级进行。一些最重要的健康信息共享网络正在医疗保健提供者之间或由医疗保健非营利组织部署。
例如，ASCO最近完成了一个数据分析引擎的构建，该引擎收集了来自27个肿瘤诊所的10万多名乳腺癌患者的信息，这些患者使用不同的电子病历系统。Hauser说，虽然这个系统还只是一个原型，但它确实代表了美国最大的乳腺癌数据集之一。
ACSO的CancerLinQ项目主要建立在开源软件上，它是一个“学习健康系统”，最终将通过电子病历分析数百万癌症患者的数据。该原型系统从二十多个肿瘤学实践中获取未识别的患者数据。
Hauser说:“我们设计的系统能够接受任何格式的任何数据，然后我们使用机器学习算法来识别发送给我们的是什么。”
一旦进入数据库，数据就会被映射到一个标准化的医学词汇表，例如世界卫生组织的国际疾病分类(ICD)。
虽然原型建立在概念证明之上，但癌症医生最终将能够像谷歌搜索一样咨询全面数据库。这将让医生看看如何在全国各地治疗相同类型的癌症的患者，以及他们如何。
虽然目前使用NoSQL，CouchDB数据库后端，ASCO正在考虑使用Cassandra与Hadoop进行全面构建。该数据库预计将在12至18个月内完成。
除了帮助单个患者，大数据还能让整个医疗保健社区迅速发现不良药物相互作用。豪泽说:“因此，这使我们有能力观察[普通癌症]人群，并找出最佳的治疗剂量和周期。”
虽然ASCO是最大的癌症研究机构之一，但它并不是唯一使用大数据确定最佳做法的机构。
克利夫兰诊所 - 4,500张医疗保健系统 - 使用史诗系统的EHR和SQL事务数据库，以便回顾其EHR的数据分析，以改善患者治疗。
克利夫兰诊所的首席信息官C·马林·哈里斯博士说:“我们首先考虑的是结果:我们可以收集哪些数据并提供给临床医生，让他们知道他们在治疗病人方面做得如何。”
克利夫兰诊所也开始使用Hadoop，但它仍然是研究的一小部分，因为数据在内部限制。
“如果我们只分析克利夫兰诊所数据，可能会出现我们对患者做得好的，但实际上，如果患者去别人的急诊室10次，我们不知道，”哈里斯说。
克利夫兰诊所正在与其他州健康计划合作，收集更广泛的病人数据。与俄亥俄州另一家最大的医疗保健提供商大学医院(University Hospitals)一道，克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)正准备通过俄亥俄州的全州电子医疗记录交换平台CliniSync共享数据。
一旦进入交易所，克利夫兰诊所将被电子连接到已经使用该系统的21家医院。
诊所数据分析引擎靶向的一种慢性病是糖尿病。分析发动机搜索EHR的A1C测试结果，这是红细胞中葡萄糖的长期测量。了解一个人的平均水平，长期血糖水平可以预测他们患有肾衰竭或中风等其他疾病的可能性。
克利夫兰诊所知道这个问题是多方面的。患者必须遵循治疗制度并选择健康的生活方式，医生必须具有长期数据来定制治疗。但是，正如哈里斯笔记的那样，如果患者不知道他们在宏观层面的做法，他们更难以改变他们的行为。
“......这些信息用于不仅向医生发送警报，还用于患者，”哈里斯说。“他们可以在某种程度上成为自己的医疗保健的管家。”
更直接从事患者，克利夫兰诊所允许他们通过葡萄糖读卡器，手动进入自己的数据，或者使其自动通过移动设备自动输入个人健康记录（PHR）。克利夫兰诊所使用微软的免费保健云服务作为其phr。然后，HealthVault应用程序可以将该数据转移到诊所的EHR用于医生和数据分析使用。
哈里斯说:“纠正血糖水平的最佳方法是了解病人在家时的情况，而不是在医生的办公室。”
此外，医疗保健社区还推出了可扩展的、更便宜的、更以病人为中心的社区健康记录银行。这些银行是社区组织，让病人负责他们所有个人、私人健康信息的全面副本，包括医疗记录和病人添加的可选信息。
患者明确控制谁可以访问他或她个人账户中的哪一部分信息。
语音识别加入大数据
但是，在信息可以共享之前，它需要进入人力资源管理。语音识别技术是医生和护士将笔记添加到电子病历中的一种方法。
例如，美国陆军拥有Nuance龙医疗360网络版语音识别软件的企业范围内许可证，用于其AHLTA EHR和Essentris-Inpatient系统。美国退伍军人的政府也有12,000个与Vista EHR系统一体化的Nuance Dragon许可证。
在许多情况下，医生会使用语音识别将观察结果、预后和治疗情况输入到患者的电子记录中。
美国陆军卫生局局长办公室的沃克博士在检查病人记录时使用了语音识别技术。他说，他的检查室里有一个宽屏显示器，病人可以在数据输入时查看数据，因此任何错误都可以纠正。
沃克认为，医学领域真正的游戏规则改变者将是参与其中的患者，他们将通过使用移动设备输入自己的数据。这些数据不仅包括医疗信息，还包括包括饮食和锻炼在内的生活方式更新。
通过对病人生活方式的全面了解，医生可以更好地帮助病人避免慢性疾病的发作。然后，一旦数据进入电子病历，大数据分析引擎就可以向医生提供有关患者的信息，这些患者可能需要调整他们的热量摄入、活动水平或睡眠时间。
“肥胖问题的答案不是手术台，而是餐桌，这是我们需要去的地方，”沃克说。“在我们这个国家，我们在医疗保健上投入了数十亿美元，我们的预期寿命比那些花费我们少得可怜的国家要短。
他说:“我们现在真正做的是疾病治疗，而不是医疗保健。”
这个故事，“如何拯救你的生活是如何拯救你的生活”最初是发表的《计算机世界》 。