大数据正在产生旨在帮助服务的新品种负担过重的IT部门承担数据分析的挑战,没有额外的基础设施投资。和各种规模的厂商越来越在行动。
从医疗保健到市场营销,分析,微博,社交雷达和情感分析和,似乎刚才的一切在老服务提供商等不断涌现,使大数据业务的向往广大用户谁也不全新之间知道自己想要的,更不用说需要,但大数据服务。
如今,企业都面临着铺天盖地的IT需求在保持灯光仅仅瞄准。多少能不适买得起的时间或资源来雇佣数据科学家,组装大型数据集和部署Hadoop的,[R,MapReduce的和所有其他技术所需的紧缩非常大,往往非关系型数据集。
操作方法:避免大的支出数据PitfallsNews:爆炸在“大数据”导致数据中心紧缩雷竞技电脑网站
等待从大数据中收集的见解,只能在极大的危险不容忽视。因此,各种形状和大小的组织发现自己在中间又一技术为主导的演变,烟波浩淼和达到其现在才刚刚开始理解。
服务提供商帮助企业解决大数据技能短缺问题
通过计算,移动设备的Wi-Fi,3G,4G,LTE和摩尔定律的持续轨迹过去十年云的许多技术进步的推动法,大数据正在产生的是提供原始数据集公司,清洁的数据集,数据科学家,储存,也许最重要的是,分析。
一些公司已经在业务多年。数据作为服务(DaaS)供应商,如邓白氏,律商联讯要么汤森路透已经存在了很长一段时间。(他们只是缺乏专业术语)。对于企业如歌剧解决方案,这是外包类固醇。这是一个机会,不要做什么的公司已经在做自己,而是要为公司提供解决方案,他们不准备采取的一个问题自己 - 至少,不是没有新的技术,新的基础设施,提高了处理的又一大投资功率。
“公司希望和需要从成倍增长量的各种数据的获得洞察力,但最缺的技能和所需的计算基础设施,” Gartner分析师丽塔萨拉姆说。“填补了国内空白的一种方法是通过服务提供商。”
提示:层叠,开源的Java应用框架,可以缓解大数据挑战招聘
据邓白氏CIO沃尔特·豪克,这些服务提供商将帮助您与一阶的业务问题,如营销活动是否是销售更多的产品或有什么特点的客户使用在特定的产品非常好。不过,他说,这是不太可能与涉及复杂的密集型分析查找原因和结果的关系,针对特定行业的问题出现呢?
“你认为油公司会派[服务提供者]一堆地震数据,并说,“我们应该在这里钻?可能不会,”豪克说。
除了从技术的限制,数据科学家的短缺推动了这一趋势。谁用来做对于市场营销部门回归和队列分析螺旋桨目下现很高的需求,供不应求发现自己。非常适合他们。对你不好。
“有一个风暴将至的大数据人才方面,”根据最近的大数据执行调查从华帝新的合作伙伴。写在前言中,哈佛大学教授托马斯·达文波特,联合创始人兼研究总监在国际研究所分析,指出,“70%[受访者]说,他们计划聘请数据科学家,但他们已经发现这个‘挑战’到‘非常困难’,还有就是这一类新的人才没有可靠的来源,它似乎是一个明智的举动,开始“建设”这样的人才,以及“买入”它。”
这种新的数据科学家的品种,不仅需要了解各地的大数据,前面提到的Hadoop,MapReduce的新技术和R以及猪,蜂巢,VMware的塞伦盖蒂,NoSQL数据库等&混搭;但也有了解一个企业和垂直市场上的作品。
分析:VMware的是否移动信号,即大数据是黄金时间做好准备?
这在目前非常罕见的品种保罗巴特,管理合伙人及新华帝的创始人说。“做这些分析,你仍然需要很聪明的分析师,这是怎样的一个艰巨的简历。”
对于大数据市场作为一个服务小,但越来越
根据该报告,EMC大数据即服务:市场和技术角度,市场对BDaaS仍小,但将随着更多的创业公司获得资金,这表明报告是不是太困难的现在。
再就是大的球员谁也采取咬了这个苹果的。
- EMC正在推动其集成重新建立了新Greenplum的HD,企业就绪的Hadoop平台,Isilon的NAS Hadoop的-to大数据平台提供商希望采取大Hadoop作业,为客户。(那会是BD / PaaS的?)
- 歌剧解决方案已经从10名数据科学家生长在2004年到今天220。在全球250强和大型政府组织企业提供企业一个半交钥匙大数据解决方案集,旨在分析和见解。
- LexisNexis公司风险解决方案正在玩它的高性能计算集群这一领域(HPCC基于ECL的数据库编程语言,这本身就是一个对手的方法来捣鼓大号码的Hadoop)技术。
- 趋势科技是在从一个数据源点的游戏。该公司与美国政府的社区应急反应小组协议(CERT)和加拿大政府,以每日5 TB饲料列出所有恶意活动的组织看到他们供应。公司还与签约Facebook的帮助它的坐板上可能的攻击者。从本质上说,趋势科技,赛门铁克和McAfee将采取从Facebook第一的十亿用户的饲料,寻找恶意链接并提醒Facebook来关闭它们史蒂夫关礼廉,趋势科技的首席产品官说。(公司以较小的用户群,而不是可以选择该公司的威胁情报经理服务。)
你剥的越多,越大这个洋葱变。有谷歌的BigQuery和亚马逊DynamoDB,一个NoSQL的数据库的测试版。再就是GNIP,其总量和标准化的社交媒体数据从网络营销和社交媒体分析公司如流Alterian,FirstRain和注意度华征信自己可以考虑BDaaS提供商。不要忘了云存储提供商,而你的身影如何使用它,这将是不可或缺的捕捉和房屋所有这些数据。
操作方法:最佳实践选择存储服务的大数据
保罗·巴柳,首席数据和分析官邓白氏,指出,公司通过激烈的竞争,经济条件薄弱,通过加强监管带来实质性的结构变化中挣扎。
“在此背景下,很多新兴公司都通过水域试图帮助企业导航,”巴柳说。“有些帮助汇集了一个完整的客户视图做到这一点,其他人提供分析引擎对现有数据的环境。其他[咨询公司]还是尽量做到这一切。在一天结束的时候,会有一个很好的机会对于能够以全面的方式整合所有企业“。
艾伦伯纳德是一个总部设在俄亥俄州哥伦布的作家。您可以通过电子邮件联系伯纳德还是按照他的Twitter @ allen_bernard1。在Twitter上关注@CIOonline,在Facebook上一切从CIO.com,并在谷歌+。
了解更多关于数据管理在CIO的数据管理追溯。
这个故事,“大数据以领先的服务提供商的新品种”最初发表CIO 。