大数据前景多组织设法改进业务流程。到达这一点,不过,你需要知道你需要什么数据,你会得到它,你将如何使用它,你希望从中学习。学习如何回答这些问题这里开始。
通过许多调查、高管已经确定,大数据计划高层项目列出了2012年和2013年。这并不奇怪,因为保证大数据可以改善和简化演示,获得消费者购买习惯和见解,甚至在医疗保健行业,帮助拯救生命实在太重要,不容忽视。
然而,一些关键问题必须回答:
- 你应该考虑哪些数据?
- 数据是如何捕捉?
- 实实在在的利益大数据计划可以提供我的组织?
- 大数据的ROI计划是什么?
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虽然可能会有更多的问题在许多行政的思想,这些只是最主导的四个对话。这是细节和回答上述问题。
你应该考虑哪些数据?
数据有3种formats-structured、半结构化和非结构化。结构化数据组织的计算机和人类都可以阅读。最明显的例子是一个关系数据库。半结构化数据,其中包括XML、电子邮件和电子数据交换(EDI),缺乏这样的正式结构但包含独立的语义元素的标签。最后,非结构化数据指的是数据类型,包括图片、音频和视频,它不属于一个数据库。
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最重要的挑战是需要解锁数据并获得它,这样你就可以存储并使用它。这允许在其原始格式的信息,它可以分析和报道流实时分析系统。对于结构化数据,这个过程相当简单。在处理非结构化数据,另一方面,需要先进的算法和强大的引擎来处理传入的数据。
数据是如何捕捉?
有无数的数据源提供给你,他们同样提供无数的类型的数据。最终,它归结为组合需要收集的数据。
一个最常讨论的数据源,今天的公司使用来洞察他们的消费者和品牌下面是社交媒体。这是有可能的,因为Facebook、Twitter和其他社交媒体网站都提供某种形式的数据访问通过一个应用程序编程接口(API)。
下一个重要的数据来源属于位置和运动模式。射频识别、红外和无线技术变得更小、价格更低的,公司将有更多的资产,员工和客户报告自己的位置到适当的业务应用程序。
从这些来源组织捕获数据并结合现场的结构化和非结构化数据存储在云端,他们必须确保它正在使用的方式支付。
实实在在的利益大数据计划可以提供我的组织?
在大多数市场垂直今天,绝大多数的大数据计划所需的信息已经存在;然而,在某些情况下它可能缺乏体积和标准化。许多组织面临的挑战迅速实施正确的平台来捕获和从不同的业务应用程序竖井中提取数据并使其可用于数据分析。
今天的市场营销公司和内部营销部门面临的挑战是利用数据首先产生更多的线索,然后准确地衡量营销活动的有效性。许多消费者讨论品牌在不同的社交网站,它可以令人生畏的任务试图追踪twitter,用户评论,喜欢在整个网络。但是,许多社交网站提供提取数据的能力,组织可以利用客户的洞察力和实时的大数据分析。
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有许多在线数据源零售可以使用。相关的消费者浏览行为和整体品牌的情绪。如上所述,数据可以提取利用社交媒体服务的api,以及从谷歌和Web服务器日志。此外,许多零售商获取的数据在他们的商店,无论是跟踪物理购物车或使用客户奖励卡片来监控客户购物模式。
医疗保健可以使用数据存储在电子健康记录系统。此外,最近联邦刺激经济刺激法案等高科技的行为和医疗改革为采用卫生信息技术提供财政激励措施,使更多的结构化和半结构化数据提供给医生,高管和其他利益相关者。最后,穿戴式医疗设备和移动健康应用程序越来越受欢迎。设备和应用程序生成一个连续的数据流,医疗组织正准备捕捉和使用在改善病人护理的名字。
的进步医学研究使药品制造商为患者创造高度目标药物测试特定的遗传标记。这加速了绝大的规模数据,科学家可以利用,与该数据进一步共享通过国际努力等人类基因组注释的数据项目。
对全球物流产业涉及供应链管理和控制货物,大数据来自许多来源——GPS技术、EDI信息从供应商和运输供应商,托盘和货物的情况下,移动设备与客户数据,内部ERP系统和社交媒体可以立竿见影地再造过程提供显著的洞察力和支持。
企业金融等机构花旗集团(Citigroup)对大数据计划已经开始了旅程。这里的重点是降低欺诈和确保模式通常隐藏在数据集可以在表面,暴露洗钱等活动,并确保符合美国与国际银行业规则。雷竞技比分
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赠款和执行项目的组合,包括最近的一次指令从美国总统巴拉克•奥巴马(Barack Obama),旨在支持大数据在联邦政府。主要目标是改善政府服务和信息的可访问性对美国人来说,可能部分通过数据访问使用移动设备。联邦政府CIO史蒂文VanRoekel将监督白宫为一个数字政府的路线图,该公司计划向公众提供免费的数据访问和私人部门等等。将有助于许多组织推进他们的大数据计划。
当然,许多行业除了这些列在这里可以利用大数据来帮助驱动变化和改进。
你能容易衡量ROI大数据计划吗?
虽然有些供应商可能直接ROI的大数据,你需要确定他们可以访问的数据的不同方面,它将为您的组织提供价值。
在大多数ROI的场景中,您必须将项目成本效益分析。对于大数据计划,通常有几个non-measureable方面。既然你看大量的数据与意图发现洞察潜在的业务流程变化,很难预测的价值能被发现。
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说,有一些需要记住的规则。
大数据的成本计划不太可能随着数据量的增加而增加,由于大数据技术往往是高度可伸缩的。此外,尽管在不同格式数据(结构、半结构化和非结构化)不断增加的增长速度,实现和维护的平台支持Hadoop可以帮助使它更符合成本效益比传统的数据库管理系统。这是因为新解决方案可以开源软件运行的硬件上运行。
对于任何新的趋势,炒作围绕大数据。在过去,许多组织大型数据仓库用于数据分析和以证据为基础的决策。正如今天我们所知道的那样,大数据带来的附加信息,如社会媒体的行为,这是以前无法孤立的仓库和现在的用户数据可以存储和管理云中的一小部分的成本。充分利用这些数据,找出关键大数据意味着对你的组织,你想要你的下一个(或第一个)大数据计划来完成。
里达Chouffani副总裁商务技术解决方案,这有助于中型和大型公司在美国东南部部署BI和ER软件以及IT基础设施。雷竞技比分在Twitter上关注从CIO.com @CIOonline, Facebook和Google +。
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这个故事,“4问题要问之前启动一个大数据倡议”最初发表的首席信息官 。