什么是边缘计算？

边缘计算是这听起来像：计算，在企业网络的边缘发生，与“边缘”被定义为终端设备接入网络的其余部分的地方 - 比如手机，笔记本电脑，工业机器人和传感器。

以前是当这些设备连接，使他们能够提供的数据，并接收来自位于中央数据中心或云中说明和下载软件更新的地方的边缘。雷竞技电脑网站

现在，随着物联网的爆发，这种模式有缺点。物联网设备收集如此多的数据数量庞大，需要对数据中心和云计算更大，更昂贵的连接。雷竞技电脑网站

由这些物联网设备进行的工作的性质也产生需要的数据中心或云与设备之间更快的连接。雷竞技电脑网站例如，如果在石油炼厂气阀传感器检测在管道中危险的高压，关闭阀需要被尽快触发。随着在遥远的处理中心的压力数据正在发生的分析，自动关闭阀的指令可能来得太晚了。但是，随着处理能力置于本地的终端设备，等待时间越少，且往返时间可以显著降低，潜在地节省停机时间，财产损失甚至生命。即使引进提供本地计算和存储边缘设备中，仍然会有需要将它们连接到数据中心，无论是内部部署还是在云中。雷竞技电脑网站例如，在农业领域的温湿度传感器收集有价值的数据，但这些数据不必进行分析或实时存储。边缘设备可以收集，整理和执行数据的初步分析，然后把它传递给需要它的地方：集中式应用程序或某种形式的长期储存的，无论是再次上PREM或在云中。由于该业务可能不是时间敏感，速度较慢，更便宜的连接 - 可能在互联网上 - 都可以使用。而且因为数据是预先排序，需要在所有发送的通信量可能会减少。所以上攻边缘计算的是更快的响应时间，为需要而昂贵的长途连接的增长放缓至处理和存储中心的应用程序。
缺点是安全性。随着数据在边缘被收集和分析，包括连接到边缘设备的物联网设备和边缘设备本身的安全性是很重要的。它们包含有价值的数据，但它们也是网络元素，如果被利用，可能危及其他存储有价值资产的设备。
随着边缘计算变得越来越重要，确保边缘设备本身不会成为单点故障也很重要。网络架构师需要构建冗余并提供故障转移，以避免主节点宕机造成严重停机。工业界已经为解决边缘计算的需求走了很长的路，而且它正在成为主流。随着实时应用程序的使用变得越来越普遍，它的重要性可能会进一步增加。